论水环境中的重金属监测方法

本文从水环境污染中的重金属污染现状入手,分析重金属污染对环境的危害,进行分析重金属污染在水污染中的特点。根据其特点,采用不同的检测方法。主要的检测技术有ICP-MS技术、物联网理念下的自动化监测技术和对水生物的检测等,这些不同的检测方法将根据不同的水环境中重金属污染的不同状况而有针对性的选择。     

化学发光分析法在环境监测中的应用

现在全球经济发展迅速,工业也迅猛发展,对环境的影响也越来越大,因此,各国都建立了大气环境监测系统。作为一种现代测试技术,在环境监测工作中,化学发光分析法应用是比较普遍的,其应用范围还在不断地扩展之中,相较于其它的方法,化学发光分析法自身有许多的优越性,在我国多个分析领域已经得到了广泛的应用。本文从化学发光分析的原理、特点及其在环境监测中的具体应用出发进行分析介绍,对其的发展方向进行了一定程度的展望。     

杭州地区果蔬农药残留认知及监测调查研究

为了解杭州市农药残留认知及检测监控现状。2012-2013年对杭州地区的果蔬农药残留相关概况进行了调查研究,内容包括问卷调查、实地观察统计、采样农残快速检测等。调查结果表明。杭州地区的蔬菜农残检测及监控处于一个良性发展的态势。     

重型柴油车实测排放因子和MOBILE6预测值的对比分析

利用车载尾气检测技术(PEMS)可以获得实时的机动车排放数据.笔者利用PEMS实测了重型柴油车的排放数据,在此基础上分析了CO、HC、NOx和PM的排放因子与速度、加速度的关系,同时使用MOBILE6模型,经过模型参数的校正,从而得到相应的预测排放因子,最终对排放因子的实测值、MOBILE6模型预测值以及欧Ⅱ的排放标准估测值进行了对比分析.     

常压储罐底板泄漏声发射检测方法及应用

为解决常压储罐泄漏检测中容易出现的信号漏采、定位不精准等问题,基于声发射泄漏检测要求,提出一种适用于储罐底板泄漏检测的液位多级变化工况下声发射检测及验证方法,并规定具体的工艺流程。以某石化公司储罐为例,分析不同液位时采集得到的声发射信号特征,同时利用声发射技术对储罐底板泄漏进行区域定位,并采用开罐检测方法进行验证,发现随着液位的增加,信号活性先增大后减小,储罐底板泄漏声发射检测结果与开罐检测高度一致。研究结果表明：在多级液位下采集储罐底板泄漏声发射信号,可提高泄漏源定位精度,有效避免漏检情况发生。     

电阻率法在磷石膏渗滤液污染检测的试验研究

磷石膏作为磷化工废渣之一,当处置不当致使其中的渗滤液析出时,会对周边区域水土造成污染。直流电阻率法虽已开始应用在环境污染调查等领域,但专门针对磷石膏渗滤液电阻率特征及其对土体电阻率影响的研究还鲜有报道。为此,该文首先选用NaCl、NH4H2PO4溶液模拟磷石膏渗滤液并进行了溶液电阻率测定,结果表明,溶液电阻率在低浓度区段变化最为剧烈,该范围内污染物浓度的细微改变即可导致电阻率发生较大变化。从贵州某磷石膏堆场采集的渗滤液测定结果也表明,渗滤液电阻率远低于当地正常地下水的电阻率值。加入不同浓度溶液的土体样本物性试验和场地试验结果都表明,当土体受到一定污染时,由于其孔隙水中离子浓度的升高,都会造成土体整体电阻率的降低。物性实验结果表明,电阻率法对于检测磷石膏渗滤液的污染具有一定的有效性。     

前处理方法对土壤总石油烃含量测定的影响

气相色谱法测定土壤中总石油烃含量时,受土壤中有机质的影响,土壤中低浓度总石油烃含量因受土壤中基质干扰,测定结果易偏高;土壤中高浓度总石油烃含量由于前处理过程中的损失,易导致测定结果偏低.针对这一现象,建立集脱水干燥、加压流体萃取、浓缩、净化、浓缩定容、气相色谱FID检测器于一体的测定方法,并对过程中关键步骤进行优化.研...     

光学检测法用于工业气体检测的研究

开展基于特定物质吸收光谱及其谐波检测技术的气体检测装置的实验研究.检测装置采用频率稳定措施,使激光频率始终控制在待测气体的吸收谱线上,对环境的抗干扰能力强,不会产生误判.不需要经常标定,不需要采样.     

粪便中病原微生物快速检测方法研究进展

近年来国内乡村生态环境的保护和改善受到高度关注,其中厕所粪便的无害化处理和资源化利用是乡村居住环境改造的重点之一.粪便中的病原微生物可通过污染食物或水源感染人类,对公共健康和生态环境产生很大危害,因此针对粪便中病原微生物的快速检测方法的研究至关重要.该文综述了目前粪便中病原微生物快速检测方法的研究进展,特别是核酸检测法...     

基于红外热成像的隧道火焰检测技术研究

精准的火焰检测是有效避免火灾发生的关键,针对传统的火灾探测算法在公路隧道等大空间环境中存在及时性与准确性相互制约的问题,通过研究隧道火焰初期在图像中呈现的静态和动态特征,提出了一种基于红外热成像的公路隧道火灾初期火焰检测方法。利用温度阈值获取疑似火焰区域,根据红外图像在引导滤波器作用下降噪,同时利用区域增长法分割疑似火焰区域;从疑似区域中提取的特征值构成特征向量,进行数据归一化提高SVM收敛速度;利用人工蜂群算法优化参数。结果表明：ABC-SVM能够实现公路隧道火灾初期的火焰识别,检测正确率相较于RBF方法提升了2.26%,运行时间缩短了2.29 ms;检测正确率相较于SVM方法提升了0.87%,运行时间缩短了2.22 ms。本方法可以对初期隧道火灾进行快速、有效检测,并有良好的环境适用性。