垂直流人工湿地系统中植物对除磷效果的影响研究

人工湿地系统除磷包括基质除磷和植物除磷。本文通过研究三个试验块在不同植物、不同水力负荷、干湿交替运行等条件下人工湿地除磷的效率,得出人工湿地植物在整体除磷效率中占10~15%的贡献,植物系统完备的人工湿地总除磷效率高,并且抗冲击负荷能力更强,具有更高的除磷恢复能力。在不同的植物选种中,黑麦草比吉祥草系统更加稳定。     

赤泥强化型河岸带模拟系统对再生水中磷去除效果的研究

为了探讨不同比例赤泥施入量对再生水磷去除效果的影响以及植物在再生水净化过程的作用,利用赤泥中富含钙、铁、铝等金属氧化物对磷具有较强吸附性能的特点,构建了室内赤泥强化型河岸带模拟系统.结果表明,赤泥最适施入质量分数为2.5%～5.0%,此时TP去除率为82%～76%,出水磷浓度约为0.22～0.29 mg/L,SRP/TP比值为74%～75%.当赤泥施入量为2.5%时,相比无植物系统,有植物系统的磷净化效率提高了4%,约为86%,出水磷浓度为0.17mg/L.这些结果表明赤泥可以适当比例直接掺混于河岸带的土壤中,这为其提高对再生水中磷的去除能力提供了一种新途径.     

土壤砷污染及其植物修复的研究进展与展望

砷是一种广泛存在于自然界的类金属元素,砷及其化合物具有剧毒、致癌、致畸和致突变特性。土壤砷污染已成为严重的环境和公共健康问题之一,并日益受到人们的密切关注。本文介绍了土壤砷污染的概况、来源及其危害,同时探讨了土壤砷污染的植物修复的研究现状,文中最后对今后土壤砷污染植物修复研究方向进行了展望。     

不同植物对石油污染的耐受性研究

石油污染已成为世界各国普遍关注的环境问题,土壤中石油类污染物的植物修复因具有众多优势而被人们广泛关注,而耐受性强的修复植物的选择是研究的重点,因此,采用皿培的方法对几种待选植物种子进行培养,对其在不同浓度石油污染的土壤中的出芽率进行分析,并持续观察其植株的生长状况,评价植物在各个浓度石油污染土壤中的耐受性,结果可得:低浓度石油污染土壤(0.5%)对植物种子萌芽和植株生长均有一定的促进作用,中高浓度(1%~3%)石油污染土壤对种子萌芽和植株生长具有抑制作用,在受试五种植物中,红三叶种子的石油污染耐受性最强。     

抚顺市大气重金属污染的植物监测与分析研究

采用生物富集原理,利用松针对抚顺地区大气中重金属元素的分布情况进行了监测与分析,结果表明:抚顺地区三种不同的松树对不同金属元素的富集能力是不同的,总体上看沙松的富集能力略高于油松和落叶松;工业区、交通干道和居民区松针中富集的金属含量高于农村地区;从不同的海拔高度上来看,在500米以下的低空大气中金属元素的分布量比高海拔地区高;不同金属元素间存在一定的相关关系。     

植物修复在水环境生态修复中的应用

介绍了平原河网水资源现状及问题成因,对植物修复在水环境生态修复中的应用作了详细的论述,分析了其存在的问题,展望了植物修复应用的发展方向。     

我国学者在青藏高原生态系统甲烷排放研究方面取得重要成果

中国科学院西北高原生物研究所网页上发布信息:《自然》等著名学术刊物、媒体报道我国科学家在青藏高原生态系统甲烷排放研究方面的最新成果(http://www.nwipb.ac.cn/xwzx/zhxw/200808/t20080829_1674857.html)报道,高寒草甸植物能够释放甲烷,但是草本植物群落和木     

海水入侵污水放流系统及其清除研究

研究海水入侵污水放流系统及其清除特性有助于系统优化设计和运行保护。运用水力学一般原理推导了清除流量和入侵临界流量的估算公式,并根据数学模型模拟结果讨论了部分系统参数对清除和入侵的影响,指出系统沿程阻力的增加及扩散器主管截面逐渐减小对减小清除流量作用不大,而立管在主管底部与主管联结与在顶部联结相比一般可减小清除流量10％以上。系统清除流量和人侵临界流量与立管个数成正比。还介绍了鸭嘴阀,文丘里喉管等几种限制入侵和帮助清除的技术措施。介绍的方法与结果可供工程实际应用。     

闽南地区生态环境对酸沉降的临界负荷研究

报道了闽南生态环境对酸沉降临界负荷的研究结果。考虑到干、湿２种沉降形式,试用了１种新的酸沉降临界负荷计算方法:用树木和农作物的SO₂容量代表酸性干沉降的临界负荷,用土壤酸缓冲容量计算酸性湿沉降的临界负荷。结果表明:闽南的干、湿酸沉降临界负荷均大大高于现实酸沉降负荷      

人工湿地系统植物床内CODcr动态变化规律探讨

人工湿地处理污水系统植物床内各监测点的上、下层 Ｃ Ｏ Ｄｃｒ值虽有一定的差别,但经过成对平均数比较分析发现这种差别并未形成明显的趋势。污水在植物床基质中流动时,随着迁移距离的延长,其中的 Ｃ Ｏ Ｄｃｒ的降解速率呈现先快后慢的趋势,根据形成的动态变化曲线,建立了 Ｃ Ｏ Ｄｃｒ在植物床内沿程动态变化模型： Ｃ Ｌ＝ Ｃｏｅｘｐ（４６２９×１０－ ５ Ｌ２－ ００１５６７ Ｌ,０≤ Ｌ≤１００）。经验证,模型预测值与实际监测值呈非常显著相关（ｄｆ＝ ４,ｒ≥０９９４６＞ ｒ００００５（４）,ｒ００００５（４）＝ ０９７４１）。