催化法脱除NO_x的研究进展

如何有效地脱除氮氧化物是目前空气污染治理的一个重点和难点 ,催化还原和催化分解是目前研究得较多的脱除氮氧化物方法。本文从催化剂创新和催化反应体系的发展等方面对上述过程研究、应用情况进行了总结 ,并根据作者的认识进行了适当的评述。     

EEMD-小波在高边坡变形信息提取中的应用研究

针对高边坡变形呈现非平稳性及数据“噪声”多源的问题,提出了一种定向滤波的变形信息提取方法。首先,利用集合经验模态分解方法分解变形时序数据,结合定量分析法判别模态分量信号频段;然后,对高频模态分量中的“噪声”利用小波函数进行“靶向”消噪处理,并对趋势项进行傅里叶级数拟合;最后,重构高边坡变形分析模型,实现真实变形量的提取。结果表明,对比分析各项检验指标,通过“靶向”消噪,各高频模态分量消噪效果明显,重构后的集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)-小波高边坡变形分析模型较原始形变和其他模型在精度指标方面提升显著,该方法可用于高边坡的变形预测分析和真实变形量提取。     

挥发性有机物分解技术

美国TMX公司成功开发挥发性有机化合物99．99％以上热分解装置的技术。将有机化合物和空气送入装有陶瓷的反应槽内，温度控制在900～1000℃．能抑制在高温下容易生成的NOx等，该装置能处理难分解的PCB等有机化合物。     

空气污染物对文书档案纸张保存耐久性的影响研究

空气污染物中的粉尘、烟、飞灰、黑烟、雾、煤烟尘、悬浮微粒等会促使文书档案纸张加速氧化分解,导致纸张中的纤维素氧化腐败,从而降低纸张保存的耐久性,分析空气污染物对文书档案纸张保存耐久性的影响。对不同成分的文书档案纸张进行实际检测分析,研究表明,空气污染物对纸张具有加快氧化分解的作用,使得纸张的内部碳结构不稳定,在温度、湿度、光照等催化作用下,空气污染物加速了纸张的化学分解,从而导致纸张损毁,在纸张保存中,需要注意环境大气污染,采用空气净化和防潮等手段,提高纸张保存的时效。     

长江经济带碳排放与经济增长的脱钩关系——基于生产侧和消费侧视角

构建长江经济带多区域投入产出表,并基于Tapio脱钩模型和结构分解分析,从生产侧和消费侧视角研究2002~2012年长江经济带各省市分行业碳排放与经济增长的脱钩效应及影响因素.在此基础上,研究长江经济带各省市投资、消费和出口引致的隐含碳排放与经济增长的关系.结果发现：从省市层面来看,与2002~2007年相比,2007~2012年各省市生产侧碳排放的脱钩状态有所好转,均呈现为弱脱钩.消费侧方面,2007~2012年期间5省市（江苏省、安徽省、湖北省、重庆市和贵州省）为扩张连接,云南省为扩张负脱钩,可以发现生产侧视角下存在高估脱钩状态的现象.从各省市分行业来看,中上游地区制造业在2002~2007年期间消费侧的碳排放多呈现为弱脱钩,到了2007~2012年消费侧的脱钩状态总体上较不理想.建筑业具有类似情况.2007~2012年各省市的电力行业在两视角下均实现脱钩.从消费、投资和出口的角度来看,2007~2012年下游地区出口和投资的脱钩状态趋于好转.中上游地区投资的脱钩状态趋于恶化,出口的脱钩状态好转不明显.     

基于CEEMDAN-SE和LSTM神经网络的PM10浓度预测

针对PM₁₀浓度时间序列具有明显的非线性和波动性特征,提出一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN）-样本熵（sample entropy,SE）和长短期记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）的组合预测模型。首先利用CEEMDAN-SE将原始PM₁₀浓度时间序列分解为若干个复杂度差异明显的子序列;然后针对各子序列的内在特性结合气象因素分别建立适当参数空间的LSTM预测模型;最后将预测结果进行叠加得到最终预测结果。以唐山市4个空气质量监测站的实测PM₁₀浓度数据进行模型验证分析,结果表明:所提预测模型对比其他几种预测模型显示出较高的预测精度,以及良好的普适性。     

基于小波分解与自适应多级残差修正的最小二乘支持向量回归预测模型的PM2.5浓度预测

采用小波分解(WD)将济南市科干所监测站PM_(2.5)浓度的一维时间序列(2013年1月1日—2017年8月15日)分解为高维信息,获得了该监测站附近PM_(2.5)浓度的时频变化特征,重点分析了PM_(2.5)的随机性和趋势性问题.然后构建了基于小波分解的多级残差修正的最小二乘支持向量回归预测模型(AMLRC-WLSSVR),结果发现,该模型能够很好地对济南市PM_(2.5)浓度做出预测,特别是针对重污染天气的预测有很好的精度.为了避免预测结果的不确定性问题,提出了一种基于方差估计给出预测值置信区间上界的方法,同时,有效弥补了单点预测的不稳定性及预测精度不足的缺点,该方法能够为实际空气污染预警提供技术支持.     

高湿度条件下分解臭氧的锰催化剂

分别以硝酸锰和乙酸锰为前体 ,用浸渍法制备了MnOx γ Al2 O3催化剂 ,考察了它们对高湿度高浓度臭氧的催化分解性能。分析了在不同的温度煅烧和用不同的前体制备的催化剂上的氧化锰的形态。实验表明 ,以乙酸锰为前体 ,在 4 0 0℃煅烧得到的催化剂的臭氧催化分解活性最高 ,保持 95 %的臭氧分解率 ,其使用寿命在 10 0h以上 ,该催化剂上锰的主要形态为Mn2 O3,在载体上分散性最好     

区域能源强度变动：基于GFI的因素分解分析

使用指数分解分析进行能源强度变动的因素分解是研究能源变动的主要研究方法。拉氏指数和D氏指数法各自都有其自身缺陷；费雪指数法则能折衷这两种指数方法，并能很好地克服拉氏指数和D氏指数法的缺点，因此其在实践中越来越多地被用来进行能源强度变动的因素分解分析。本文基于广义费雪指数（GFI）方法，将影响区域能源，强度变动的因素分解分：技术进步效应、结构变动效应和经济规模效应，并利用1995—2005年间中国30个省（自治区、直辖市）的相关数据对区域能源强度变动进行了函素分解分析，发现区域结构因素是源强度变动的主要解释因素，其次是区域技术进步，而区域经济规模的解释力较弱。     

基于LMDI-ESDA中国氮氧化物排放脱钩时空演变分析

该文首先利用对数平均Divisia指数分解模型(LMDI法)将氮氧化物排放分解为排放因子、能源强度、经济结构、能源结构和经济发展5个因素得出"十二五"期间中国30个省(自治区、直辖市)氮氧化物排放与经济增长脱钩系数;其次运用全局和局部空间相关分析方法(ESDA)对其空间相关性、聚类状况进行分析。结果表明:中国氮氧化物排放与经济增长脱钩系数呈现逐年上升趋势,且能源强度降低是促进制氮氧化物排放脱钩的决定因素,经济结构优化和能源结构调整也较大促进氮氧化物排放脱钩;同时,中国氮氧化物排放与经济增长脱钩空间存在明显差异,2010-2015年中国氮氧化物排放脱钩空间分布由较弱、中脱钩为主至中、较强脱钩为主再到较强脱钩为主,且期间全局自相关Moran′s I值均为正值,氮氧化物排放脱钩系数呈正相关的空间集聚分布。