改善ECG中50Hz干扰的抑制性能

为改善心电图中５０Ｈｚ市电干扰的抑制性能,在采用简单的凹口滤波器的自适应干扰地消器的情况下,采用变动量ＬＭＳ算法,通过计算机模拟,从收敛性能和运算量等方面对ＬＭＳ算法和变动量ＬＭＳ算法算比较分析。     

VSS算法用于抑制心电图中50Hz干扰

由于可变步长ＬＭＳ（ＶＳＳ）算法能有效地改善ＬＭＳ算法存在的收敛速度与收敛误差之间的矛盾,因此可以显著地提高对干扰的抑制性能。为进一步改善心电图（ＥＣＧ）中的５０Ｈｚ干扰的抑制性能,本文应用ＶＳＳ算法。通过模拟实验分析了参数与抑制性能的关系,并从各方面与ＬＭＳ算法和其它改进的ＬＭＳ算法进行比较。     

改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用

为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性 ,基于反向BP神经网络 ,笔者提出了一种改进的BP网络模型 :为了加快BP网络的收敛速度 ,增强其跳出局部极小点的能力 ,采用了自适应变步长法和改进模拟退火法 (SA法 )相结合的方法。实际应用表明 ,该模型收敛速度快 ,准确性高 ,具有较高的可靠性和实用性 ,是一种十分有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。     

一种三维电极反应器的粒子电极催化剂填料及其制备方法

该发明公开了一种三维电极反应器的粒子电极催化剂填料（简称催化剂填料）及其制备方法。催化剂填料由改性活性炭和涂膜活性炭组成，按质量分数计，其中改性活性炭为60％～70％，涂膜活性炭为30％～40％。     

交通系统智能决策的算法研究

遗传算法是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索与优化算法，但由于其自身固有的缺陷，通常优化过程的收敛速度较慢，局部搜索能力不足，而且算法稳定性较差。而蚁群算法广泛应用在旅行商问题计算中，目前是较好的求解最短路由问题的算法之一。就其自身来说有很多优点，如正反馈性、鲁棒性和智能性，但是在寻优过程中容易陷入局部最佳的缺点。针对上述情况，将遗产算法与蚁群算法相结合，用于实际交通系统寻找最优路径的问题中，并定义了目标函数，以路径可靠性和路径长度为优化目标，寻找最合适的救灾路线。最后通过实际计算结果的对比验证，说明了该方法的有效性。     

三峡茅坪溪沥青混凝土心墙堆石坝位移反演分析与安全预测

本文研究了基于综合应用人工神经网络和演化算法的位移反演分析方法,并将此方法应用于三峡茅坪溪沥青混凝土心墙堆石坝的变形反演分析中。以茅坪溪一期工程原型观测成果为依据,反演出能够正确反映坝体变形特性的邓肯-张EB模型参数,从而预测了施工期末和蓄水期末该坝的变形特性,并基于总应力法研究了心墙水力劈裂破坏发生的可能性,为茅坪溪堆石坝运行期的安全生产提供依据。研究结果表明,茅坪溪心墙堆石坝不会发生水力劈裂破坏,该坝蓄水后虽然水压上升,但心墙仍是安全的。     

高校固定资产管理新探

目前，高校资产管理工作在管理意识、管理方法和管理手段等方面都明显滞后，难以适应高校建设与发展的要求。切实加强高校固定资产管理，就要树立全新的固定资产管理理念，建立科学、合理的保障制度，充分发挥财会、审计部门的重要作用，实现资源共建和共享，同时也要建立可行的资产管理绩效考核制度。     

国家安全生产信息化"十一五"专项规划(接上期)

四、"十一五"期间重点工程 依据《安全生产"十一五"规划》的主要任务和重点工程,"十一五"期间安全生产信息化的重点工程是安全生产信息系统建设工程(即"金安"工程)、安全生产应急平台建设工程、国家安全监管总局办公内网和政府网站群改造扩容工程.     

防护用品质量管理的发展趋势

据最新研究表明．用户的满意程度和企业的盈利能力与产品和服务的质量紧密相关。较高的产品质量和服务质量，能使用户满意，同时也能维持较高的价格。因此，质量改进方案通常会增加企业的盈利能力。     

人工神经网络在水环境质量评价中的应用

为了将人工神经网络应用于水环境质量评价，应用了人工神经网络Ｂ—Ｐ算法，构造了水环境质量评价模型，该模型应用于实例评价结果表明，人工神经网络用于环境质量评价具有客观性，通用性和实用性。