新时代城市土壤环境监测点位布设应用的研究分析

新时期城市构造呈现多样性,加上城市化、工业化发展迅猛,城市的演变日新月异,如何对城市土壤环境监测点位布设的方法进行取舍是十分关键的,本文详细介绍了城市土壤环境监测点位布设的方法以及其应用的研究分析,希望能为我国城市土壤环境监测的相关研究提供参考。     

用物元分析进行水质环境监测优化布点的研究

本文首次提出利用物元分析对水质环境监测优化布点的新方法。在确定了最佳和最次理想点基础上，建立了标准事物和节域事物的物元矩阵。该法具有计算简便、分析合理和容易推广的优点。     

用投影寻踪分类模型进行环境监测优化布点

为处理各单项环境监测指标优选结果的不相容问题,提出用投影寻踪分类模型(PPC-RAGA)进行环境监测优化布点的新方法.利用该模型可把监测点多维环境指标值综合成一维投影值,投影值越大表示该监测点的环境综合质量越差,根据投影值的大小就可对环境监测点样本集进行合理分类.采用实码加速遗传算法进行PPC-RAGA建模,简化了投影寻踪技术的实现过程,克服了目前投影寻踪技术计算复杂、编程实现困难的缺点,为投影寻踪技术在各种系统工程中的广泛应用提供了新的工具.应用实例表明,直接由样本数据驱动的PPC-RAGA模型用于环境监测优化布点,简便可行,计算结果稳健,适用性和可操作性强,在非线性、非正态高维数据分类中具有广泛的应用价值.     

油田作业区土壤污染管控建议

石油开采等行业被《土壤污染防治行动计划》列为重点监管行业,然而油田行业开放性区域尚无明确的布点规定,建议考虑环境敏感点以及油田开采、运输、处理整个工艺流程,合理布设采样点位。文章以某油田作业区为例进行取样分析,污染状况评估,得出油田行业土壤污染规律,建议油田企业按照“井场-输送管线-转油站-处理站”的流程进行布点、取样、定期重点检测特征项石油烃,以便及时发现土壤污染情况,并通过加强管控,有效防治土壤污染。     

物元分析用于水质环境监测优化布点的研究

本文首次提出利用物元分析对水质环境监测优化布点的新方法。在确定了最佳和最次理想点基础上，建立了标准事物和节域事物的物元矩阵。该法具有计算简便、分析合理和容易推广的优点。     

基于熵权的Topsis方法在地下水水源地污染调查优化布点中的应用

以山东省某受污染水源地为研究区域,采用Topsis(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)优化方法与熵值权重法对地下水水源地现有监测井分布进行优化研究,并将算法整合到GIS中以实现结果的可视化.优化结果将研究区域的地下水监测点分为3个监测级别,这为该地区的地下水监测和污染源调查提供了参考.研究表明,优化算法与GIS的空间分析功能的结合可获得较好的可视化效果.     

熵权多目标决策环境监测优化布点模型及应用

熵是热力学中的重要概念,表示一个信息源发出信号状态的不确定程度。熵权表明某指标在决策或评估问题中提供有用信息量的多少,即指标的相对重要程度。本研究介绍熵权的基本概念、性质,分析其在环境监测优化布点应用中的独到之处,建立熵权多目标决策优选模型,并应用于某市大气环境监测优化布点。案例分析结果表明,该优选模型在污染因子权重分析中优选结果合理。     

建立空气监测点位应注意高架源影响

2005～2006年阜新监测站在监测大气清洁区时SO2浓度偏高,通过对这异常数据规律的统计,确定了SO2污染源方位。并对数千米外SO2高架源的影响进行了分析,确定清洁区SO2浓度偏高的主要原因,是由于该点处在SO2高架源主导风下风向最大浓度落地的高发距离内。说明选择大气环境监测点位时,高架源的影响不容忽视。     

季节因素对大气环境监测优化布点的影响研究

化学燃料的巨量开采与使用,造成了温室气体和有毒气体的大量排放,直接对大气环境造成了巨大影响。这种影响不仅形成了全球性的温室效应,还造成局部地区的雾霾天气,直接影响到人类活动。为了减少对大气的污染和损害,做好大气监测工作具有重要意义,也可以更好的方便我们今后的生产和生活。本文结合实际情况分析了季节方面的相关因素对于大气环境监测优化布点相关工作的客观影响,以期促进改善大气环境监测的相关工作,使监测数据更具有代表性、准确性。     

城市交通噪声监测优化布点研究

在交通噪声污染日益严重的大背景下,本文主要探讨了城市交通噪声监测的现状,主要探讨了物元分析法的原理、方法和在交通噪声监测优化布点应用,最后总结了交通噪声控制的主要方法和途径.