HJ636—2012测定总氮时影响空白值因素分析

碱性过硫酸钾氧化紫外分光光度法(HJ 636—2012)测定水中总氮时,经常出现空白值偏高的现象。为此,从总氮的测定过程出发,探讨了影响总氮测定的因素。结果表明:过硫酸钾的纯度对空白值的影响最大;氢氧化钠的纯度对空白值也有一定的影响;实验中可用去离子水代替无氨水;当室温超过27℃时,碱性过硫酸钾溶液的存放时间最好不超过3 d;不同的消解设备对空白值的影响不明显。     

过硫酸钾对测定总氮的影响的探讨

本文提出了过硫酸钾对测定总氮的影响,并提出利用提纯过硫酸钾的方法来解决,对提出来的方法做了实验验证,其结果令人满意。     

紫外分光光度法测定水质总氮影响因素探讨

总氮含量是水质富营养化状态的重要指标,是水质检测中需要重点分析的内容。一般对于水质总氮含量的检测方法,常选择用碱性过硫酸钾氧化-紫外分光光度法,但是在实际应用中,经常会出现空白值偏高以及样品测定值不稳定等问题,同一样品总氮测定值具有较大波动。为提高水质总氮含量测量精确度和准确性,即需要对紫外分光光度法影响因素进行分析,选择合适措施进行优化,提高测定结果准确性,本文就此方面进行了简要阐述。     

高校校内湖水质监测与评价

浙江农林大学是一座集教学、科研和生物多样性保护等功能于一体的现代化生态校园。东湖顺应地势由山溪汇流而成,出水入太湖流域。东湖水质监测主要考察:水温、气温、p H、浊度、总氮、总磷、高锰酸盐指数和BOD5等8个指标的变化情况,并采用《地表水环境质量标准》(GB 3838-2002)的单因子分析法对东湖水质进行综合评价。结果表明:东湖水及出水水质属于Ⅴ类;总氮含量为Ⅲ类、高锰酸盐指数含量为Ⅳ类、总磷和BOD5含量为Ⅴ类。为指导校园学习生活和采取下一步措施提供了基础数据和科学依据。     

人类活动在武汉东湖沉积物中的记录

研究了武汉东湖Ⅰ站90cm和Ⅱ站150cm沉积物柱芯TOC、TN、TP和硅藻的垂向分布,探讨了在东湖的发展演化中尤其是富营养化的过程中人类活动的影响.在350aBP(清朝康熙雍正年间)和20世纪60年代,由于人口增长、农业耕作发展和湖泊富营养化使区域内TOC、TN等营养物质向湖内大量输入.东湖I站沉积物中TP在0～5cm的高值区主要与建国以来东湖周围的人类活动作用加强有关,是湖泊营养程度逐步提高的结果.随着湖泊富营养化的加剧,湖泊藻类大量繁衍,沉积物中保存的硅藻也相应大量增加.     

总氮测定中空白值的控制

在总氮测定中,空白值直接关系到测定结果,其影响主要因素是试剂和水,以及玻璃器皿的洁净程度等。     

镜泊湖水质的营养特征及变化趋势分析

本文论述了镜泊湖水体中富营养化状况,原因及变化趋势,对镜泊湖水质富营养化作出评价,并对综合防治镜泊湖富营养化提出建议.     

水生植物总氮测定中两种消化方法的比较

水生植物在人工湿地污水净化过程中起着非常重要的作用,植物组织中氮、磷的含量是考察人工湿地净化污水效能的一个重要指标。采用经典的Kjeldahl（凯氏）消化法和H2SO4—H2O2消化法测定了人工湿地植物体中总氮含量,分析了两种消化方法各自的优缺点,并应用SPSS统计软件对两种方法测得的数据进行统计检验。其结果表明,两种方法测得的总氮含量具有显著性差异。应根据不同的实验要求选择适宜的测定方法。     

紫外法测定水中总氮准确度影响因素的探讨

通过对紫外法测定水中总氮影响准确度因素的分析得出前处理、工作曲线的绘制、样品的重复性测定及标准物质的配制是影响准确度的主要因素,可通过采取提高操作人员的业务技术水平、多次绘制工作曲线、适当增加样品重复次数等方法来提高测量准确性。     

总氮提标改造工程的微生物群落结构分析

对出水ρ［总氮（TN）］<1.5 mg·L^-1的市政污水处理厂（WWTP）的活性污泥进行微生物群落结构分析,揭示同一污水厂常规生化（WLK_OD）段和深度脱氮（WLK_AD）段的微生物群落多样性差异及功能差异.通过16S rRNA基因高通量测序及分析,结果表明相较于WLK_OD,WLK_AD中微生物群落具有较低均匀性,是因为特定的环境对微生物进行了选择.Proteobacteria在WLK_AD中富集且相对丰度达到70.11%.Thauera、Flavobacterium、Hydrogenophaga和Zoogloea等反硝化菌为WLK_AD中新增的优势菌,在两工段不同的生态位和微生物生长动力学共同作用下,体系内的反硝化菌发生演替.通过组间比较（P<0.05）,演替的优势反硝化菌在两个工段中有显著差异.此外,通过共现网络模块化分析结果表明,不同的水质环境对微生物群落结构具有影响.通过冗余分析发现COD和TN的去除率对微生物群落结构影响最大,Saccharibacteria、Thermomarinilinea、Terrimonas和Comamonas与COD的去除率呈正相关,而Dokdonella、Thauera、Flavobacterium和Zoogloea等反硝化菌与TN的去除率呈正相关.在WLK_AD中,NO₃^--N和TN的去除率较高,Novosphingobium、Dokdonella、Thauera和Sphingomonas等反硝化功能菌相对丰度也较高,它们协同去除TN,实现出水ρ（TN）<1.5 mg·L^-1.功能预测结果表明WLK_AD中编码反硝化酶的基因丰度更高.