用若干固体废弃物改良土壤的可行性研究

合理利用粉煤灰、水库淤积物和污泥三种废弃物对保护环境有重要意义。选择干旱半干旱地区 ,联合施用上述三种废物进行土壤改良 ,兼有建设生态环境的作用。盆栽试验结果表明 :粉煤灰、水库淤积物、污泥按适当比例配合施用 ,对改良贫瘠土壤、促进植物生长有明显效果。     

强化混凝去除黄浦江水有机物的试验研究

强化混凝去除有机物的效果与水源的分子量分布特性有着密切的关系.由于黄浦江水中低分子量的溶解性有机物占多数,因此,强化混凝处理有机物效果有限.对于＜1k分子量区间的有机物.增加混凝剂投量可有效去除紫外吸光值(UV254),但去除溶解性有机碳(DOC)的效果很差.尽管增加混凝剂投量和降低pH都能有效地去除有机物,但决定强化混凝效果的主要因素是pH,去除黄浦江水有机物的最佳pH范围为6～5.     

土壤重金属污染的植物修复技术

土壤重金属污染的植物修复技术是土壤重金属污染治理的重要方法.分析了土壤重金属污染植物修复的必要性、土壤重金属污染的植物修复技术(植物萃取技术、根际过滤技术、植物固化技术、植物挥发技术)、重金属超累积植物的筛选与植物修复技术的应用,以及云南省开展土壤重金属污染的植物修复工作的前景.     

滕南煤田煤矸石对土壤的影响分析

通过对山东滕南煤田地区的土壤、煤矸石及部分农作物的灰份进行化学分析，从理论上探讨了其促进植物增产的机理；并认为该煤田3煤层的矸石含有与该地区土壤类似的化学组成，但其所含植物生长需要的主要元素普遍高于土壤中的含量，即煤矸石中含有较丰富的植物生长所需的矿物肥料。     

复杂粘性土层深基坑挡土桩受力分析

针对目前桩锚式支护计算方法的局限性，对复杂土层中下端固定的锚定式挡土桩作了受力分析，并编写了计算机程序，适用于处理深基坑支护中的分层土(砂土、粘性土)、有超载、存在地下水等各种复杂土层。     

Interfacial effects of suspended particles on biodegradation of N (2,4 dimethyl phenyl) N'' methylformamidine hydrochloride and dibutyl phthalate in waters

ＩｎｔｅｒｆａｃｉａｌｅｆｅｃｔｓｏｆｓｕｓｐｅｎｄｅｄｐａｒｔｉｃｌｅｓｏｎｂｉｏｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎｏｆＮ（２，４ｄｉｍｅｔｈｙｌｐｈｅｎｙｌ）Ｎ’ｍｅｔｈｙｌｆｏｒｍａｍｉｄｉｎｅｈｙｄｒｏｃｈｌｏｒｉｄｅａｎｄｄｉｂｕｔｙｌｐｈｔｈ...     

新农药环境化学行为研究(V)-—三氟羧草醚(Acifluorfen)在土壤和水环境中的滞留、转化

从如下几方面研究了三氟羧草醚在土壤－水环境中的化学行为：一是土壤对该药的吸附，结果表明，吸附强度与土壤理化特性密切相关，Ｆｒｅｕｎｄｌｉｃｈ常数ｋｆ＝０．９４Ｗｏｍ＋０．６５Ｗｃｌａｙ－９．５９ｐＨ（ｒ＾２＝０．９４）；二是吸附机理研究，发现三氟羧草醚能与碱金属以外的许多金属离子形成配合物，并证实了与ＣＵ＾２＋形成的双核桥联合物的可能性；三是实验指出它在水中避光有一定的稳定性，不易水解；四是它在〈     

福建省海岸带土壤环境背景值研究及其应用

本文采用《福建省土壤环境背景值研究》课题的有关资料，研究福建省海岸带土壤主要元素背景值，讨论其主要影响因素，并应用来对福建省海岸带陆地土壤质量进行评价。     

中国污染场地管理面临的问题及对策

概述了欧美国家污染场地管理现状,分析了中国污染场地管理面临的突出问题:中国在污染土壤管理的法律法规和标准、污染土壤的修复技术、污染土壤治理投入等方面同欧美国家有一定的差距.结合污染场地管理和场地风险评估、场地修复条件以及土地利用功能,提出了基于风险评估基础上污染场地管理程序和污染场地管理亟待开展的工作.指出了土壤环境标准体系,污染场地管理体系和污染场地修复技术体系的三元结构的完善是破解中国污染场地管理和修复的难题的根本.     

大庆油田落地原油对土壤污染的研究

大庆油田是中国最重要的原油生产基地,开发建设50多年来,已累计生产原油18.2亿吨.不可避免地在油田生产过程中产生大量的落地原油,对土壤造成了严重的污染.落地原油在土壤中的迁移主要有横向迁移和纵向迁移:横向迁移对土壤的污染成辐射状分布,污染强度随污染源的距离增加而迅速降低,污染源周围污染最重的区域在0 m～40 m范围内,占总量90%以上,横向迁移范围确定在150 m以内;落地原油纵向迁移绝大部分集中在距土壤表面0 cm～10 cm范围内,竖向迁移一般不超过70 cm.落地原油污染土壤中主要污染物包括总烃、芳烃、酚、苯并[a]芘和硫化物,通过落地原油污染土壤的模拟实验可知总烃、芳烃、苯并[a]芘和硫化物含量,随原油浓度增加而明显增加,呈明显正相关性;其一元线性回归方程分别为Y=0.470X-17.88、Y=0.119X-6.13、Y=0.0076X-0.30、Y=0.000055X 0.089.