大气硝基苯标准曲线绘制方法的改进

标准曲线绘制时,各浓度点都要取过滤液2.0ml,此操作繁琐、费时。现改成取过滤液5.0ml,用10ml比色管进行分析,得到操作简便和省时的效果。另外,对调pH值方法、显色反应水温的操作也作了改进。     

用先进的检验技术 创安全的工作环境——访《大型储罐群安全检验技术体系研究和工程示范》项目第一完成人沈功田

中国职业安全健康协会科学技术奖旨在奖励为我国安全生产科技进步做出突出贡献的组织和个人。2009年度中国职业安全健康协会科学技术奖共评出获奖项目65项,其中一等奖8项。     

一种针对低质量指纹的指纹图像匹配算法

目前,指纹识别方法的主流是通过提取指纹细节特征并对这些特征进行成对匹配。问题是指尖表面状况严重影响识别结果,而指尖表面采集结果又受到环境和个人因素影响。为解决这个问题,本文提出了一种限频相位相关图像匹配方法,利用二维离散傅里叶变换中的限频相位部分使得低质量指纹图像的识别具有的很高的鲁棒性。选用一系列从采集条件恶劣的指尖(如:干指尖、粗糙的指尖、过敏症患者的指尖)处取得的指纹进行匹配实验,实验表明,与一种典型的基于细节特征的匹配算法相比较,本算法具有较强的有效性。     

安全检查的八种理念

安全检查是安全管理工作的一项重要内容,是提高全员执行力的必要途径,为安全工作持续改进提供现场依据;企业应转变安全工作理念,尤其应转变安全检查工作的理念,为提高安全工作成果创造条件。     

基于计划行为理论的自行车不安全行为模型研究

依托国家道路交通安全科技行动计划课题五"全民交通行为安全性提升综合技术及示范"专题,基于计划行为理论,从社会心理学的角度首次对自行车骑行者的不安全行为进行分析。在增加变量的基础上,通过调查问卷的方式,研究自行车骑行者对不安全行为的态度、主观规范、知觉行为控制、行为经验等心理因素,从而构建自行车不安全行为模型。从调查数据的结构方程模型分析和个人属性分析可知,在调查人群中存在对不安全行为没有正确认识、自觉守法能力较弱和普遍有不安全行为经验等问题,同时也确定了参与不安全行为的重点人群。最后,在揭示心理因素作用于行为的基础上提出家庭式安全教育、加强交警管理、提倡榜样学习、加强交通安全宣传等行为矫正手段。     

企业系统化安全管理的主要问题及成因分析

针对系统化安全管理实践中存在着安全管理体系建立的模板化、安全管理体系运行的形式化、安全管理体系持续改进的无效化等问题,提出要提高安全管理绩效,首先纠正企业对系统化安全管理的认知偏差,统一企业不同管理层次的认识;其次是用正确的安全管理方法论作指导,开展系统化安全管理实践;三是匹配企业安全管理实践与系统化要求,发挥和协调不同管理主体的参与,对危险源进行动态化管理,有效实施绩效监测与改进。总之,企业系统化安全管理不能作为单纯的一项工作或任务来完成,必须以解决企业的具体安全生产问题为目标;系统化安全管理是一个持续优化的动态过程,既要把握安全管理系统化的要求,也要有效开展安全管理系统化实践。     

基于模糊综合评价的城市燃气管网第三方破坏失效可能性研究

针对第三方破坏事故具有多样性、复杂性和不确定性等特点,建立城市燃气管网第三方破坏失效可能性评价模型。辨识出包括社会环境与公共关系、管道敷设状况、破坏与防控、管理与误操作以及自然环境等5类一级因素和19个二级因素,通过改进的层次分析法确定各级影响因素的权重,并运用多层次模糊综合评价法得出管道第三方破坏失效可能性的大小。以成都市某燃气管道为例进行验证分析,按照最大隶属度原则对评价结果进行处理。     

模式搜索算法在毒气泄漏中的源强反算

基于泄漏源下风向的浓度监测数据并结合大气扩散模式建立反算模型,以确定泄漏源的位置和强度。以扩散模式仿真的浓度数据与监测数据的匹配度作为目标函数,将反演问题转化为优化问题,利用模式搜索算法迭代优化。以高斯模型为例验证了算法的可行性,结果表明利用探测器提供的测量浓度值,模式搜索算法能够在较短时间内搜索到最优解,在计算复杂性或时间上较梯度型算法和智能优化算法有一定优势。该算法能够及时而准确地反算出泄漏源强度和位置,为事故的应急响应与救援提供依据。     

基于PDCA理论创建矿山安全标准化系统的研究

简要介绍PDCA循环的基本定义、基本原理、特点、运行模式。结合某露天矿山实例,将PDCA循环与矿山安全标准化创建工作相结合,提出创建矿山安全标准化系统的方法及过程。结果表明,PDCA能简化创建矿山安全标准化系统的核心程序,使标准化系统更加易于掌控。希望能对准备建立或正在实施矿山安全标准化系统的企业起到一些借鉴作用。     

基于RF-SFLA-SVM的装配式建筑高空作业工人不安全行为预警

为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高空作业危险中的PBWUBs的影响因素,并通过RF确定关键预警指标;然后,采用SFLA对SVM的参数进行寻优改进;最后,利用RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,提出应对措施,并与其他预警模型对比。研究结果表明：基于RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,准确率最高,为91.67%,与其他模型的预警性能相比,最高提升14%。研究结果可为高空作业PBWUBs的防控提供参考。