生态清淤施工过程对巢湖水质影响的模拟

本研究以巢湖生态清淤为例,在水动力模型的基础上,采用平面二维恒定流和悬浮物扩散数学模型来描述生态清淤施工悬浮物的运动形态和排泥场尾水的影响。结果表明:生态清淤施工悬浮物扩散会给清淤区域内及周边约660 m范围的水体水质造成一定的影响。排泥场尾水排放口下游悬浮物最高浓度约4.8 mg/L,TN浓度最大增量约为0.164 mg/L,TP浓度最大增量约为0.004 mg/L。总体来说,尾水排放的SS、TN、TP对湖区的影响范围不大,其影响程度有限。     

新发展阶段中国矿山安全法规标准体系研究*

为充分发挥立法的引领和推动作用,不断完善中国矿山安全法律法规体系,分析我国矿山安全领域的立法现状,借鉴美国矿山安全立法经验及启示,立足于我国矿山安全监管监察体制革新的新形势和新要求,提出了以《矿山安全法》为基本法,以行政法规、部门规章、监察手册和强制性标准为支撑的新发展阶段矿山安全法规标准体系,为中国矿山安全领域立法提供参考。     

基于改进的YOLOv4安全帽佩戴检测研究

为了加强建筑工人佩戴安全帽情况的检测,防止安全事故的发生,提出1种改进的轻量级YOLOv4安全帽佩戴检测算法,用于运行在移动设备端,降低现场部署的条件;制作1个8 000幅图像的数据集,用于训练和评估安全帽检测算法;为了评估改进的YOLOv4的性能,从5个不同建筑工地采集到600张施工人员图像和60条施工视频作为验证集;根据建筑工地不同的视觉条件对图像进行分类,用于验证本文算法在不同外界环境下的性能。结果表明:改进后的模型检测速度是YOLOv4的3.4倍,可用于实时检测施工人员在不同施工现场条件下是否佩戴安全帽的情况,有利于提高安全检查和监督水平。     

川气东送管道工程建设水土流失成因与防治措施

分析了川气东送管道工程建设过程中水土流失的特点,对工程区地形地貌进行了区域划分。针对不同防治分区采取相应的防治措施即采用分层开挖、设排水沟、护坡、种树、修建拦渣墙等方式防治水土流失。同时坚持水土保持三同时制度,有效减少因本工程建设所引起的水土流失。     

上海新农村建设中生活污水污染现状及处理对策

概述了上海农村生活污水排放现状及对附近河道水环境造成的影响,通过分析当前农村生活污水集中处理和分散处理的利弊和条件、常用的农村生活污水就地处理技术以及归纳总结上海已投入使用就地处理技术,进一步阐述上海农村生活污水就地处理应当因地制宜、综合考虑。最后从农村环境管理和环保法律的层面,以及处理技术角度,提出了应根据建设社会主义新农村的要求和上海郊区农村当地的实际情况,进行上海郊区农村生活污水治理的总体思路。     

国外生态城市建设立法经验及其对中国的启示

随着人口、资源、环境与城市化的矛盾日益突出,生态城市已成为未来城市发展的主流趋势。目前中国以生态城市为建设目标的城市越来越多。通过完善的法律法规体系规范生态城市建设,对促进城市的持续、健康、协调发展具有十分重要的意义。文章采用单因子分析与系统分析方法相结合、规范分析与实证分析相结合、比较分析与法理演绎分析相结合的方法,在考察日本、美国、欧盟等国家生态城市建设立法经验的基础上,进一步探讨了中国生态城市建设立法的现状和存在的问题,并根据国外立法经验,提出相应对策。     

浅论林业生产与生态环境建设

森林是陆地生态系统的主体。林业是一项重要的公益事业和基础产业,承担着生态建设和林产品供给的重要任务,做好林业工作意义十分重大。目前在林业生产中,环境没有得到应有的保护,造成生态环境恶化,反之又影响了林业生产,因此林业生产应当是在保护环境的前提下,采取多种办法解决问题,例如采取生态采伐、建立自然保护区、退耕还林、分类经营、林业体制改革等手段,既保护了生态环境又能使林业生产可持续发展。     

人工湿地污水处理系统中植物体系的构建与展望

植物是人工湿地系统中的重要组成成分之一,它不仅可以起到净化污水的作用,而且还为微生物提供生存环境,同时具有景观价值。因此要选择适应性强、生物量大、根系发达、具有抗逆性的植物作为湿地植物。由于陆生植物受季节影响小且易于管理,超富集植物和转基因植物具有较高的吸收、吸附和富集的作用的特点相继成为湿地系统中植物研究的热点。而且通过合理配置植物系统可以提高湿地系统净化效果。湿地植物仍存在受季节变化的影响,植物的衰退,植物收割的后续处理等问题,仍有待研究。随着对湿地植物研究的深入,人工湿地系统一定会获得更加广阔的应用前景。     

浅析乌鲁木齐房地产建设项目环境影响评价

通过剖析房地产建设项目的现状特点,阐述项目在施工期和运行期产生的废水、废气、噪声和固废对城市及周边产生的不良影响,分析了房地产建设项目环境影响评价的重点及评价过程中容易忽视的一些细节,总结房地产开发项目环境影响评价还须进一步探讨的问题,并提出相关的建议。     

The use of construction equipment productivity rate model for estimating fuel use and carbon dioxide (CO2) emissionsCase study: bulldozer,excavator and dump truck

Carbon dioxide (CO₂) emission has drawn a great attention in recent years all over the world, and it plays a very important role in the process of global warming. The off-road equipment, which includes construction equipment, accounted for 7.5% emission of CO₂. The objective of this article is to propose a groundwork for a methodology that can be used to estimate the total fuel use and CO₂ emissions from construction equipment activities based on its productivity rate. Currently, there is not a methodology or technique for estimating productivity, fuel use and emissions at once. The multiple linear regression analysis has successfully modelled the productivity rate and good to be used as a benchmark for estimating fuel use and CO₂ emissions from various types of construction equipment performing earthwork activities. The proposed methodology will help the contractor to estimate the total expected pollutant emissions for the project, which would be valuable information for a preliminary environmental assessment of the project. By using construction plans and specifications, the methodology and tool presented in this research can be used to estimate cost, fuel use and emissions from commercial, residential, industrial or heavy highway. By the proposed approach, it is possible to develop new fuel use and emissions inventories for construction industry in general.