长输油气管道建设项目环境保护管理策略

分析了长输油气管道项目面临的形势,并提出针对性的环保管理措施,以进一步提高长输油气管道项目的环保管理水平。     

基于ANSYS软件的高温架空管道温度场数值模拟

高温架空管道在运输油品过程中存在复杂的传热问题,这类传热问题常采用数值模拟的方法进行处理。为了直观地判断管道内部温度场的变化情况,明确高温架空管道在运输过程当中影响因素与热损失之间的关系,利用ANSYS软件对高温架空管道温度场进行了数值模拟,建立了有限元分析模型,并讨论了渣油温度和环境温度对架空管道温度场的影响,得出了渣油温度、环境温度与热损失的关系,从而对高温管道的保温过程进行了准确的模拟和计算。     

长输管道远程控制系统的应用及维护

<正>国内新建油气管道时均设计配备远程控制功能,由于后期系统运行维护技术力量和运行人员综合素质等因素,导致在实际运行中远程控制系统利用率低,对在役老管道进行技术改造时能实现远程控制功能的就更少。东临复线原油管道是通过改造而实现自动化远程控制的老管道,运行两年来取得了较好的效果,特别是减轻了岗位工人的劳动强度,提升了管道整体自动化管理水平,为输油管道安全平稳运行提供可靠保障。1东临复线概况     

管道安全生产中的细节管理

分析山东管网安全管理现状,找出安全管理中现存的薄弱环节,在引入精细化管理理念的基础上,从3个方面探讨了推行安全生产"细节管理"的具体措施。指出,安全生产中的细节管理,就是提高安全工作的执行力和实效性,彻底消除管道安全死角,杜绝安全事故的发生。     

带压开采陷落柱突水影响因素数值模拟

为研究承压水压与煤层陷落柱位置这两种因素对陷落柱突水的影响,在分析固流耦合数学模型的基础上,利用数值模拟软件FLAC3D,以双柳矿地质条件为背景,分别对3 MPa和5 MPa承压水压下开采上、下两组煤4种情况进行模拟,分析陷落柱及其周边围岩的渗流-塑性破坏耦合场、应力场和位移场的变化.结果表明:随着工作面推进至接近陷落柱,工作面前方集中应力场与柱体周边应力场发生耦合,并出现应力集中,当水压为5 MPa开采上组煤时应力集中系数最大,最容易形成突水危险区域;当上组煤工作面距离陷落柱为30 m时,陷落柱渗流场与集中应力场开始连通,在开采下组煤时这一距离比上组煤扩大15 ～ 20 m;煤层底板随工作面推进发生压缩-膨胀周期变化,引起拉伸、剪切破坏.     

HAZOP分析在超临界乙烯输送工艺中的应用

本文采用HAZOP分析方法分析了导致超临界乙烯管道输送工艺偏差的原因及偏差可能导致的风险和后果,提出了采用适当的控制措施,使事故风险处于受控和可接受范围内,确保了超临界乙烯输送系统具有较高的可靠性。     

落石冲击作用下架设油气管道响应分析

针对影响油气管道安全运营的落石冲击问题,基于弹塑性力学、Cowper-Symonds本构模型和有限元方法,建立了球形落石冲击油气管道的计算模型,对管道动态响应过程进行了数值模拟。对冲击速度、落石半径、管道内压力和落石冲击位置进行了参数敏感性分析,研究了各参数对管道冲击变形的影响规律。结果表明:落石的冲击能量主要用于管道塑性变形;冲击过程中,落石与管道的接触区域由初始的椭圆斑逐渐变成了椭圆环;管道塑性变形随着冲击速度和落石半径的增大而增大,随内压和落石偏移度的增大而减小。该研究工作为油气管道的安全评价及防护工程的设计提供了参考依据,对保障油气安全运输具有重要的工程意义。     

地表载荷对硬岩区埋地管道应力应变影响分析

为研究地表载荷对硬岩区埋地管道力学性能的影响,建立了管-土耦合三维数值模型,分析了地表载荷大小、作用面积、管道压力、管道径厚比及回填土弹性模量对管道应力分布、塑性应变、椭圆度的影响。结果表明:地表压载作用下,高应力区首先出现在管道顶部且呈椭圆形;随着地表载荷及其作用面积的增大,管道高应力区逐渐扩大,管道截面左右两侧也出现应力集中;随着回填土弹性模量、管道壁厚及内压的增加,管道顶部高应力区及最大等效应力均减小。塑性应变首先出现在管顶,且塑性区随地表载荷、载荷作用长度增加而增大,随回填土体弹性模量及管道壁厚增大而逐渐减小;当内压为0~4MPa时,管道塑性应变及塑性区随内压的增大而减小。管道椭圆度随回填土体弹性模量、管道内压、壁厚增加而逐渐减小,随地表压载增大而增大。     

“再硬的骨头也要啃”——吉林市整治油气管道隐患工作纪实

"油气管道隐患是一个长期存在的历史问题,解决起来相当困难,但再硬的骨头也要啃,再难的问题也要解决。"这是日前记者采访吉林市安监局局长、吉林市油气管道隐患处理领导小组副组长张久庆时,他在谈到整治油气管道隐患时说的一席话,也表明了他的决心。问题由来已久,但没想到会这样复杂吉林市是我国重要的化工生产基地,吉化公司就坐落在吉林市的龙潭区,企业规模之大全国屈指可数。由于吉     

岩溶塌陷倾向性等级的KPCA-SVM预测模型

为了快速、有效地预测岩溶塌陷倾向性等级,在统计分析大量观测实例的基础上,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为特征指标。利用核主成分分析(KPCA)方法在高维空间提取岩溶塌陷影响因子的主成分,将获取的主成分作为支持向量机(SVM)的特征向量,建立基于KPCA的岩溶塌陷倾向性等级的SVM预测模型。将12组观测数据作为学习样本对模型进行训练。采用回代估计法进行回检,误判率为0。利用训练好的模型对2组待判样本进行预测。结果表明:经KPCA后指标个数减少,相关性降低,SVM运算的复杂度降低。用该模型所得预测结果的准确率为100%。