从联合军演报道看我军国际形象塑造艺术——以中俄“海上联合—2014”报道为例

随着中国经济飞速发展以及综合国力迅速提升,"中国威胁论"的论调在西方学术界和媒体行业中从未停止。其中,危害最大、影响最远的莫过于"中国军事威胁论"。这对于维护我军国际形象、构建局地安全环境造成了负面影响。以《解放军报》为核心的主流媒体在近几年的联演报道中,尤其注重报道联演战场的实战性、联合性和融合性,塑造了我军和平之师、文明之师、威武之师的形象,为国内外受众呈现出带有强烈视感的军演盛宴。     

论电视剧植入广告的优势

近年来,电视剧中的植入广告越来越多。电视剧植入广告作为一种新的广告方式,之所以受到企业的青睐,是因为相比传统电视广告,它具有认可度高、关注度高、信息传播精准度高、广告传播性价比高等优势,但电视剧植入广告也要注意把握好度和适宜性等问题。     

基于自适应参数调节和动态分组学习的水波优化算法

针对浅水波理论易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出基于自适应参数调节和动态分组学习的水波优化算法。通过分析控制参数的变化,采取了参数自适应调节机制平衡算法的全局搜索和局部开发能力;设计基于正余弦因子的动态分组学习阶段,有效增强了算法跳出局部最优的能力,从而提高了算法的收敛精度。仿真结果表明,与标准水波优化算法相比,改进的算法表现出了较好的竞争性。     

红色旅游演艺感知状况及传播优化——基于网络信息的内容分析

红色旅游景区相继推出融红色文化于舞台表演的红色旅游演艺产品,在增加游客量、景区创收等方面发挥了极其重要的作用。然而,红色旅游思想政治教育功能至上的特性,注定红色旅游景区应将红色文化的传播效果置于首要地位。通过对比分析3个红色旅游演艺的游客网络点评,红色旅游演艺感知现状:游客的负面评价集中于认识成本和服务质量;游客对红色旅游演艺的红色文化价值感知较弱。为实现红色旅游学演艺传播红色文化和红色精神的目的,各红色旅游地应保持形式上与内容的有机统一,重点关注红色旅游精神内涵的传播;应完善基础设施,提供优质旅游服务;应注重与互联网平台的合作,关注游客反馈。发现存在的问题及其影响因素,以求提供改进思路。     

基于粒子群算法的城市垃圾中转站的空间布局研究

随着城市化的进程，垃圾处理设施成为影响城市化质量的重要指标。依据人们实际所关注的垃圾处理设施的总成本和负效应两个因素，在前人研究的基础上，建立了垃圾收运多目标模型，使得总成本和负效应最优化。根据模型设计了粒子群算法，该算法属于智能算法，且精度高，收敛快，在许多领域也得到广泛应用。用设计的粒子群算法并结合案例求出了Pareto最优解，给出三种决策方案，验证了模型和算法的有效性和可行性，为决策者提供了一种理论参考。     

深层链接的法律规制

信息网络传播权所控制的信息网络传播行为应当既包括把作品上传到服务器这一作品提供行为,又包括实质呈现作品的展示行为,该权利所关注的是对以上任一行为的实行者的身份控制。设链网站的深层链接因为未经许可实质呈现了受信息网络传播权保护的作品,构成直接侵权。《反不正当竞争法》对被链网站由此所受损失提供补充保护。而局限性很大的服务器标准也应当被实质呈现标准所取代。     

传播与传承:中国乡村纪录片的精神向度——以《俺爹俺娘》和《乡村里的中国》为例

纪录片作为文化产业的重要商品样式和国家宣传体系的主要载体,在政策、环境和媒体等因素的共同影响下已经拥有了前所未有的发展前景。在这一语境之下,如何制作出既接地气又具有精神向度的文化产品,进而承担起中国乡村纪录片的传播功能和传承使命,成为广大媒体人的共同追求。出身于农村的摄影师焦波,凭借多年来对农民与乡村的深切理解和生活实录,相继推出了纪录片《俺爹俺娘》和《乡村里的中国》,并引起了社会的巨大反响。研究以此为切入点,探讨了乡村纪录片应有的历史职能、精神向度和美学品格。     

声明

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一种改进的多学习教与学优化算法

针对传统教与学算法在解决复杂多峰函数优化问题时,具有局部最优且搜索开发能力较差的缺点,提出了一种改进的多学习教与学优化算法,新算法为学员的每一维加入不同的教学因子,设计了基于学员均值比较的教师选择策略和向教师及学员学习的多学习策略。基于多个单峰和多峰函数的仿真结果表明,新算法跟传统的、改进的教与学算法相比,在稳定性、寻优精度和收敛速度方面更具优势。     

具有小世界邻域结构的混合鲸鱼优化算法

针对标准鲸鱼优化算法收敛精度低和易早熟的问题,提出了具有小世界邻域结构的混合鲸鱼优化算法。该算法采用小世界网络作为种群的空间结构,在围猎捕食和气泡网攻击阶段,设计了一种混合引导策略来协调算法的全局搜索和局部开发能力。此外,为了能够找到更多局部最优解,提出了基于边界信息的小概率局部维度变异策略。基于标准测试函数的仿真实验表明,与标准鲸鱼优化算法和其他性能优异的改进算法相比,具有小世界邻域结构的混合鲸鱼优化算法在收敛精度和稳定性方面更具优势。