基于超低电容特性的微尘在线监测技术研究

为了更有效地测量工业烟尘排放浓度,研究了一种电容特性的微尘在线监测技术,利用电容传感器输出电压来反映粉尘质量。介绍了电容法测量粉尘量的原理、测量系统组成等,研究了粉尘质量与电容传感器输出电压的关系。对5种不同粉尘的测量结果进行分析表明,粉尘质量与电容传感器输出电压之间存在着一定的比例关系,其相关系数高达0.99。同时进行了微尘在线测量的研究,并采用电容特性曲线对测量系统进行了标定,从而验证了电容法在线微尘监测的可行性。     

基于在线观测的太原市冬季PM2.5中金属元素污染水平及来源解析

为更好地识别太原市PM_2.5的来源,于2022年1月采用在线多金属监测仪对太原市区PM_2.5中13种金属元素(K、Ca、Ba、Cr、Mn、Fe、Cu、Ni、Zn、As、Se、Pb和Sr)小时浓度进行了监测,分析了其污染特征,采用正定矩阵因子分解(PMF)模型解析了其来源.结果表明,13种金属元素浓度之和均值为(3 901.6±2 611.2)ng·m^-3,在PM_2.5中平均占比为(7.1±7.7)%.Fe、Ca和K是3种主要的金属元素,浓度平均值分别为(1 319.5±1 003.5)、(1 181.0±1 241.6)和(883.3±357.3)ng·m^-3.ρ[Cr(Ⅵ)](4.6ng·m^-3)和ρ(As)(11.2 ng·m^-3)平均值高于国家环境空气质量(GB 3095-2012)和世界卫生组织的标准值.PMF源解析结果显示：扬尘、机动车排放、不锈钢制造、生物质燃烧与垃圾焚烧、散煤燃烧和工业燃煤是PM_2.5     

污染源在线监控设施市场化运营之思考

社会化运营是污染源在线监控系统发挥应用价值的基础,国内在线监控设施社会化运营以市场化运营、统一运营和特许经营三种模式为主流,比较三种模式的优势和劣势,形成的结论是大部分城市因缺少相对宽松的政策环境,只能选择市场化运营模式。结合南京市管理实践,着重分析污染源在线监控设施市场化运营所面临的问题,提出了解决设想。     

长输管道远程控制系统的应用及维护

<正>国内新建油气管道时均设计配备远程控制功能,由于后期系统运行维护技术力量和运行人员综合素质等因素,导致在实际运行中远程控制系统利用率低,对在役老管道进行技术改造时能实现远程控制功能的就更少。东临复线原油管道是通过改造而实现自动化远程控制的老管道,运行两年来取得了较好的效果,特别是减轻了岗位工人的劳动强度,提升了管道整体自动化管理水平,为输油管道安全平稳运行提供可靠保障。1东临复线概况     

危险废物分类、识别、监控一体化管理技术研究概述

研究运用环境统计信息系统(ESIS),建立黑龙江省典型危险废物的数据库系统,使其具备系统、完善的查询与追踪功能;提出危险废物易燃性、腐蚀性、反应性和毒性方面定量化的定义,建立基于危险废物成分分析基础上的分类体系,使危险废物的处理与处置具有良好的可操作性;开发危险废物在线识别技术,促进对危险废物进行监管及预警的时效性和有效性;运用GPS、GSM、GPRS、GIS、计算机网络通信和数据处理等监控技术,实施对危险废物运输车辆的远程在线监控;提出危险废物收集、贮存、分离、运输、处理、处置、回收利用过程中的管理法律、法规,促进危险废物全过程管理的有效实现.     

服务环保产业 维护经济社会可持续发展

环境保护产业是国民经济结构中为环境污染防治，生态保护和恢复，有效利用资源，满足人民环境需求，并为社会，经济的可持续发展提供产品和服务支持的产业，是解决经济与环境协调发展的重要技术支撑和物质基础，是国民经济的重要组成部分，作为由从事环境保护产业的单位与个人自愿组成的社会组织，中国环境保护产业协会一直积极推动环境保护产业的发展，并逐渐发挥着越来越重要的作用。[编者按]     

船体防污涂料和水下维护技术的最新进展

分析了锡基抛光防污涂料与无锡涂料之间的区别，介绍了世界各主要涂料公司在无锡技术和含锡技术方面的发展动向以及有关船体水下维护技术方面的最新进展。     

TXPRO-T WP-302型浊度在线自动监测仪曲线的标定

在环保监测中,为了使进口浊度在线自动监测仪使用的曲线系列与我国环保的规定相吻合,采用对比实验的方法对TXPRO-T WP-302型在线自动浊度测定仪进行曲线标定及测定结果的研究,结果表明,利用分光光度法测浊度的曲线系列对TXPRO-T WP-302型在线自动浊度仪进行曲线标定是可行的.     

总磷总氮在线监测中存在的问题及对策分析

摘要：随着经济的快速发展,一系列环境问题也日益突显出来。水质污染和破坏是目前造成水资源紧缺的主要因素之一,而总磷总氮的所占比例的大小是辨别水质是否受到破坏,水质污染程度的主要标度之一。为此,加强水质中总磷总氮的监测,及时做好相应的措施势在必行。     

基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态智能评价方法

为了解决利用声发射在线检测技术对储罐底板腐蚀状态进行评价时,主要依赖检测人员经验的问题,使该项技术能更好地推广和应用,利用储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,并根据相关标准及专家经验,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素。采用遗传算法(GA)改进贝叶斯网络(BN)搜索方法,建立基于GA的BN智能评价方法。针对声发射在线检测信息和外观检查信息,分别建立基于标准用声发射因素、基于声发射因素和综合考虑声发射因素和外观检查因素的基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测专家评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为96%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行可靠的智能评价。