陆地植物系统对大气CO2浓度影响的模拟技术

分析了现有的植被对大气CO2浓度影响模型——地球化学模型和生态学模型的主要技术特征;针对较为有前途的生态学模型,就模型的基础数据,模型的结构和模型内的函数参数等三方面,讨论了现有模型的技术缺陷和可能的改进措施;最后,进一步研究了发展新的生态学模型的两条途径,并提出一种新的机理型生态学模型的构架。      

海上平台冷放空系统二氧化碳灭火释放量的设计

海上固定平台在设计采用冷放空取代火炬放空时,需要考虑到冷放空口发生火情时使用二氧化碳灭火的设计用量.笔者根据有关灭火规范进行了分析计算,并结合实例提出合理的操作程序,以达到有效地减少设计用量的目的,同时指出海上平台应用冷放空系统在设计和操作上应注意的问题.     

装备制造业二氧化碳排放影响因素分析

在对2007~2016年我国装备制造业二氧化碳排放量测算的基础上,采用对数平均Divisia指数分解法(LMDI)从能源排放强度、能源结构、能源效率和装备制造业经济发展等方面对我国装备制造业二氧化碳排放量的影响因素进行分析,结果表明经济发展对二氧化碳排放量的增长有明显的推动作用,能源结构对二氧化碳排放量的增长有一定的推动作用,仅为经济发展对二氧化碳排放量贡献值的12.41%,能源效率减排作用显著,与经济发展对二氧化碳排放量贡献值的比值从2008年的36∶100扩大到2016年的57∶100,从推广清洁能源和推行绿色制造等方面提出装备制造业的绿色低碳发展建议。     

环境小知识

碳汇：一般是指从空气中清除二氧化碳的过程、活动、机制。“碳汇”来源于《联合国气候变化框架公约》缔约国签订的《京都议定书》,该议定书于2005年2月16日正式生效。     

国际资讯

日钢铁企业制定减排目标日本钢铁联盟最近宣布,为了大幅度削减钢铁生产过程中二氧化碳排放量,将与各钢铁企业合作共同实施开发减排技术项目。通过该项目减排技术和CO2分离回收技术开发,实现在2050年之前削减CO2排放量30%的目标。日本钢铁行业排放的CO2,占     

远洋船舶尾气碳捕集技术及发展趋势研究

二氧化碳(CO₂)作为主要的温室气体,减排的迫切性日益凸显,一系列国际航运碳减排措施已逐步进入强制执行阶段。碳捕集技术被认为是最直接有效的碳减排技术。然而,船舶尾气碳捕集技术的研究和应用还处于起步阶段,亟需大量深入的针对性研究。因此,针对远洋船舶的尾气碳捕集技术及其发展趋势进行了探讨。首先,介绍船舶尾气碳捕集技术的背景及现状,对当前工业源尾气处理方案及主流的碳捕集技术进行分析和研究。其次,量化国际海事组织对航运业的碳排放要求,对比各种碳减排技术在船舶领域中的可行性和适用性,详细研究了远洋船舶使用碳捕集技术的影响因素与面临的挑战,包括技术要求、技术成本、设备可靠性、能源消耗、二次污染等。最后,结合历史数据和未来趋势预测,对远洋船舶尾气碳捕集技术的发展趋势做出展望,并提出改进方法,以帮助减少船舶排放的碳足迹。     

强碱性离子交换纤维对二氧化碳吸附的研究

主要研究了强碱性阴离子交换纤维对二氧化碳气体的吸附性能。考察了各种因素对强碱性阴离子交换纤维吸附二氧化碳气体的影响规律,为吸附分离二氧化碳提出一种可供参考的方案。     

掺入CO催化活化CO2加氢合成甲醇的研究

用ＴＰＤ,ＴＰＳＲ－ＭＳ活性评价等方法,用Ｃｕ－Ｚｎ－Ａｌ催化剂,对ＣＯ２加氢合成甲醇的原料气掺入适量ＣＯ２进行了研究。结果表明ＣＯ２能占据催化剂表面部分ＣＯ２的吸附位,能抑制ＣＯ２加氢的逆水汽变换反应和促进甲醇合成,从而大大提高了ＣＯ２加事成甲醇的选择性和收率。     

长三角区域绿色技术创新对工业二氧化碳排放影响的空间效应研究

绿色技术创新是推动区域高质量发展的重要途径之一。基于2011～2019年长三角区域41个地级及以上城市的面板数据,采用ArcGIS空间分析和空间杜宾模型,分析了长三角区域工业二氧化碳排放和绿色技术创新水平的时空格局,并实证考察了绿色技术创新对工业二氧化碳排放影响的空间效应。研究表明：(1)工业二氧化碳排放量处于高位小幅波动上涨态势,呈现东高西低、北高南低格局,而绿色技术创新规模先缓后急逐年递增,呈现东高西低格局,且“反K字型”空间格局初现雏形。(2)绿色技术创新对碳排放的影响具有显著的空间传导效应,地理空间以及经济地理空间邻近城市的绿色技术创新水平的增加会促进本地城市的碳减排。(3)独立绿色技术创新在抑制工业领域碳排放方面成效显著,邻近城市绿色技术创新对本地城市工业碳排放的抑制作用大于本地城市的绿色技术创新对工业碳排放的促进作用。合作绿色技术创新因规模较小对工业碳减排效果不显著。深入探索长三角区域内部城市间在促进碳减排方面协同合作、联防联控机制并加强区域内部绿色技术协同创新网络建设是进一步推动长三角低碳绿色发展的着力点。     

云南省二氧化碳与大气污染物控制协同效应分析

以2011—2020年云南省二氧化碳(CO₂)与主要大气污染物二氧化硫(SO₂)、氮氧化物(NO_X)及颗粒物排放情况为基础,采用灰色关联度模型对CO₂和主要大气污染物进行关联度测算,再运用拓展的KAYA恒等式及LMDI分解模型对各驱动效应进行分解。结果表明,工业和建筑业为云南省CO₂及大气污染物排放的主要领域,协同减排效应为减少大气污染物排放的主要驱动效应,在工业领域的重点行业中黑色金属冶炼及压延加工业的污染减排潜力最大,通过减少该行业化石能源消耗所占比例可对其SO₂与CO₂协同减排效果起显著作用。