县级生态农业建设的人工神经网络模型

引入人工神经网络的评价识别方法，建立了ＢＰ模型，以前人建立的县级生态农业建设评价指标体系评价标准，和某县生态农业综合评价指标数据为实例，比较ＢＰ模型的有效性，得到的评价分类结果和指标优先发展顺序决策与实际情况相吻合。     

省域生态环境质量动态评价及差异研究

以2010~2015年30个省域为研究对象，采用“驱动力-压力-状态-影响-响应”框架构建评价指标体系，运用逐层纵横向拉开档次法确定指标权重，运用“时间度”和“熵值”法确定时间权重，构建TOWA-GA混合算子生态环境质量动态评价模型.结果表明：6a来，30个省域生态环境质量总体均值为0.837，整体呈好转趋势，但省域间差异明显.通过Theil指数分析发现，省域间总体差异下降了15.91%，人口密度和人口自然增长率是省域间差异的主要影响因素.     

B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.     

人工神经网络模型和公路复垦土地适宜性评价

提出了人工神经网络用于公路临时用地复垦土地适宜性评价，利用该模型对京大高速公路山西段复垦山西段复垦土地进行了适宜性评价，探讨了人工神经网络在土地复垦适宜性评价时的特点和注意问题。     

多氯酚QSAR数值模型比较研究

应用多元线性回归分析和新近发展起来的人工神经网络方法进行了一类重要环境污染物多氯酚的定量构效关系研究，并用所建立的模型进行毒性预报，计算值与实验值的比较表明，前的相关系数约为０．９２，后的相关系数约为０．９９．后的百分误差地明显小于前，后的预报能力略好于前，中还讨论了后优于前的的原因。     

加氢原料缓冲罐串压事故动态模拟研究

通过工艺流程动态模拟,研究某渣油加氢装置在反应进料泵事故紧急停车后,不同工艺设计方案组合条件下,引发高压气体反串到低压原料缓冲罐的事故影响。研究结果表明:泵出口双单向阀和紧急切断阀的设计对降低超压事故的发生有很好的保护作用;切断阀关闭时间越短对原料缓冲罐超压保护越有利;安全阀和缓冲罐的设计条件须与切断阀关闭时间和单向阀数量等设计条件综合考虑。通过动态模拟方法研究工艺操作异常工况,对优化工艺设计,提高本质安全设计有参考价值。     

长春南湖环境水化学动态变化及其影响因素分析

应用最大方差旋转因子分析法分析了长春南湖2004年监测的10项水化学指标,提取到三个主因子代表原信息的90.23%,利用24个观测量在第一和第二主因子上的得分对其进行聚类,各观测量均聚到相应月份中.结果显示在时间变化上7月富营养化程度最高,8月水体有机污染程度相对较低,分析水质在空间分布上的特征中得到,外源污染对水体质量影响深刻,不同监测点位的有机物污染和富营养化程度存在较大差异.     

数据挖掘在环境信息管理中的应用

本文在介绍数据挖掘的基本概念和体系结构的基础上，分析了其技术在环境信息管理中应用的可行性，并结合环境信息管理的特点，探讨了数据挖掘技术在环境信息管理中的应用前景。     

用神经网络辨识化学强化一级处理系统

运用实验室得到的数据为样本 ,选取了CODCr和絮凝剂投加量为指标 ,采用三层结构的神经网络 ,利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统经行辨识。辨识结果表明 :模型的预测值与实测值的平均误差在 3 .7%左右 ,具有较高的精度。同时 ,该模型还具有适应性强 ,使用方便 ,高效的特点 ,为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

排污申报登记数据动态管理系统的开发与应用

排污申报登记数据动态管理系统的主要功能是将排污申报登记数据纳入计算机动态管理，对各种原始信息进行组织，抽取，汇总，分析产生符合本地区环境特点的数据信息，为区域总量控制管理提供依据。