绵阳市城区空气优化布点的模糊聚类分析

本文用规划网格高密度布点,通过一年的硫酸盐化速率的监测数据,进行模糊聚类分析。从而对绵阳市的空气监测点位进行优化,得到采样点位的最佳位置分布。通过检验,证明其技术路线是可行的。     

城市环境噪声测量中布点数的优化研究

应用主成分分析,模糊聚类概念及动态规划方法对环境噪声测量的布点数进行优化研究。所建立的模型试用于厦门市环境噪声布点数的优化研究。     

多重密度布点对土壤有机质空间特性的解析

论文以张家港市耕层土壤有机质（Soil organic matter, SOM）为目标变量,通过网格布点建立11种样点密度梯度,运用经典统计学和地统计学方法研究其空间特性随布点密度变化的趋势规律。结果表明,各密度下SOM的变异系数稳定在21.70%~23.12%之间,表现出中等程度变异;随着布点密度降低,SOM的块基比和分维数分别由37.52%、1.838波动降至18.70%、1.714,Moran’s I则由0.485起伏升高至0.857,相应地其空间变异中结构变异组分增多、随机变异贡献减少,空间自相关性也逐渐增强;SOM呈现西南-东北递减分布,随着样点密度减小,其空间格局趋于简化。论文以布点密度为视窗,揭示了SOM的多重空间尺度特征,可为解析土壤属性的层级结构提供参考依据。     

漳州市区大气优化布点运行情况分析

该文通过三年来大气监测结果的分析与比较，讨论了大气优化点位的代表性与合理性。     

矿区环境优化布点的人工神经网络模型

本文着重介绍一种新的优化布点的方法－人工神经网络算法和构造该算法的步骤。应用这 表明：人工神经网络算法用于环境监测优化布点是十分理想的。     

物元分析法在大气环境监测优经布点中的应用

提出了利用物元分析法对大气环境监测优化布点的断方法，在确定了最佳和最次理想点的基础上，建立了下标准事物的物元矩阵，该方法具有计算简便，分析合理和容易推广的优点。     

网格监测统计积分模式的推导与应用

把大气污染物的空间分布看成是连续变化的超曲面,采用积分法推导网格监测点位均值的积分模式,并由此推导监测范围内污染物总量模式。利用丹东市环境空气SO2被动扩散网格监测数据,采用此模式计算其趋势值和均值。     

动态贴近度法在徒骇河干流水质监测点优化中的应用

根据2010—2012年的COD、BOD5、NH3-N、TP和Cr6+的例行监测数据,采用动态贴近度法,对徒骇河干流13个监测点进行优化。分别计算丰水期、平水期和枯水期的最优点和最劣点的距离,从而计算出最优贴近度值。利用t检验和F检验对优化结果进行准确度和精确度检验,结果表明,优化后的8个监测点的监测数据可以代表整个干流的水质状况。