中国近年PM2.5污染研究进展

近年来雾霾天气在中国大面积频发,PM_(2.5)已经成为中国大气颗粒物污染的首要污染物。对中国近年来PM_(2.5)的研究进展进行总结,分析了城市大气及室内环境中PM_(2.5)的来源,阐述了PM_(2.5)对大气能见度、人体健康及人们行为方式的影响,介绍了室内外关于PM_(2.5)的相关性指标以及PM_(2.5)控制的最新技术等,最后对相关研究前景进行分析并提出建议。     

给水厂铁铝泥构建过滤柱去除富营养化河水中过量磷

为避免因FAS释放过量有机物和氮而产生的潜在不利影响,分析了以给水厂铁铝泥(FAS)构建过滤柱处理富营养化河水的特征与机制,研究了以厌氧热处理改性后的FAS作为辅助基质(2%)构建过滤柱。结果表明:在对其他性质无影响的情况下,FAS的添加显著提高了过滤柱对水体中磷的去除率,促使出水磷浓度在整个运行期间小于0.01 mg·L-1;被FAS吸附的磷主要以NaOH提取态、HCl可提取态和残渣态存在。高通量测序分析结果表明,FAS的添加促使过滤柱中富集了Rhodoplanes、Sulfuritalea、Nitrospira、Leucobacter、Geobacter、Dechloromonas等有助于生物地球化学循环和复合污染控制的菌群。FAS作为辅助基质构建过滤柱可有效控制富营养化河水中磷污染。     

基于污染物排放许可的总量控制制度改革研究

污染物总量控制制度改革是基于排污许可制的环境管理制度体系改革的重点内容之一。文章分析了总量控制制度与排污许可证制度的关联关系,现有的排污行可证制度对总量控制制度融合的要求,从许可排放量确定、分配、实际排放量核算与核定等角度,深刻剖析了总量控制制度与排污许可证制度融合存在的技术和机制两大障碍。最后就污染物总量确定、许可排放量分配、实际排放量核算与责任机制等三方面为构建基于排污许可证的总量控制制度提出了改革思路和建议。     

水泥窑协同处置危险废物环境风险控制研究

利用水泥窑协同处置废弃物是近年来水泥行业提出的一种新的废弃物处理方法。介绍了水泥窑协同处置危险废物的总体流程,对生产过程所涉及的物质和生产设施进行了环境风险识别,提出了从合理选址,危险废物入窑处置,收集、贮存、运输过程,防渗及事故,配套监控及消防设施和应急措施6个方面应该采取的环境风险防范措施,同时制定了环境风险应急预案。废物处置单位应当采取环境风险防范措施,同时确保紧急状态期间应急预案的有效实施,可将水泥窑协同处置项目的环境风险降低到可以接受水平。     

四川省地级城市人居环境评价研究

人居环境是人类生存和发展的基础,其质量的好坏不仅直接关系到人类身心健康,还是人口、社会、环境、资源相互协调的问题,也是衡量人类社会进步与文明发展程度的重要标志.近30年来,人居环境问题已引起世界范围的广泛关注,但缺乏对区域的对比研究.本文通过对城市人居环境研究的简要回顾,提出了具有明显区域性、人地和谐的城市人居环境框架;在物元分析的基础上,应用模糊集理论,建立了区域环境友好型的人居环境模糊物元模型,并将该模型用于四川省地级市的人地和谐的城市人居环境评价的实证研究中.通过贴近度对17个地级市进行了排序和分级,结果表明,该方法在区域人居环境评价中具有一定的理论价值和可操作性.     

农业面源污染现状及其控制对策的研究进展

农业面源污染已经成为世界上污染贡献最大,控制难度最大的污染源。分析了世界上面源污染的危害,总结了前人对面源污染的研究途径,并且客观评价了几种常见的控制面源污染的对策,最后提出了面源污染没有得到有效控制的原因以及今后的主要研究方向。     

“十一五”环境科技创新的优先领域

①水污染防治：包括饮用水安全保障及关键支撑技术;流域（区域）水污染控制与工程示范等。②大气污染防治：包括区域大气污染现状、成因与污染损失评估;城市大气环境污染与控制;工业废气治理技术等。③土壤污染防治与农村环境综合整治：包括土壤污染与修复技术;农村环境综合整治与农村面源污染防治等。     

基于模糊综合评价的古都旅游城市总体形象认知研究——以西安市国内游客为例

在市场调查的基础上,以陕西省西安市为例,借助模糊综合评价方法从可达性、安全度、文明度、洁净度、新奇度和古静度6个方面研究了国内游客对古都旅游城市总体形象的认知.结果发现,国内游客对西安市古静度的评价最高,洁净度相对最低,说明国内游客对西安市总体形象认知处于中等偏上的水平.为了适应未来旅游市场发展的趋势,提出了西安市旅游形象设计的建议性对策.     

OHS风险控制方法在烟气排放控制工程中的应用

介绍了烟气排放控制工程中OHS风险控制的方法,并以香港青山“B”电厂4X680MW机组排放控制工程（CPBEC）为例,阐述了目前国内外环保项目在OHS风险管理方面的差距和改进措施。     

BP神经网络在台风路径预报中的应用

利用前馈型BP神经网络模型,对发生于中国沿海的热带气旋的移动路径进行了预报应用研究.根据中国<台风年鉴>发布的每个台风过程记录,对预报试验的台风个例分别选取了经度、纬度、中心气压和最大风速等81个因子,由多元回归选取了其中相关性好的因子,进行网络的学习训练,在获取前24h间隔6h的4次台风信息的基础上,用来预报了台风未来24h,48h和72h的短期路径变化.将该方法预报结果与CLIPER模式预报结果进行了比较,结果表明,BP神经网络模式的预报精度比CLIPER模式的高.