基于情景的自然灾害风险时空差异多维表达框架

时空差异是风险的一种本源特性。自然灾害作为一种自然和社会现象,其风险时空差异的研究有助于微观地认识灾害规律性和风险动态性,为有效防范灾害与规避风险提供强有力的支持。综述了国内外自然灾害风险时空方面的研究,从情景出发构建了具有普适性的自然灾害风险时空差异的多维表达框架,提出了灾害风险时空差异评估技术框架,所提理论和方法可供后续应用研究参考。     

论金属矿山地质灾害模式识别模型

从崩塌与滑坡、泥石流、采空塌陷3个方面探讨了金属矿山地质灾害模式,运用层次分析法确定了金属矿山地质灾害模式识别指标的权重。考虑到影响金属矿山地质灾害因素的不确定性,引入SPA,并与最优化原理相结合,提出了同异反最优模式识别模型,将其与现有的最大联系测度方法应用于某金属矿山地质灾害模式识别中。实例应用表明,同异反最优模式识别模型从整体上判断金属矿山地质灾害模式,较最大联系测度方法更为科学、合理。     

石化企业火灾危险性模式识别模型研究

石化企业具有易燃、易爆危险性等特点,一旦发生事故,后果相当严重.考虑到影响石化企业火灾危险性因素较多,从生产过程、储存过程、运输过程、消防设施与安全管理五个方面探讨了石化企业火灾危险性模式,运用层次分析法确定了石化企业火灾危险性模式识别指标的权重.将SPA理论与最优化原理相结合,提出了同异反最优模式识别模型,并将其与现有的最大联系测度方法应用于某石化企业危险性模式识别中.实例应用表明,同异反最优模式识别模型从整体上判断石化企业危险性模式,较最大联系测度方法更为科学、合理.     

基于云服务的家庭物联网智能消防系统

为提高当前住宅的消防安全水平,防止重特大火灾发生。在智能家居发展的基础上,研发一个基于云服务的家庭物联网住宅火灾自动报警信息系统,与智能家居统一组网,实时接收并快速处理系统终端采集的数据,实现智能家居联网的火灾探测自动报警、消防监控及灾后侦查。该系统综合采用了通信、地理信息和分布式处理等技术,并在信息采集和处理的过程中提出了一些新的容错技术来提高系统的可靠性。若检测异常,系统将家庭内部的报警信息传输到物业管理部门,并自动向出门在外的主人报警。     

视频存储技术发展现状及趋势分析

本文从视频数据存储技术发展出发介绍了现阶段的通用存储技术,根据未来存储技术的发展趋势,分析了云存储技术的应用前景。     

曾荣:乐为安全画漫画

这是一个记忆片段--一个双休日中午,家中电话"嘟嘟嘟"地响起,一接听,另一端传来一个熟悉的声音--曾荣又向我询问有关安全杂志的联系方式,为他的安全漫画找"婆家".我告知他几个最新找到的地址,随后又关切地问他最近"新作"如何?他不好意思地回答:"谈不上什么新作,我就喜欢画一些,也不知道能不能被刊登,投稿试试看吧……"     

安全屏障在蒸气云爆炸中的控制效果研究

为了研究安全屏障在蒸气云爆炸事故中的控制效果,运用蝴蝶结法、TNT当量法建立研究模式,计算安全屏障作用下的事故概率、分析事故后果,并结合风险矩阵从概率和后果方面评价其风险程度。以事故概率、风险程度为指标,表征、分析安全屏障的控制效果,并对较高、高风险提出控制措施。将该模式应用于实例分析,结果表明该企业的安全屏障可以降低事故的发生概率。但是由于后果严重度的影响,其风险程度仍处于较高水平,需要进一步加强安全措施。     

尾矿库运行期DADT循环管控技术

为提高尾矿库这一矿山重大危险源安全监管系统化水平,实现数字化安全监管,提出了全寿命周期DADT循环管控技术理论。这项技术首先需要整合管控对象的三维数字化测控成果与调研资料,建立全寿命周期“健康档案”,其次运用DADT循环管控方法,同时耦合相关专业技术,“诊断、分析、设计、治理”管控对象的安全特征要素,发现并解决安全隐患。结合尾矿库自身特点与测控成果,阐述了尾矿库全寿命周期DADT循环管控技术的运行流程。以白马尾矿库为例,在三维点云数据基础上建立实体模型,运用全寿命周期DADT循环管控技术,耦合调洪演算过程,结果表明,尾矿库在后期堆排过程中,库区会出现“封闭水域”,提前发现并科学解决了尾矿库排洪隐患。全寿命周期DADT循环管控技术的运用,克服了以往安全监管对管控对象安全状况系统性掌控的不足,有利于精确处理安全隐患,为数字化安全监管的实现提供了一种全新思路。     

基于云模型的模糊综合评判法在风险评估中的应用

针对铁路信号系统风险评估中定性概念模糊性和随机性共存的特点,提出了一种基于云模型的模糊综合评判法,用于对列控中心的临时限速功能进行风险评估。在确定因素集、评语集和权重集的基础上,利用云模型中的逆向云发生器将常规模糊综合评判法中的综合评判矩阵和权系数矩阵转换为以云模型数字特征表示的矩阵,然后进行模糊综合评判得到评价云模型。通过MATLAB将评语云模型和评价云模型分别仿真显示,从而确定评估对象的最终风险等级。结果表明,利用云模型构建的隶属度函数能够充分表征风险因子的模糊性和随机性,评估结果直观、符合实际情况。     

基于足迹家族和行星边界的主要国家环境可持续性多维评价

足迹家族和行星边界都是国际可持续发展研究领域新近出现的热点概念。系统回顾了足迹家族和行星边界的概念缘起,首次提出了基于足迹家族和行星边界的环境可持续性概念及其评价框架。其中,足迹家族定义为：人类在自然资源消费和废弃物排放过程中占用的地球生态系统的再生和消纳能力;行星边界定义为：可供人类安全占用的地球生态系统的最大再生和消纳能力。由此,将环境可持续性定量描述为人类环境足迹小于或等于对应行星边界的情形,反之则为环境不可持续性。分析了该环境可持续性概念的6项基本特征：系统性、选择性、交互性、不确定性、尺度依赖性、赤字可权衡性。在此基础上,以全球30个主要国家为例,对提出的足迹家族-行星边界整合框架进行了实证应用。从与人类社会关系重大的环境问题入手,对各国在气候变化（碳排放）、水资源利用和土地利用3方面的环境可持续性进行了多维测度。结果显示：22国的碳排放呈现不可持续性,人均碳赤字最高为美国的26.1 t·a-1（以CO2当量计）;17国的水资源利用呈现不可持续性,人均水赤字最高为西班牙的1497.8 m3·a-1;15国的土地利用呈现不可持续性,人均土地赤字最高为荷兰的2.3 hm2·a-1。研究表明,碳排放的可持续性与社会经济发展水平关系密切,发达国家对气候变化的贡献明显大于发展中国家;水资源利用和土地利用的可持续性则更多地受各国人均资源禀赋制约。本研究对科学量化和比较不同国家的环境可持续性具有参考价值,该评价方法也适用于其他环境问题或国家以下尺度的核算分析。