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161.
固相微萃取技术在环境监测中的应用进展   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了促使我国环境监测工作更加深人和细致,得到更准确可靠的监测结果,对固相微萃取(SPME)技术在大气监测、水体监测、土壤及沉积物监测和生物监测中的应用进行了综述.根据SPME在测定污染物的浓度和存在形式,来源、分布和运移规律,以及降解、转化过程等方面的特点,提出进一步开发SPME原位测定技术和与大型仪器联用技术,将有利于其测定范围和种类的增加.同时由于SPME技术的特点适合海洋环境介质的测定,建议在海洋监测领域推广使用,使我国的海洋环境监测工作更加深入和广泛.  相似文献   
162.
利用废铁屑对硝基苯废水进行预处理,可以使废水中的硝基苯及硝基类化合物转化为苯胺及氨基类化合物,然后在废水中加人H2O2,使H2O2与废水中的Fe2 构成Fenton试剂,反应产生OH·自由基,利用OH·自由基的强氧化性,使苯胺及氨基类化合物中的苯环开环断链矿化分解.  相似文献   
163.
以工程实例说明微电解-催化氧化-絮凝沉降-A^2/O法处理医药中间体生产废水,这一方法是安全可行、经济实用。  相似文献   
164.
周珊  康君行  黄骏雄 《环境化学》2001,20(2):191-195
用固相微苹取(SPME)-气相色谱/质谱联用法测定饮用水中苯类化合物,以100μm PDMS(聚二甲基硅氧烷)萃取针提取、浓缩、分离与测定九种目标化合物.萃取时间经优化选定为8min,而热解析时间设定为2min. 本方法的相对标准偏差小于5%,线性范围宽(20ng·ml-1-10000ng·ml-1),多数化合物的检测限低于5μg·l-1.饮用水样品检测显示,样品加标回收率范围在84%至110%内.  相似文献   
165.
采用微球硅胶键合C_(18)固相萃取柱萃取水样中的3-甲基吲哚,并用气质联用法测定,方法在0 mg/L~10.0 mg/L范围内线性良好,方法检出限为0.2μg/L。空白水样3个质量浓度水平的加标回收率为89%~94%,7次测定结果的RSD为2.3%~6.9%。用该方法测定7个实际地表水样品,其中4个地表水样品检出3-甲基吲哚,地表水样的加标回收率为81.5%~97.0%。  相似文献   
166.
将四乙氧基硅烷(TEOS)和N-(β-氨乙基)-γ-氨丙基三乙氧基硅烷(AEAPTES)作为共聚前体,采用在毛细管内原位聚合的方式制备得到氨基功能化的有机-无机杂化整体柱,将其作为针式固相微萃取(SPME)介质,建立了现场分离富集环境水中As(V)的SPME方法,优化了有机-无机杂化整体柱富集As(V)的实验条件,并研究了整体柱对As(V)的吸附/洗脱性能和富集能力,实现了环境水样中As(V)的高效、快速、高选择性检测。  相似文献   
167.
固相微萃取-气相色谱法测定水源地水中SVOC   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用固相微萃取-毛细管柱电子捕获气相色谱法测定水源地水中18种半挥发性有机物,优化了萃取纤维、时间、温度、pH值、转子转速、离子强度等萃取条件。方法线性良好,18种化合物的检出限为0.000 2μg/L~0.1μg/L,实际水样加标回收率为84.3%~109%。  相似文献   
168.
采用顶空固相微萃取(HS -SPME)技术萃取水中6种氯苯类化合物,全面分析对目标物萃取效率的影响因素,并确定萃取试验的最佳条件。用顶空固相微萃取联合气相色谱法(HS -SPME -GC)测定水中6种氯苯类化合物,方法在0.500 ng/L~2.00×10^5 ng/L范围内线性良好,检出限为0.05 ng/L ~2000 ng/L,空白样品加标回收率为69.8%~121%, RSD为4.8%~18.3%。用该方法测定实际水样,平行双样的相对偏差低于20%。  相似文献   
169.
以某300 MW燃煤机组为对象,研究微颗粒聚合装置对电除尘器出口烟尘与 PM2.5排放的影响。结果表明:微颗粒聚合装置开启后,电除尘器对烟尘的去除效率介于99.81%~99.89%之间,对 PM2.5的去除效率介于99.25%~99.71%之间;微颗粒聚合装置对烟尘的附加效率介于78.57%~79.17%之间,对 PM2.5的附加效率介于69.05%~75.00%之间。由此说明该装置能够提高电除尘器的除尘效率,是燃煤电厂减少烟尘与 PM2.5排放的一个可行措施。  相似文献   
170.
高效率颗粒物微物理模型简介与重污染过程应用分析   总被引:2,自引:2,他引:0  
中国细颗粒物(PM2.5)导致的空气污染和雾霾天气问题越来越突出,在低层对流层中很多地方都有显著的二次颗粒物生成过程,因此对颗粒物物理化学转化过程的研究具有重要意义,其转化过程对空气质量模式模拟和预报的准确性有重要影响。高效率颗粒物微物理(APM)模型经过近20多年的研究和发展,在全球化学传输模型(GEOS-Chem)、区域性气象和化学预报模型(WRF-Chem)通用地球系统模型(CESM-CAM5)等气象及环境空气质量预报模型中取得了很好的应用验证,能够在全球/区域等不同尺度对粒子生成、长大、凝聚、消除等微物理过程以及气溶胶光学厚度(AOD)、直接/间接辐射强迫等进行模拟。应用GEOS-Chem-APM模式模拟了2014年2月京津冀区域的重污染过程。结果显示,湿度模拟的准确性对其他物理和污染物浓度等模拟结果有重要作用;2月20—26日的重污染过程模拟结果与实际观测较为吻合,主要污染特点是较高的湿度(90%以上),同时,二次颗粒物和包裹了二次物种的一次颗粒物(黑碳/有机碳)是低能见度的最大贡献者。  相似文献   
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