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71.
地球系统工程与区域环境问题调控的原则 总被引:2,自引:2,他引:0
论述了地球系统科学和工程研究的发展历史、研究对象和方法,及其在解决全球性环境危机中的作用;阐述了提高共识、言行一致、保护全球公共资源、实现可持续性目标等地球系统工程的基本原则. 论述了区域性与地球系统环境问题间的关系,提出区域环境问题调控的4条基本原则:系统性调控、区际公平、多方合作、综合手段和共同约束. 指出应注重应用地球系统科学与工程的理论与方法解决区域环境与生态问题;应深入探讨地球系统及区域环境与生态压力在中国现阶段的特征,统筹全局与长远调控区域环境问题;应开展长期连续观测和信息共享,创新调控全球与区域环境与生态的技术、方法. 相似文献
72.
为理清应急资源研究发展脉络和研究热点,基于文献计量分析,从作者合作、机构合作、关键词共现、研究热点突现、关键词时序图谱5个方面,对1999—2021年中国知网(CNKI)收录的1503篇相关文献进行知识图谱分析,展现我国应急资源研究领域空间分布特征及研究热点.结果表明:在我国应急资源研究领域,作者和机构分布呈多元化发展... 相似文献
73.
根据《国家重点研发计划管理暂行办法》,国家重点研发计划重点专项和项目要聚焦国家重大战略、以目标为导向,从基础前沿、重大共性关键技术到应用示范进行全链条创新设计、一体化组织实施。为有效完成科技计划管理改革对专业机构项目过程管理提出的新要求,本文简要阐述专业机构对"水资源高效开发利用"重点专项管理的设想,为其他以技术研发与应用示范为主要产出形式的科研项目提供借鉴。 相似文献
74.
为了定量分析煤矿作业人员风险知觉能力,采用Wickens模型分析风险知觉能力和人因失误作用关系,基于此,结合模糊痕迹理论,提出了基于三角模糊数的信号检测理论,从危险信号辨识敏感性(α)和反应偏好(β)两个指标对煤矿作业人员风险知觉能力进行评价。以某煤矿机电作业人员为例,设计调查问卷,并利用基于三角模糊数的信号检测理论对机电作业人员风险知觉能力进行分析。结果表明,所提出方法可用于评价煤矿井下作业系统中人员的风险知觉能力,能为提升煤矿作业人员风险知觉能力提供参考。 相似文献
75.
混沌在种群动态中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对种群数量变化模型和空间格局的分析,结合不稳定系统动力学的混沌现象,对种群动态中存在的混沌进行了粗略的探讨.认为CSR三角形中的S-对策者具有混沌的特点.由于生态场中因子具有混沌性质,及其相互作用过程中的不稳定系统动力学的影响,种群也具有混沌特点. 相似文献
76.
通过调查和分析表明,近几年来湖南省高校事故中学生非正常死亡由自杀、交通、溺水等7项因素组成,且统计数据信息偏少。笔者将影响湖南省高校事故学生非正常死亡人数的各项因素作为一个系统,应用系统灰预测理论建立高校事故系统灰预测模型;将原始建模数据序列经过方根变换和数值初始化处理后,适合于建模的要求,构造GM(1,N)与GM(1,1)的嵌套模型;通过建模事中和事后的检验,预测湖南省2007年高校事故学生非正常死亡人数,预测值与实际值相差较小,模型精度较高;高校事故非线性灰色预测模型,为高校事故预测提供了一种应用方法并有一定的指导意义。 相似文献
77.
78.
我国东部七省生态系统对酸沉降的相对敏感性 总被引:1,自引:0,他引:1
周修萍 《生态与农村环境学报》1996,(1)
讨论了影响亚热带生态系统对酸沉降敏感性的生态因子,提出了敏感性等级划分的指标体系,根据大量资料编制了我国东部7省1市生态系统对酸沉降相对敏感性分区图。结果表明,在研究区域内生态系统的敏感性有相当大的差别,极敏感区和敏感区面积占全区总面积的1/3以上,主要分布在福建、浙江、江西3省。 相似文献
79.
The Convention on Biological Diversity's (CBD) strategic plan will expire in 2020, but biodiversity loss is ongoing. Scientists call for more ambitious targets in the next agreement. The nature-needs-half movement, for example, has advocated conserving half of Earth to solve the biodiversity crisis, which has been translated to protecting 50% of each ecoregion. We evaluated current protection levels of ecoregions in the territory of one of the CBD's signatories, the European Union (EU). We also explored the possible enlargement of the Natura 2000 network to implement 30% or 50% ecoregion coverage in the EU member states’ protected area (PA) network. Based on the most recent land-use data, we examined whether ecoregions have enough natural area left to reach such high coverage targets. We used a spatially explicit mixed integer programing model to estimate the least-cost expansion of the PA network based on 3 scenarios that put different emphasis on total conservation cost, ecological representation of ecosystems, or emphasize an equal share of the burden among member states. To realize 30% and 50% ecoregion coverage, the EU would need to add 6.6% and 24.2%, respectively, of its terrestrial area to its PA network. For all 3 scenarios, the EU would need to designate most recommended new PAs in seminatural forests and other semi- or natural ecosystems. Because 15 ecoregions did not have enough natural area left to implement the ecoregion-coverage targets, some member states would also need to establish new PAs on productive land, allocating the largest share to arable land. Thirty percent ecoregion coverage was met by protecting remaining natural areas in all ecoregions except 3, where productive land would also need to be included. Our results support discussions of higher ecoregions protection targets for post-2020 biodiversity frameworks. 相似文献
80.
To obtain comparable results of multi‐element analysis of plant materials by different laboratories, a harmonized sampling procedure for terrestrial and marine ecosystems is essential. The heterogeneous distribution of chemical elements in living organisms is influenced by different biological parameters. These parameters are mainly characterized by genetic predetermination, seasonal changes, edaphic and climatic conditions, and delocalization processes of chemical substances by metabolic activities. The biological variations of the element content in plants were divided into 5 systematic levels, which are: 1. the plant species; 2. the population; 3. the stand (within an ecosystem); 4. the individual; and 5. the plant compartment. Each of these systematic levels can be related to: 1. genetic variabilities; 2. different climatic, edaphic and anthropogenic influences; 3. microclimatic or microedaphic conditions; 4. age of plants (stage of development), exposure to environmental influences (light, wind, pollution etc.), seasonal changes; and 5. transport and deposition of substances within the different plant compartments (organs, tissues, cells, organelles). An expert system for random and systematic sampling for multi‐element analysis of environmental materials, such as plants, soils and precipitation is presented. After statistical division of the research area, the program provides advice for contamination‐free collection of environmental samples. 相似文献