涨渡湖湿地保护与渔业生产优化模式探讨

涨渡湖湿地渔业进行人力的利用起始于1952年,渔业生产主要是以人工投放、天然生长为主,鱼类资源自然增殖为辅的粗放型管理模式。1992～2004年每年平均投放大规格鲢、鳙鱼种量为279 014.8 kg,平均捕捞量为755 439 kg,平均捕捞收入为3 329 143.52元,产量变幅范围为36 691～506 135 kg,其中有9个年份变幅在100 000 kg以上。涨渡湖湿地渔业利用存在产权与经营权分离、沉水植物急剧消退、菱角资源未加合理利用、灌江纳苗与分洪调蓄不能协调等方面问题。从常规鱼类放养型渔业、名优鱼类精养型渔业以及综合型渔业方面对涨渡湖湿地生态渔业可持续发展生产模式进行了相关探讨,提出了建立江湖联系机制的4点建议;并在优化生产模式、合理利用资源、调整产业结构、促进经济发展、严格控制污染、搞好综合治理、加强宣传管理、促进湿地恢复等方面提出了针对涨渡湖湿地的一系列保护对策。     

建设项目安全评价与职业病危害评价对比分析

建设项目的安全评价和职业病危害评价工作在我国的安全生产工作中占有重要地位。本文从评价的法律依据、评价分类、评价程序和评价方法等方面对建设项目安全评价和职业病危害评价进行了对比分析,探讨了建设项目安全评价与职业病危害评价的关系,两种评价工作在法律依据、评价内容等方面的联系和区别。安全评价和职业病危害评价的程序大体相同,评价方法的选择各有侧重。针对安全评价和职业病危害评价工作中存在的一些问题,如安全评价和职业病危害评价工作存在的交叉和重复问题、评价方法的选择以及评价报告评审规范化管理等提出建议。     

基于DevOps的云平台微服务架构可靠性研究

为了加强云平台微服务架构的稳定性,且提升数据的安全性,提出基于DevOps的云平台微服务架构可靠性研究方法。分析传统应用架构和微服务架构的基本情况,以获得的信息为依据,构建可靠性评估模型,随后通过图论域几率论作为研究工具融合云平台微服务架构的特点,同时分析其拥有三种模式的可靠性,即两终端可靠性、全终端可靠性、终端可靠性,进而获得云平台微服务架构的粗略可靠性。最后评估云平台微服务架构传输数据的安全性,确定传输路径输入与输出发送端缓冲区的数据处理速度,有效感知所有数据传输路径的传输情况,进而完成对云平台微服务架构的可靠性研究。实验结果证明,所提方法能够有效分析出云平台微服务架构的优缺点,并且得出的结果也十分精准。     

苯胺装置:事故原因不在你

如今的化工领域,可能再没有哪个化工产品比苯胺拥有更高的知名度了——先是苯胺高利润回报率引发的投资热,继而是中石油系统两大化工企业吉化公司和兰化公司的爆炸事故,苯胺以其前所未有的聚焦力,吸引了行业内外所有人关注的眼球.尽管中石油兰化公司苯胺的爆炸事故已经过去一段时间了,但人们还是把它和之前吉化的那次特大爆炸事件联系起来,将担心与关注的程度放大了许多倍数.     

旅游资源多维价值的生态探悉

旅游资源的经济价值已得到广泛、深入的认识和挖掘，为旅游资源价值评价及其开发保护提供了借鉴。从生态角度探讨了旅游资源所具有的生产价值、服务价值、协调价值、承载价值、信息价值，对旅游资源自身的多维价值展开了相应分析，力图使旅游资源价值得到全面揭示和拓展。     

尾矿坝位移分级预警阈值研究及规律分析

针对尾矿坝在线监测重建设、轻利用的现状,基于尾矿坝位移在线监测时间序列,通过多步逆向云变换算法(Multi-step Backward Cloud Transformation Algorithm Based on Sampling with Replacement, MBCT-SR)改进云模型,根据“3E_n原则”和内外包络曲线确定在线监测位移的正常运行值,从而建立尾矿坝位移分级预警阈值模型,并利用某尾矿坝全球导航卫星(Global Navigation Satellite System, GNSS)技术表面位移在线监测数据进行实例验证。结果表明：该尾矿坝水平方向位移的黄、橙、红预警阈值分别为8.41 mm/d、12.94 mm/d、19.41 mm/d,呈现出坝体中间预警阈值最大、并由中间向两侧减小的空间变化规律;尾矿坝垂直方向位移的黄、橙、红预警阈值分别为16.56 mm/d、25.48 mm/d、38.22 mm/d,且随着子坝的堆积,预警阈值逐渐增大。     

基于TUV模式的对流层光解速率影响因子的研究

应用TUV辐射传输模式进行了一系列的敏感性试验,以期确定影响对流层O₃和NO₂光解速率的关键性因子.结果表明,气溶胶的光学性质对光解速率的影响存在明显差异.在气溶胶光学厚度（AOD）一定的情况下,散射性越强,近地面光解速率越大;当AOD从0.5增加至2.5,J[O¹D]和J[NO₂]极大值分别下降30.3%和13.1%.光解速率对较小的云光学厚度的变化比较敏感.云对J[NO₂]的影响存在明显的时间差异,在早晨和傍晚,J[NO₂]的衰减可以达到12%,而午时,J[NO₂]的衰减不足4%;在垂直方向上,云层的存在能够减小通过云层的光化辐射通量,有效降低云下光解速率,而云滴的后向散射特性能增大云上的光解速率.臭氧能够吸收300nm左右的紫外辐射,因而臭氧柱浓度变化对J[O¹D]有显著的影响,臭氧柱浓度从200DU增加至400DU,J[O¹D]极大值下降了53.1%,J[NO₂]极大值仅降低了1.0%.同时发现,气溶胶和云相对位置的改变对光解速率的垂直分布有较大的影响,气溶胶在云上时,高层的光解速率明显增大,且气溶胶的散射性越强,光解速率的增幅越大;当吸收性气溶胶位于云上时,使得高层光化辐射通量大量衰减,此时云层对于光解速率的影响比较微弱.     

基于葵花影像中国地区夜间云识别方法研究

目的实现适用于中国地区的夜间云识别。方法根据红外波段云与非云的亮温差异,采用亮温阈值法研究适用于中国地区的夜间云识别算法。中国地形高程差异明显,其地表辐射能量也存在较大差异,影响云检测结果精度,因而提出基于三个高程阶梯的云识别方法。由于云检测结果验证缺少可见光波段,使用MODIS云数据产品和雷达数据CALIPSO分别做定性和定量验证。结果云检测区域与MODIS的MYD06云产品基本一致,CALIPSO雷达数据四个月的平均验证结果为:非云区域的提取精度约77.86%,云区域的提取精度为79.67%,将有云区域错提为非云的误差率为2.76%,而将非云区域误提取为有云区域的错误率为12.31%。结论利用日本静止气象卫星Himawari-8影像数据,根据阈值法提出的基于三个高程阶梯的云检测算法,较好地实现了适用于中国地区的夜间云识别。