水环境中重金属检测方法研究进展

重金属污染是水污染的主要问题之一,严重威胁水生生物的生存和人类健康。文章对近年来水环境中重金属的检测方法进行了综述,主要介绍了原子吸收光谱法、电感藕合等离子体法、原子荧光光谱法、溶出伏安法、生物酶抑制法、免疫分析法和生物化学传感器法等。列举了不同方法的灵敏度、准确性和适用范围等,并对各自优点进行了比较。     

城市不同源雾霾颗粒物健康风险差异评估比较

通过研究不同来源霾颗粒物对大鼠气管上皮细胞（RTE cells）电阻抗变化和细胞自噬因子的影响,评价不同来源霾颗粒物对人体健康风险的差异性.分别将RTE暴露于从居民区（I）,高架交通源（Ⅱ）和化工园区（Ⅲ）采集的3种雾霾颗粒物中,统一暴露浓度和时间分别为100mg/L和24h.通过电子细胞基质阻抗检测（ECIS）细胞增长引起的阻抗变化和细胞电损伤恢复时间;通过蛋白免疫印迹测定p62,Atg5,Atg7,Beclin1,LC3B和mTOR蛋白表达量来分析比较不同来源雾霾颗粒物对RTE细胞自噬的影响.结果表明,与空白对照组相比,不同雾霾颗粒物处理组细胞电损伤恢复时间分别延长了34.6%,63.2%和78.0%;p62蛋白表达量差异显著性下降,Atg5,Atg7,Beclin1,LC3B蛋白表达量差异显著性上升.此外,mTOR相关蛋白表达量差异显著性下降,分别下降了4.38%,3.34%和2.36%;p-mTOR蛋白表达量与空白组相比,实验组I下降24.2%,实验组Ⅱ下降37.0%,实验组Ⅲ下降60.9%.由以上结果可知,不同来源雾霾颗粒物对RTE细胞均有一定的毒性损伤作用,能够减小细胞增长速度和削弱细胞修复能力,增强细胞自噬因子蛋白的表达,且化工园区采集的雾霾颗粒物毒性强于居民区和高架交通源.不同来源雾霾颗粒物的细胞毒性存在明显差异,基于细胞电损伤恢复时间的测定以及自噬相关蛋白的检测方法能够为雾霾颗粒物健康风险评价提供一种快速的生物学手段.     

全氟辛酸污染及检测方法的研究进展

全氟辛酸(PFOA)是一类典型的新型有机污染物,由于其独特的物理化学性质而广泛被生产和使用,对环境的影响越来越受到人们关注。近些年,国内外学者对全氟辛酸在环境、生物以及人类生活方面的影响开展了大量研究工作。文章介绍了全氟辛酸的性质及特征,概述了目前全氟辛酸在不同环境介质中的污染现状,并对全氟辛酸的检测方法和萃取技术进行了归纳、总结和展望。     

基于LMP91000的便携式可燃和有毒双气体检测仪研制

针对石化行业有毒有害气体的检测需求日益增多,以及气体浓度检测稳定性差的问题,基于LMP91000设计了气体检测调理电路,替代传统的多级A/D放大方式,完成了可燃和有毒双气体检测仪的研制。首先,分析行业有毒有害气体传感器特点,以及工业应用时存在的问题;之后,利用一种高集成度的完整信号调理方式,完成气体传感调理电路优化;最后,以电化学和催化燃烧原理的气体传感检测为组合,设计了石化常用的硫化氢和可燃气双气体检测仪。实验表明:该检测仪检测气体浓度性能稳定、功耗低、携带方便。     

一种新型"Turn-on"荧光探针用于硫化氢可视化检测

硫化氢(H2S)是表征水体污染的重要参数之一,对其进行快速、有效地检测十分重要.荧光检测法由于具有不可比拟的优势得到了广泛的关注.以2-(2'-羟基苯基)苯并咪唑为荧光团,基于H2S的亲核性,设计合成了一种新型检测H2S的荧光探针.该探针与H2S作用后,荧光强度随H2S浓度的增加逐渐增强,颜色由淡黄色变成紫色,因此能够进行可视化检测,可视化检测限为3μmol·L-1.探针的最佳激发/发射波长为320/460 nm,对H2S表现出了良好的选择性和很快的响应速度(5 min),在较宽的p H(6~9)范围内,仍然表现出较好的荧光性能,荧光检测限为6μmol·L-1.该探针为H2S的检测提供了新方法.     

环境监测数据可靠性影响因素探讨

本文从现场样品采集、样品运输与保存、分析检测方法、分析检测仪器以及在线分析检测仪器等几个方面的影响分析了环境监测数据可靠性的影响因素,具有一定的学术指导意义。     

水质中氟化物的检测方法比较分析

氟通常以气态或化合态广泛存在于自然界,对动植物既有益又有害,过量氟会影响生物体生长,本文通过总结茜素磺酸锆目视比色、氟离子选择电极、氟试剂分光光度三种方法进行总结,对其差异的关键分析有助于预防和控制环境污染。     

灰色动态预测在环境监测中的应用探析

随着我国对环境保护重视程度的不断增加,各种环境监测结构纷纷采取行动,展开对周围环境的检测工作。一方面环境监测是环境保护的主要手段,通过环境监测我们能够实现全天候的对周围环境的掌握,及时的治理出现的污染现象;另一方面,环境检测在很大程度上对环境破坏者起到警示作用,在环境监测设备的监控之下,环境保护的步伐又迈出了坚实的一步。但是环境的监测工作并不是那么容易的,我们在进行环境检测的过程中往往会因为环境变化的不确定性而出现了监测设备误报警和漏报警的现象。因此这边要求我们选用更加可靠的监测手段。而灰色动态预测能够掌握事物变化的规律,可以对环境监测起到很好的预测作用。本文分析了灰色动态预测在环境监测中应用的基本理论,同时对该方法在环境监测方面的应用进行了介绍。     

信息论在检测误差处理中的应用

简要论述了信息论的基本原理、计算模式和主要特点，并通过实例介绍了它在检测误差处理中的具体应用。