基于电磁辐射峰谷比值法的煤与瓦斯突出预警

为了提高电磁辐射预警煤与瓦斯突出危险的准确性,减少误报现象,在分析大量电磁辐射现场数据基础上,基于电磁辐射预警煤与瓦斯突出危险原理,提出了电磁辐射峰谷比值法,利用正态分布统计特征计算每个班次的电磁辐射瞬时强度峰值均值和谷值均值,并将其比值作为煤与瓦斯突出危险性的预警值。最后,将该方法应用于义忠煤矿11112风巷掘进工作面,研究结果表明:与临界值系数和动态变化趋势系数法相比,峰谷比值法误报较低,预警准确性高,能够很大程度上减少误报对生产的影响。     

厂内铁路、公路道口信号微机控制系统

介绍了铁路道口信号、公路交通信号并存出现矛盾时的一种解决方法及控制模式,就控制系统的组成、工作原理及特点作了论述,构成的系统具有一定的代表性。运行表明：解决了铁路道口信号与公路交通信号不兼容的问题,有效地保障了铁路道口区域过往车辆及行人的安全,取得了预期的效果。     

Experimental study on non-destructive testing of rock bolts based on pseudo-random signal

The quality of rock bolt anchoring is closely related to the stability and safety of underground engineering and slope protection. In this paper, non-destructive testing of rock bolts is proposed based on pseudo-random signal, owing to the deficiencies of the conventional detecting method of stress wave reflection. The characteristics of pseudo-random signal for non-destructive testing of rock bolts are introduced. And the rock bolts are tested in the experiment, the time of reflection wave is identified and the length of rock bolts is calculated through cross correlation analysis between the extracted wavelet signal and the test signal. It is proved that the testing results of non-destructive testing methods based on pseudo-random signal are of low deviation. The experiment has shown that non-destructive testing of rock bolts based on pseudo-random signal is feasible with high precision.     

CO气体激光检测仪中基于FPGA的信号源设计

在激光检测仪的系统设计中,要求信号源四路波形同步异频发生,且有移相、倍频、波形叠加等要求。利用FPGA技术完成满足以上要求的直接数字频率合成器(DDS)的设计。在实现中选用Altera公司的FPGA芯片EP2C8Q208C8为主芯片进行设计,充分利用了该芯片的超大集成性和快速性。在改进的DDS算法结构的基础上,系统的复杂度降低,更趋于模块化,产生的波形频率更准确。     

基于熵权模糊综合评价的铁路危险货物运输预警

为保证危险货物铁路运输安全,基于铁路交通灾害预警管理理论,就危险货物铁路运输提出预警管理方法和建议。首先大量参阅危险货物铁路运输事故案例,结合安全系统工程理论,构建危险货物铁路运输预警系统指标体系。然后针对模糊综合评价权重难以确定的问题,为避免权重主观性过强,利用基于熵权模糊综合评价法对危险货物铁路运输安全进行评价。结合实例试算,结果表明:基于熵权模糊综合评价法的结果同原用评价法的结果基本一致。最后探讨铁路危险货物运输的定性预控措施。     

不同运行规则下区间列车运行安全性及效率研究

列车区间运行安全是列车运行安全中极为重要的部分,而列车在区间运行的安全性及效率与运行规则密切相关。将闭塞分区及与其配套的通过色灯信号机结合在一起,建立区间模型,给出列车在区间运行的安全性要求,定义列车在区间连续追踪运行的安全度,介绍列车在区间运行的全部3种运行规则及相应的区间阻塞状态。在此基础上,定量计算3种规则的安全度。基于安全性和效率,对列车运行规则进行深入研究,结果表明,3种规则效率相当,规则1安全性最优。     

GIS与数模支持下的油气田环境风险预警系统研究

简要介绍了油气田在建设与生产过程中对环境的影响,构建并开发了基于GIS与数模的油气田环境风险预警系统。系统包含大气污染模拟模型、地表水污染模拟模型和地下水污染模拟模型,实现了环境监测数据的管理、实时监测预警和污染模拟、快速应急响应三大功能。介绍了油气田环境风险预警系统的设计及基本功能,探索了将地理信息系统与数学模型相结合运用于油气田环境风险预警的方法。实践表明,以GIS技术为平台,结合数学模型为辅助进行环境风险预警是可行的。     

煤矿安全警示宣传图恐惧诉求效果研究

煤矿安全警示宣传图是普及煤矿安全知识、提升工作人员安全意识的重要途径。含有恐惧诉求效果的警示宣传图经常被作为宣传策略来说服或影响受众者的态度和行为。搜集、设计了5组有无恐惧诉求元素的煤矿安全警示宣传对比图,采用眼动试验、心率监测、调查问卷、访谈等方法研究有无恐惧诉求元素煤矿安全警示宣传图的效果差异。结果表明:被试在观看有恐惧诉求元素安全警示宣传图时,注视点较集中在含有恐惧诉求元素的兴趣区,瞳孔较大,平均心率较高;有恐惧诉求元素的安全警示图更能吸引被试的注意力,增强被试的记忆效果,但有恐惧诉求元素的安全警示宣传图在设计时要注意恐惧诉求元素区域与文字标语的配合;"漫画+文字标语"型恐惧诉求安全警示宣传图表达委婉、主题突出、言简意赅,更容易被接受。     

不同警告方式下驾驶人应激反应能力模拟试验研究

为研究在道路突发危险场景下先进驾驶辅助系统的不同警告方式对驾驶人应激反应能力的影响，利用自主开发的驾驶人应激反应能力测试软件，以计算机模拟与驾驶模拟器为试验平台，以实际驾驶视频为试验场景，选取操作准确率和反应时间为测试指标，分析不同警告方式下驾驶人的应激反应能力。研究结果表明:视觉警告可有效缩短应激反应时间；视听觉组合警告中，视觉警告占主导作用，听觉警告起辅助作用；在真实场景视频试验环境下，驾驶模拟器模拟试验的操作效果优于计算机模拟试验。     

Improving pedestrian safety using combined HOG and Haar partial detection in mobile systems

Objective: The objective of this study is to develop a novel algorithm on a mobile system that can warn drivers about the possibility of a collision with a pedestrian. The constraints of the algorithm are near-real-time detection speed and a good detection rate.

Method: Histogram of gradients (HOG)-based detection is widely used in pedestrian safety applications; however, it has low detection speed for real-time systems. Hence, it has no direct usage for mobile systems. In order to achieve near-real-time detection speed, partial Haar transform predetections are applied to an image before HOG detection. The partial and HOG detections are merged and a score-based confidence level is defined for the final detection phase. In this way, the outcome is prioritized and different warning levels can be issued to warn the driver before a possible pedestrian collision.

Results: The proposed algorithm provides an increase in detection speed (from 46 to 76 fps) and detection rate (from 80 to 91%) with respect to HOG-based pedestrian detection. It also improves confidence of the results by multidetection merging and score assignment to detections.

Conclusions: Performance improvement of the algorithm is compared with respect to state-of-the-art detectors/algorithms. Based on the detection rate and detection speed performance, it can be concluded that the proposed algorithm is suitable to be used for mobile systems to warn drivers about the possibility of collision with a pedestrian.