大气监测优化布点的物元分析法

应用物元分析法对大气监测优化布点进行了研究。通过实测证明了该方法具有简便、实用、准确的特点。为监测部门科学合理地设置大气监测点位提供了科学依据。     

应用综合分析法优化大气环境监测布点

尝试应用聚类分析法距离-密切度优化楚雄市老建成区的大气环境监测布点,通过大气功能区划分,以及气象、空间等综合分析,提出新建城区大气环境监测布点, 在不增     

网格监测统计积分模式的推导与应用

把大气污染物的空间分布看成是连续变化的超曲面,采用积分法推导网格监测点位均值的积分模式,并由此推导监测范围内污染物总量模式。利用丹东市环境空气SO2被动扩散网格监测数据,采用此模式计算其趋势值和均值。     

分析空气环境质量用能监测的布点优化

随着社会的发展,工业的快速兴起,人们对于空气环境产生了极大的破坏,空气中二氧化硫、二氧化氮等空气污染物增多,严重影响了空气的质量。因此,我们应该对于城市中的空气污染物进行网络实测,获得用能监测的数据并分析情况得出优选点,更好的保护城市空气质量。     

环境大气检测中的布点方法与意义

环境大气检测作为环境保护体系中的一个至关重要的部分,其可以保护自然生态环境,并推进城市的可持续发展。本文对环境大气检测中的布点方法进行了分析,并总结了其意义,以此可以给后续的环境大气检测工作予以借鉴。     

多重密度布点对土壤有机质空间特性的解析

论文以张家港市耕层土壤有机质（Soil organic matter, SOM）为目标变量,通过网格布点建立11种样点密度梯度,运用经典统计学和地统计学方法研究其空间特性随布点密度变化的趋势规律。结果表明,各密度下SOM的变异系数稳定在21.70%~23.12%之间,表现出中等程度变异;随着布点密度降低,SOM的块基比和分维数分别由37.52%、1.838波动降至18.70%、1.714,Moran’s I则由0.485起伏升高至0.857,相应地其空间变异中结构变异组分增多、随机变异贡献减少,空间自相关性也逐渐增强;SOM呈现西南-东北递减分布,随着样点密度减小,其空间格局趋于简化。论文以布点密度为视窗,揭示了SOM的多重空间尺度特征,可为解析土壤属性的层级结构提供参考依据。     

多污染因子归一化与环境监测优化布点

根据空气环境质量的污染损失率，提出归一化因子及其复合浓度的概念，将多污染因子的环境监测优化布点问题转化为单污染因子状态进行考察，初步研究表明首要污染因子会对优化结果产生重要影响，同时重申了传统实测网格法中基于数理统计指标进行相关检验的必要性。     

大气最佳采样时间及其布点的探讨研究

大气污染的因素多种多样,污染物的时空分布也千变万化。要使监测数据客观地反映大气污染的状况和动态,需选择最优监测时间和合理的布点位置,使之充分反映这一区域大气污染现状。本文就大气最佳采样时间及其布点进行研究。一、大气采样最佳时间的探讨大气监测的时间主要指采样时机,它包括时间尺度和采样频率。根据我国现有的监测手段,国家环保局规定:每年冬季1月、春季4月、夏季7月、秋季10月的中旬,各有效监测5天以上,每天监测不得少于4次,每次30分钟。具体时间的选择,应根据本地区污染浓度的变化规律来确定。     

外因对室内香烟烟雾影响的实验研究

以ＣＯ为研究指标，对多种吸烟状态进行了连续自动监测。结果表明，在相邻室内开抽风机、在吸烟在室内放置植物、开关窗户等，均为影响室内香烟烟雾的主要因素。