军用飞机结构类型聚类分析

选取某型飞机16个典型结构,采用温、湿度测量仪测量其局部温、湿度,测量周期为2个月,分别获得673个有效温、湿度实测数据。根据实测数据,采用模糊聚类算法对飞机结构类型进行归并分析,当模糊矩阵阈值λ=0．7时,飞机结构类型可归并为开式、半开式、封闭式3种典型结构形式。     

典型环境条件下装备环境适应性的评估方法

系统分析了航空装备环境适应的特点及环境适应性要求的类型。在此基础上,根据装备的相关环境试验信息和外场环境故障信息,遵循确定模糊集隶属函数的原则,分别构建了描述装备对单因素环境适应性的隶属度。基于单因素评估结果,选择合适的确定权重的方法,确定模糊综合评判中各层次因素的权重。最后选择合适的合成算子采用模糊综合评估的方法分别提出了装备与下层产品的综合环境适应性评估方法。通过实例验证了模型的合理性和方法的可行性。     

化工园区企业环境适宜度评价研究初探

本研究在阐明化工园区企业环境适宜度评价研究目的的基础上,根据化工园区的特点,采用层次分析法,构建了由经济、物质消耗、污染物排放、管理、社会、辅助6个领域、24个分项、96个单项评价因子组成的评价指标体系,并在具体的规划环评工作实践中确定了各级评价指标、评价指标计算数学模式以及评价结果综合评级方法,为化工园区企业环境综合整治提供了技术依据。本指标体系基本上涵盖了化工区企业与环境关联的主要方面,可以比较全面、客观地对化工园区企业的环境适宜度作出评判。     

基于Matlab的BP神经网络在大气污染物浓度预测中的应用

为了寻求有效控制和改善环境质量的相应措施,选用了英国伦敦Bloomsbury监测站的PM10小时平均浓度监测资料,采用“提前终止法”泛化改进的BP神经网络模型,预测PM1024 h内的小时平均浓度。结果表明：采用BP神经网络法对大气污染物浓度进行预测,预测相对误差在2%-48%之间,且绝大部分在2%-17%之间,预测精度较高,泛化能力较好,为大气污染物浓度预测提供了一种全新的思路和方法。     

基于模糊层次关联分析法的逆向物流选址方法

为更优化的解决逆向物流系统中处理中心选址的多准则决策问题,选择模糊层次关联分析算法。介绍了模糊层次分析法和灰色关联法。阐述了模糊层次关联分析法．指出此算法结合了模糊层次分析法和灰色关联分析法,是处理中心选址问题更为准确的解决方案,可以兼顾定性、定量两方面而得到最优决策。以某电厂为实例进行分析研究,结果表明该算法有效且可行。     

海上石油平台溢油污染等级评估研究

石油污染被认为是对海洋环境危害较大污染物之一,文章通过分析与溢油污染程度有关的影响因素,首次构建了海上石油平台溢油污染程度评价指标体系。利用层次分析法(AHP)计算了各评价指标的权重,并以溢油量和油品特性持久性为例,分别建立了溢油量隶属度函数和油品特性的持久性隶属度子集表,最终完成了溢油污染程度的二级模糊综合评价模型。该评价模型为判断溢油污染等级提供了新方法,同时也为溢油应急决策部门采取应急措施提供一定的技术支持。     

模糊综合评判法在泥石流危险度评价中的应用

采用模糊综合评判法,选取7个因子作为泥石流危险度划分的主要关联因子,对李家大沟泥石流沟谷危险度进行了评价,其评价结果和实际调查情况基本相符,表明模糊综合评判法对于泥石流的危险度评价具有较好的适用性。     

模糊综合评价法在偏二甲肼罐区风险评价中的应用

针对偏二甲肼在储存过程中事故发生的多样性、复杂性和不确定性等特点,建立了偏二甲肼贮存罐区风险评价模型,通过层次分析法确定了各影响因素的权重,并运用模糊综合评价法对偏二甲肼贮存罐区进行了风险评价,结果表明:偏二甲肼贮存罐区风险为2级,风险较大;其影响因素中安全管理所占的权重最大,其次依次为人员素质、充装过量、罐区设备、存储设备。最后提出了预防事故的措施。     

《安全与环境工程》2010年第17卷总目录

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基于蚁群算法的结构面产状模糊C均值聚类分析

鉴于传统结构面分析方法只能进行相对的优势组数划分,无法准确定量地给出优势结构面的产状,提出了基于蚁群算法(ACA)的结构面产状模糊C均值(FCM)聚类算法;该算法利用ACA算法得到结构面产状的模糊聚类个数,并利用FCM算法得到初始聚类中心,最终得到具有全局分布特性的最优聚类;通过现场实测数据分析,验证了该算法的实用性和有效性。