太行山针、阔叶森林凋落物分解及养分归还比较

为了解针太行山地区针、阔叶森林凋落物分解特征,以刺槐和侧柏人工林为对象,采用样地调查法,对其凋落物养分归还和营养元素周转进行了研究,结果表明：侧柏和刺槐林年凋落总量分别为7494.71和5372.34kg/hm²;凋落物中落叶比重最大。为减少养分流失,阔叶林树刺槐的N、P养分回流现象明显,其中N回流率约为34%~53%,P回流率约为28%~56%;而针叶树侧柏的养分回流现象不明显。森林凋落物3种元素含量以Ca最高,其次是N,含量最低是P;阔叶林凋落物中N、P含量明显高于针叶林。凋落物N、P迁移符合富集-释放模式;Ca为直接释放类型。刺槐凋落物分解速率明显快于侧柏,其完全分解时间分别为7.7和12.8a。侧柏在养分年归还总量、Ca的年释放率以及P、Ca的周转时间要优于刺槐,而刺槐在N、P年释放率以及N周转时间比侧柏有优势。     

马尾松与阔叶树种凋落叶混合分解初期的酶活性北大核心CSCD

酶是凋落物养分释放过程中必不可少的催化剂,酶活性能迅速响应凋落物分解条件的改变,并在一定程度上反映分解快慢.以四川省低山丘陵区马尾松人工林为对象,研究马尾松（M）与香樟（X）、檫木（S）、香椿（T）阔叶树种混合凋落叶（MX、MS、MT;MSX、MXT、MST;MSXT）分解初期与碳（C）、氮（N）、磷（P）循环相关酶活性的变化特征,包括β-葡萄糖苷酶和纤维二糖水解酶（C循环水解酶）,β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶和亮氨酸氨基肽酶（N循环水解酶）,酸性磷酸酶（P循环水解酶）以及多酚氧化酶和过氧化物酶（C循环氧化酶）.结果显示：（1）树种组合对酶活性影响显著,相比单一M,MT、MXT、MST、MSXT组合有助于提高C、N循环水解酶活性,而MX、MS、MSX组合则对酶活性具有一定的抑制作用;（2）混合比例对酶活性影响显著,无论一针一阔、一针两阔还是一针三阔混合模式,皆在马尾松与总阔叶量之比为6：4时,C、N循环水解酶活性较高;（3）相比单一M,混合处理降低了P获得水解酶及C获得氧化酶活;MT6：4和MXT6：1：3、MST6：3：1及MSXT（6：1：1：2、6：1：2：1）处理则有助于C、N循环水解酶活性整体提高,其中又以MT6：4和MSXT6：1：2：1处理更佳,且分别提高了63.34%、22.12%、11.93%、105.80%和53.91%、50.94%、29.10%、140.93%;（4）CCA分析表明,酶活性对树种组合、混合比例、凋落叶初始质量及微环境因子的响应不同,其中树种组合对酶活性影响最大,凋落叶初始N、N/P次之,说明凋落叶化学组成及其物理性质的某些方面共同作用于酶活性.综上,MT6：4和MSXT6：1：2：1混合更利于C、N循环水解酶活性在分解初期的稳定及提高.     

树枝状河网结构中干支流相互作用及其等级性对底栖硅藻群落及多样性格局的影响

等级性的树枝状结构造就了溪流网络中底栖硅藻独特的多样性格局及群落构建方式。于2004年6月对香溪河溪流网络进行底栖硅藻群落及生境调查,选择7个亚流域,在每个亚流域中选择2个干支流汇合点,分别位于河网边缘和河网中心,采用群落分析及β多样性分解的方法,探究树枝状结构中干支流的相互作用及其等级性对底栖硅藻群落及多样性格局的影响。研究结果显示树枝状干支流汇合点上下游之间的栖息地环境、生物密度、物种丰富度、群落组成均不存在显著差异。然而,对位于网络边缘与中心的汇流点上下游进行比较,发现树枝状结构在群落构建中的作用具有等级性。河网边缘与中心的干支流群落β多样性组分存在显著的差异:在河网边缘,β多样性的周转组分显著高于河网中心,因此,河网边缘的干支流群落格局主要受物种在干支流间的物种周转所影响;河网中心β多样性的嵌套组分更高,这说明群落格局更多由干支流间物种的增减所造成。     

基于混合分解技术的鲁棒极限学习机的风速预测

提出一种基于混合分解技术的改进鲁棒极限学习机的风速预测模型。混合分解技术的特殊性在于采用变分模态分解,把互补集合经验模式分解所产生的高频固有模态函数进一步分解为多个模态分量,以提高短期风速预测的精度。然后对混合分解技术分解得到的全部风速分量分别建立鲁棒极限学习机模型进行预测,并采用一种改进鲸鱼优化算法对鲁棒极限学习机的参数进行微调。最后,根据西班牙某-风电场实际风速数据进行风速多步短期预测。实验结果表明:基于混合分解技术和改进鲸鱼优化算法优化鲁棒极限学习机的组合预测模型在风速预测.中取得较好的预测效果。     

基于ASD-KDE算法的超短期风电出力区间预测

为提高含风电场电网经济调度能力并降低电力系统规划决策的保守性,提出了基于原子稀疏分解-核密度( atom sparse decomposition-kernel density estimation, ASD-KDE)算法的超短期风电出力区间预测模型。该模型应用ASD计算出较为精确的点预测值,并采用粒子群优化正交匹配追踪算法提高原子分解过程的预测实时性。同时针对风电序列不同区域所具有的线性及非平稳特性,构建了衰减线性原子库及Gabor原子库,以期达到自适应分解的效果。再通过对原子分量和残余分量分别进行自预测和BP( back propagation) 神经网络预测,获得点预测值。在此基础上,通过对历史风电数据不同区间的划分,构建一维核密度估计模型,逐步滚动获取预测值的置信区间,从而降低了环境变化对预测结果的影响。实际风电场算例验证了所提方法的自适应性、快速性及有效性。     

Screening on oil-decomposing microorganisms and application in organic waste treatment machine

As an oil-decomposable mixture of two bacteria strains ( Bacillus sp. and Pseudomonas sp. ), Y3 was isolated after 50 d domestication under the condition that oil was used as the limited carbon source. The decomposing rate by Y3 was higher than that by each separate individual strain, indicating a synergistic effect of the two bacteria. Under the conditions that T = 25-40℃, pH = 6--8, HRT (Hydraulic retention time) = 36 h and the oil concentration at 0.1%,Y3 yielded the highest decomposing rate of 95.7 %. Y3 was also applied in an organic waste treatment machine and a certain rate of activated bacteria was put into the stuffing. A series of tests including humidity, pH, temperature, C/N rate and oil percentage of the stuffing were carried out to check the efficacy of oil-decomposition. Results showed that the oil content of the stuffing with inoculums was only half of that of the control. Furthermore, the bacteria were also beneficial to maintain the stability of the machine operating. Therefore, the bacteria mixture as well as the machines in this study could be very useful for waste treatment.     

二噁英污染物的处置对策和分解技术

综述了欧美国家处理二 口恶英污染物的一些实例 ,其对策主要是高浓度污染物除去、分解 ,低浓度的则复盖干净土壤 ,进而讨论了高浓度污染物中二 口恶英的七种分解技术。