基于自适应参数调节和动态分组学习的水波优化算法

针对浅水波理论易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出基于自适应参数调节和动态分组学习的水波优化算法。通过分析控制参数的变化,采取了参数自适应调节机制平衡算法的全局搜索和局部开发能力;设计基于正余弦因子的动态分组学习阶段,有效增强了算法跳出局部最优的能力,从而提高了算法的收敛精度。仿真结果表明,与标准水波优化算法相比,改进的算法表现出了较好的竞争性。     

基于粒子群算法的城市垃圾中转站的空间布局研究

随着城市化的进程，垃圾处理设施成为影响城市化质量的重要指标。依据人们实际所关注的垃圾处理设施的总成本和负效应两个因素，在前人研究的基础上，建立了垃圾收运多目标模型，使得总成本和负效应最优化。根据模型设计了粒子群算法，该算法属于智能算法，且精度高，收敛快，在许多领域也得到广泛应用。用设计的粒子群算法并结合案例求出了Pareto最优解，给出三种决策方案，验证了模型和算法的有效性和可行性，为决策者提供了一种理论参考。     

作业危害分析立用过程有关问题探讨

针对基层单位在利用作业危害分析方法对作业活动进行危害识别和风险评价过程中发现的一些问题，提出改进建议，并拳出实例加以说明。     

再聚焦“神功运动”

<正>"神功运动"的标准地点在浙江富阳神功村,指以河上镇群骆家门组与双溪坞群章村组之间的"角度不整合"为代表的一次构造运动,主要地质证据为:骆家门组地步砾岩为底砾岩;双溪坞群与骆家门组之间为高角度不整合接触;不整合面之下的双溪坞群为绿片岩相变质并强烈褶皱,之上骆家门组为低绿片     

企业环境监管机制现状与改进方向

目前,我国已经初步形成了以行政监管、市场机制、社会监督和企业自律四类为监管主体的企业环境监管机制,对企业环境进行了总体上有效的监管,但各种机制以及机制之间存在诸多问题,需加以改进,并进一步完善企业环境监管机制. 企业环境监管机制现状 行政监管 行政监管是企业环境监管的主要机制,主要通过环境法规的建立、实施、检查和各种行政措施相配合来实现对企业环境活动的控制.如项目行政审批、建设项目环境管理、环境信访与环境纠纷处理机制等.     

坚持科学发展 确保核与辐射安全——解读《核安全与放射性污染防治“十二五”规划及2020年远景目标》

核能作为一种低碳能源,代表着能源优质化的方向,是目前唯一可大规模发展的替代能源。国务院审议通过和发布实施《核安全与放射性污染防治"十二五"规划及2020年远景目标》(以下简称《核安全规划》),是我国核能开发和核技术利用领域的一件大事,对于推动我国核能开发和核技术利用事业安全、健康、可持续发展具有十分重要的意义。     

一种改进的多学习教与学优化算法

针对传统教与学算法在解决复杂多峰函数优化问题时,具有局部最优且搜索开发能力较差的缺点,提出了一种改进的多学习教与学优化算法,新算法为学员的每一维加入不同的教学因子,设计了基于学员均值比较的教师选择策略和向教师及学员学习的多学习策略。基于多个单峰和多峰函数的仿真结果表明,新算法跟传统的、改进的教与学算法相比,在稳定性、寻优精度和收敛速度方面更具优势。     

试论企业环境管理的现状和改进策略

本文首先就企业环境管理的概念进行了简要阐述,接着分析了企业环境管理现状。最后针性地提出了企业环境管理的改进策略。希望能为广大企业环境的管理水平提升提供一些浅见。     

具有小世界邻域结构的混合鲸鱼优化算法

针对标准鲸鱼优化算法收敛精度低和易早熟的问题,提出了具有小世界邻域结构的混合鲸鱼优化算法。该算法采用小世界网络作为种群的空间结构,在围猎捕食和气泡网攻击阶段,设计了一种混合引导策略来协调算法的全局搜索和局部开发能力。此外,为了能够找到更多局部最优解,提出了基于边界信息的小概率局部维度变异策略。基于标准测试函数的仿真实验表明,与标准鲸鱼优化算法和其他性能优异的改进算法相比,具有小世界邻域结构的混合鲸鱼优化算法在收敛精度和稳定性方面更具优势。