芘污染盐碱土壤微生物-电动修复效率影响因素

以芘污染盐碱土壤为供试土壤,采用高通量测序技术对微生物-电动联合修复（BIO-EK）芘的过程中微生物群落结构进行了监测,结合芘浓度和微环境变化特征,分析了BIO-EK修复过程中微生物群落结构与污染物浓度和土壤微环境变化之间的相关性.结果表明,91d后BIO-EK中芘浓度由288.03mg/kg降至73.40mg/kg,而微生物修复（BIO）和电动修复（EK）使芘浓度分别降至114.23,150.27mg/kg.芘的降解速率在前期较大,随着处理时间的延长则逐渐降低.同时,电场的施加使一些土壤环境因子（温度、湿度和pH值）和微生物群落结构发生了明显变化.典型对应分析（CCA）表明,对微生物群落结构影响最大的因素为土壤pH值,其次为芘浓度和土壤温度,而微生物群落结构变化又是导致芘不能持续高效降解的重要原因.因而,通过调节土壤微环境、构建高效降解菌群等方式对BIO-EK修复过程进行调控,有望达到持续高效降解污染物的目的.     

基于车辆身份检测数据的单车排放轨迹研究

为实现单车层面的动态排放轨迹追踪,基于电警式卡口产生的逐秒过车记录数据建立了车辆排放轨迹计算方法,通过提取动态轨迹中的运行参数及机动车保有量数据库中的技术参数,并结合排放模型计算了2018年5月10日~6月9日安徽宣城市中心城区123条路段上共133,906辆车的44,672,343条轨迹的排放数据.研究结果显示,出租车是CO的重要排放来源且交通兴趣点附近路段排放强度较高;公交车和重型货车是NO_x的重要排放来源,公交车工作日NO_x排放总量达1.3kg,约为重型货车的7.5倍,且路线固定、排放分布随发车班次周期循环;轻型货车排放路线多围绕货运需求且多为昼间行驶,而重型货车多选择凌晨出行;通勤类私家车工作日昼出夜归,路线固定且往返过程各污染物排放量均较稳定.对于全路网,CO、VOCs的高排放强度区域多集中于中心路网,NO_x、PM则多分布于外围路网.     

镇江市秋季典型天气污染过程的PM2.5在线源解析

大气细颗粒物(PM2.5)是灰霾天气形成的主要原因,通过利用在线源解析的仪器对镇江市秋季典型天气下每类污染源实时的贡献比例的变化趋势解析,初步摸清镇江市典型天气下污染过程中颗粒物的来源.结果显示,监测期间发生的五次污染成因有所不同,但大多与机动车尾气源相关.入秋后,大气边界层高度降低,在静稳天气下,近地面排放的尾气源颗粒物极易累积集聚,造成或加剧污染的发生.此外,随着秋收季节的到来,秸秆焚烧现象有所抬头,生物质燃烧源对大气造成的影响需引起重视.     

企业安全监督队伍建设实践

从历史发生的事故案例来看,如果生产现场安全监督称职并发挥应有的作用,很多事故是可以避免的。中国海油从安全监督人员的要求、培训及使用上,设定了一系列符合国际一流能源公司的目标要求,着力打造出一支高素质的现场安全监督队伍。     

日本协作组经验在宁波的实践

安全生产协作组是日本企业为实现安全生产的共同目标而成立的群众组织。以自愿参与为原则,由一定地区范围的企业或相关企业、同类企业等联合起来,通过共同开展培训交流、相互间安全生产管理情况的检查、事故案例分析等方式,形成相互促进、取长补短、资源共享,这种形式的安全生产协作活动,在日本企业中非常普遍,是日本推进区域安全生产管理的基本方法。     

公众对手机基站电磁辐射投诉典型问题及解答

随着中国的移动通信网络进入3G时代,手机基站建设掀起了新一轮高潮.手机基站是手机用户之间信息传递的枢纽,而信息传输的承载方式就是电磁波,也就是通常所称的"电磁辐射".由于绝大多数公众对电磁辐射并不了解,因此"谈辐色变",对手机基站的电磁辐射投诉量逐年增加,一定程度上影响了社区和谐与移动通信业的顺利推进.本文将比较有代表...     

中国社会灾害脆弱性评价指标设计

随着人口增长,基础设施增加,社会条件波动,人类与环境之间的关系也越来越复杂。一般来说,灾害的脆弱性就意味着潜在的损失。由于地理位置的差异,灾害发生时间不同,受灾的社会群体不同,损失大小也不尽相同,因此,灾害的脆弱性也随着时空变化而变化。     

浅谈企业员工的安全教育培训

安全工作是企业发展的头等大事,而企业的发展要靠全体员工共同参与,因而保证每一个人的安全,就能保证企业的安全。人的安全要靠人的素质、技能来保证,这就需要我们对各级员工进行全面有     

教师职业病案例分析

案例：如今,电脑成了教师的必备工具。上海市中心某区的一位高中语文老师为了适应新型的教学方式,每天都使用电脑批改作业、制作多媒体课件、上学生博客了解情况、通过各种教学网站充电……结果每天对着电脑超过5小时,久而久之,视力状况越来越差。到医院检查,不仅视力明显下降,还得了干眼症。     

基于快速检索的高速公路建设期安全事故应急响应

为提高我国高速公路建设安全管理水平,有效遏制事故损失,围绕事故应急响应速率及应急预案针对性等问题,通过引入基于案例推理技术,搜索案例库中相似的已建成项目的事故数据,为新建项目的应急预案提供有针对性的决策辅助,同时利用可变模糊聚类迭代模型将已有案例进行数据预处理,从而达到快速应急响应的目的。研究结果表明,这2种方法的结合可以大大提高响应效率和搜索精度,为高速公路建设期安全事故的快速应急管理提供可行性思路。