硬度测试在小型制冷装置压力容器检验中的应用

随着工业经济的发展,小型制冷装置在工厂中的使用越来越多。由于企业管理方面的原因,往往会碰到设备资料缺损或遗失的情况,这些情况导致特种设备检验人员在检验中,对容器安全状况的判断有很大的困难。如何保证这些设备安全运行的同时,又能减少企业不必要的损失。在检测小型制冷装置压力容器时,运用好硬度检测也是一种行之有效的方法。     

浅谈在用压力容器定期检验的磁粉检测

在用压力容器定期检验的磁粉检测,可以有效地检测出铁磁性材料压力容器表面及近表面的开口或不开口缺陷,直观地显示出缺陷的位置、形状、大小和严重程度,具有很高的检测灵敏度,便携式磁粉探伤机体积小、重量轻,可随身携带,特别适用于在用压力容器的现场检测。明显地发现影响安全使用的隐患。     

二恶英类化合物检测方法的研究现状及展望

介绍了二恶英类化合物的检测方法,并对各种检测方法的原理和应用进行了对比分析;其中高分辨率色谱/质谱法、荧光素酶报告基因法及酶免役分析法在实践中取得了很好的检测效果;CALUX 法与其他生物检测方法相比更适合于大批量样品中二恶英含量的快速定量筛选,对于二恶英污染调查有广阔的应用前景;综述了我国二恶英类化合物检测方法的研究现状,并对我国开展二恶英分析监测提出了建议和展望.     

城市燃气管道泄漏检测方法探讨与评价

介绍了国内外用于燃气管道泄漏检测与定位的主要技术和方法,分析了各种方法的优缺点,对各种方法进行了比较与评价,并对燃气管道泄漏检测与定位方法的发展趋势做了探讨.     

基于先进检测的锅炉低负荷安全运行控制系统

为解决锅炉低负荷工况下运行存在的燃烧不稳定、水动力、受热面结焦、爆管、空预器堵塞等问题,基于新能源并网比例不断增加、火电厂深调能力要求越来越高的现状,结合当前大部分电厂存在的运行技术的不足,设计一种锅炉低负荷安全运行控制系统,采用低负荷燃烧稳定性定量检测、燃烧器风粉流动参数精细监测等先进检测技术,构建锅炉燃烧精细化检测与智能化控制系统,为燃烧安全问题提供完整的解决方案。结果表明：锅炉低负荷安全运行控制系统能够实现锅炉20%～30%负荷下不投油稳定燃烧;通过精细控制,可实现20%～100%宽负荷锅炉效率和排放的最优控制,比应用锅炉低负荷安全运行控制系统前煤耗平均下降1.5～2.0 g/(kW·h)。     

聚乙烯燃气管道焊接接头无损检测及质量评价

焊接接头是聚乙烯管道系统的薄弱环节,也是影响管道系统完整性的关键因素。本文从焊接接头缺陷的产生机理分析入手,对缺陷检测技术进行了介绍。其中,较为成熟的缺陷检测手段有超声波相控阵技术和微波技术,两种技术分别在电熔接头和热熔接头的无损检测方面有明显优势。焊接质量评价研究目前尚处于起步阶段,实现真正的焊接质量评价需要大量的实践验证。     

面向火电厂煤粉尘浓度的预测评估算法的研究

火力发电的主要能源来自煤炭,而由于燃煤发电过程中产生的煤尘扩散是引起火电厂粉尘爆炸风险和尘肺职业病的主要根源之一,因此必须进行实时有效的检测和控制。当前粉尘检测方法仅使用单一的粉尘质量浓度指标来评估粉尘污染整体状况,缺乏对多种复合因素影响的考量,依靠单一阈值设定进行报警,易出现误报、漏报等现象,以及忽略粉尘爆炸这一重要事故场景,不能建立粉尘污染全面客观的评价方法。研究建立了一种粉尘质量浓度预测模型,基于金豺优化算法对极限学习机的最优初始权重进行寻优,再使用极限学习机对样本数据进行训练学习,提高神经网络模型的精度,可较为准确地预测30 min以内任意时间间隔的粉尘质量浓度,并将现场数据及模拟仿真数据与建立的粉尘质量浓度预测模型进行对比分析。结果显示：建立的粉尘质量浓度预测模型准确度良好,与现场数据及模拟仿真数据对比误差分别为0.72%和2.1%,可加强对火电厂粉尘环境进行预测预警,从而及时采取合理的粉尘控制策略,确保火电厂的生产安全并降低粉尘对作业人员的职业危害。     

水中微/纳塑料电化学检测及去除的研究进展

微/纳塑料（M/NPs）因颗粒小、易吸附和迁移性强等特点,广泛地分散在土壤、大气与水环境中,近年来在各大水体中均有检出.M/NPs作为一类新兴污染物,其生理毒性对人类健康产生很大的影响.目前该研究领域遇到的瓶颈在于对M/NPs的精准检测和高效去除.电化学技术因其在M/NPs的检测上表现出简携、灵敏和低成本等优势,对M/NPs的去除具有环保绿色、反应可控和效率高等优点,展现出巨大的应用潜力.以M/NPs的污染现状为出发点,对电化学技术应用于水环境中M/NPs的检测和去除进行了阐述和总结,分析了M/NPs的电化学传感方法以及传感器识别M/NPs的原理和特点,讨论了电絮凝、电吸附、电氧化和电还原技术对水体中M/NPs的去除效果及影响因素.结果表明,基于电化学传感方法检测M/NPs颗粒表现出良好的表征性能,通过电化学技术（电絮凝、电吸附、电氧化和电还原）,M/NPs可被高效去除.电化学技术对M/NPs检测和去除的影响因素主要与传感器装置、电极材料、材料界面调控、参数条件和反应器体系有关.研究者未来应从传感器的设计、电极材料的开发和反应过程的优化这三方面聚焦,有望实现M/NPs从实验室的检测和去除转化到实际水体当中的应用.     

钢筋混凝土构架式动力基础不良振动检测分析

为查找某鼓风机基础不良振动的原因,用DASP系统对不同工况的动力机组及基础进行了测试分析,主要分析了互功率谱及相位,加速度谱及特征频率。基础三个方向上各测点的互功率谱峰值所对应的相位差不为0°或180°,风机基础的基频为1.12Hz,远小于设备的工作频率,不存在共振现象。动力机组的特征频谱显示低速轴的工频和2倍频都较大,说明加速机转轴存在故障。在检测分析结果基础上,并提出了减振对策。     

碳纤维桥梁拉索疲劳损伤声发射信号小波分析

碳纤维具有强度高、耐久性好等优点,现已广泛应用于土木工程结构中。用碳纤维材料制作的桥梁高耐久性拉索,已经在多个桥梁中得到应用,但是对这种新型桥梁拉索的损伤监测目前还缺乏有效的手段。本文拟采用声发射技术监测碳纤维桥梁拉索疲劳损伤。首先,通过疲劳试验,得到了拉索整个损伤过程的声发射特征参数,并将声发射特征参数两两组合,研究结果表明:采用计数、能量、持续时间、幅值和时间的相关点图可以来综合表征损伤。其次,基于声发射监测信号特点,考虑用小波变换的奇异性检测来处理声发射信号,分析小波系数的奇异性,采用"节点-幅值"定位检测方法,实现了对拉索的损伤识别。与相关点图相比较,小波分析方法在处理声发射信号时,图形更加清晰,特征更为突出,损伤更易识别,而且还可以利用小波阈值去噪、对声发射信号实行信噪分离、提高信噪比,从而提高损伤识别的准确性。