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881.
简易、快速检测有机磷农药的酶片和生色基质片   总被引:12,自引:0,他引:12  
黄雁  郭中英 《环境科学》1995,(3):52-54,11
研制出简易、快速检测有机磷农药的酶片和生色基质片。用胆碱酯酶抑制试验检测水中的有机磷农药,检测灵敏度在0.01—10mg/L范围,适宜温度在25—35℃之间,分析周期约为15—20min。甲胺磷和水胺硫磷等硫代磷酸酯类农药经溴水活化后检测灵敏度也达上述水平。实际水样检测表明,检样中农药含量在检测灵敏度范围内时,阳性结果相当明显,溶液吸光度比值A对照/A检样>2。由于检测时无需配制试剂和使用仪器,本法特别适宜于现场检测。  相似文献   
882.
发光分析及其在环境科学中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
发光分析是基于化学发光和生物发光而建立起来的一种新的分析技术。最近几年来,国外对这一技术的研究极为重视,并已成功地将其应用到海洋生物考察、临床生化检验、食品卫生监测及环境保护等许多领域。近年来,国内也有少数单位和学者开始重视对发光分析的研究,同时已有少量用于发光分析的仪器和试剂开始研制和生产。为了让发光分析技术尽快在我国获得应用和推广,本文就发光分析及其在环境科学中的应用作一慨述。   相似文献   
883.
化学发光法测定废水中痕量苯酚   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文研究了鲁米诺-H_2O_2(KOH,H_3BO_3)发光体系和苯酚对该体系发光的淬灭作用。发现苯酚浓度处于2.0×10~(-6)—2.0×10~(-4)mol·L~(-1)时,与淬灭后的相对发光强度有线性关系,本法最低检出限为0.2mg·L~(-1)。用于工业废水中苯酚的测定,测定结果满意。  相似文献   
884.
蚕豆根尖细胞微核检测技术的现状   总被引:17,自引:0,他引:17  
王英彦 《环境科学》1989,10(4):66-70
蚕豆根尖细胞微核检测技术(VMT)是继紫露草四分孢子微核检测方法,是国内较为普遍用于研究和监测环境致突变物(致癌物)的高等植物间期体细胞遗传检测系统。从方法学到实际应用等各方面已积累较多资  相似文献   
885.
改装 Model 42S 化学发光氮氧化物仪测定大气中NO-NOx-NOy   总被引:2,自引:0,他引:2  
将美国Model42S化学发光NO-NOx测定仪改装为NO-NOx-NOy同机测量.使用NH4NO3标定了不锈钢NOy转化器.在660±10℃,不锈钢转化器对HNO3和NH3的转化效率分别为100%和80%—90%.在该温度下,没有发现N2O被不锈钢转化器转化为NO.改装后仪器的分辨率、检测限、响应速率和线性度均未改变.根据对HNO3的研究结果,该仪器的NOy转化器带来的测量误差不大于5%.使用改装后的仪器连续测定了大气中的NO-NOx-NOy,得到可靠、合理的数据  相似文献   
886.
电压检测算法是动态电压恢复器(Dynamic Voltage Regulator,DVR)关键技术之一,但其响应能力和补偿精度无法同时兼顾的问题制约了 DVR 的发展与应用。为了达到改善该问题对 DVR 的影响的目的,通过深入分析基于瞬时无功理论的 dq0 检测法和单相瞬时电压的 dq0检测法,并引入了微分提取直流分量法,得到一种基于微分的改进电压跌落检测算法。Matlab 仿真结果表明:此算法不仅能够提高响应速度,还大大改善了检测的精度。  相似文献   
887.
生活垃圾种类繁杂,传统垃圾分选工艺的效率及精确度较低,为提高多尺度、不同材质垃圾的检测精度,同时保证垃圾分类的鲁棒性,基于现有深度卷积神经网络和单阶段目标检测算法YOLOv3,提出具有多尺度感受视野注意力机制的ECA_ERFB_s-YOLOv3算法.首先在算法检测器前引入多尺度感受视野模块,使算法能选择合适的感受视野对...  相似文献   
888.
林宏 《安全》2018,39(6):36-37
在城市人口密度不断增大的今天,电气安全成为了城市发展要解决的重要问题,其直接关系到人们能否安居乐业。笔者结合自身工作经验,在调查我国电气消防安全情况的基础上,对其相关问题及对应的解决对策进行阐述。  相似文献   
889.
沈建云  张昊  汪圣华  徐晓玲 《安全》2018,39(7):54-57
介绍了污水管网顶管接收井在闭水试验施工中发生的一起有限空间作业事故。通过对有限空间内的气体开展检测和毒性分析,准确认定了造成此次事故的有害气体成分。通过查阅和借鉴文献,依靠现场痕迹和理论推算,科学分析了有害气体的形成原因及事发时有害气体可能浓度。此次事故调查,可为今后此类事故的调查处理提供一定的参考。  相似文献   
890.
水质异常检测对保障用水安全具有重大意义。为了准确有效地判断水质异常,提出基于向量自回归(VAR)模型的多参数融合水质异常检测算法。VAR模型是自回归(AR)模型的一种扩展。通过AR模型和VAR模型跟踪和预测水质背景数据,计算预测残差,与设定阈值比较判断水质是否异常。结果表明,与基于AR模型的水质异常检测算法相比,基于多参数融合的VAR模型在水质背景数据跟踪上具有更好的准确性,能够实现较高的异常检出率和较低的异常误报率。  相似文献   
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