种稻盆钵土壤甲烷排放通量变化的研究

通过温室盆栽试验，研究了不同冬作处理时后茬水稻生长期甲烷排放通量及土壤温度、土壤Ｅｈ的日变化规律。结果表明：连续晴天甲烷排放通量和土壤温度存在明显的昼夜变化，最大值出现在下午４时左右，最小值出现在凌晨４时左右，符合余弦函数变化规律；连续阴雨天甲烷排放通量有逐日降低的趋势，但其昼夜变化缺乏规律性。种稻盆钵土壤甲烷排放通量昼夜变化主要受０～１０ｃｍ深土壤温度的影响，而与土壤氧化还原电位无关。     

水泥行业氮氧化物减排目标能否实现?

氮氧化物(NOx)首次被列入了“十二五”约束性减排指标.水泥行业排放是当前大气氮氧化物的主要来源,仅次于火力发电业,积极开展水泥行业氮氧化物减排对有效落实“十二五”氮氧化物减排目标具有重要意义.然而,实地调研结果表明,水泥行业面临着氮氧化物减排底数不清、缺少减排技术、减排投入大等诸多困难,尚未开展有效的氮氧化物排放控制.因此,能否完成“十二五”既定的减排目标尚属未知.为推进水泥行业氮氧化物减排,笔者建议,尽快摸清行业氮氧化物排放底数,总结国内外成功案例;加大脱硝技术研发力度,修改和制定氮氧化物排放标准;制定引导性和鼓励性政策,实施试点和示范性工程应用.     

火电机组环保监测因子设立小时均值测点的可行性分析

目前,河南省环保厅核算排污费和环保电费均采用"小时均值",运行人员只能根据DCS显示的瞬时数据进行调整,经常因无法正确估计小时均值造成环保超标的事件发生。且瞬时数据波动较大,运行人员无法对喷氨大小、电除尘参数、浆液循环泵启停等做到及时调整。通过对各环保因子小时均值逻辑进行组态,使运行人员在线监控小时均值,提前进行调整控制,有效防止排放数据超标,同时利于对各环保设备进行精细化操作,保证机组经济运行。     

水暖之乡的治污困惑

正据去年公布的《南粤水更清行动计划》显示,2010年,占广东省工业产值25%的电镀、印染、造纸、化工等重污染行业排放的废水和化学需氧量(COD)分别占全省工业排放量的49.2%和56.4%,高消耗、高排放、低产出的产业结构未得到根本改变。     

燃煤电厂氮氧化物控制的必要性与达标分析

火电机组氮氧化物排放的基本状况 全国火电机组的基本状况 根据中国电力企业联合会编撰《中国电力行业年度发展报告2011》(以下简称《报告2011》)所提供的数据,截至2010年底,全国全口径火电装机容量为70967万千瓦.火电机组按照使用的燃料以及燃烧方式可分为:燃煤、燃气、燃油、煤矸石、余热余压、秸秆和垃圾发电7大类.其中,燃煤发电占91％以上,处在绝对的主导地位,其他燃料和热源形式的火电机组的份额都很小.     

排放权交易:市场化降污的探索

编者按排污权交易制度是运用市场机制削减污染的重要手段,现已发展成为许多国家普遍采用的环境经济手段。自20世纪90年代起,我国开始排污权交易的探索之路,近年来,随着一系列环境经济政策的推出,排污权交易制度再度成为关注的焦点。然而在各地纷纷     

借力绿交通 助跑“常态蓝”

随着人们生活水平的提高和城市范围的扩展,城市机动车保有量迅速增长,伴随而来的机动车污染物也不断增加。机动车直接排放的颗粒物和二次形成的颗粒物成为大城市空气污染的主要来源,也是中东部地区大范围灰霾污染的重要成因。加强道路交通管理、治理机动车污染物排放,已经成为治理空气污染、应对雾霾天气重要而紧迫的任务。与此同时,《国家新型城镇化规划(2014—2020年)》、《大气污染物防治行动计划》也对新形势下的城镇交通发展、道路管理、机动车污染物排放限制提出了更高的要求。当下应剖析城市交通、机动车和大气污染之间的关系,完善城市     

炼制半焦连续直立炭化炉污染物排放综合评价

基于对利用不黏煤或弱黏煤炼制半焦的外热式连续直立炭化炉进行工艺排查,找出炼焦过程中所有排污点,确定监测方案并进行全面监测,用科学合理的方法计算出每生产1吨焦炭(半焦)所产生的污染物量,对排放污染物的情况进行全面的综合评价,同时也为综合评价不同炉型的排污量探索出一种较为合理的方法。     

资讯快递

要闻治淮形势依然严峻全国环境保护部际联席会议暨淮河流域水污染防治工作专题会议24日在扬州举行。会议指出,沿淮4省流域治污工作取得新进展,但还存在4方面问题:工业企业密集,违法排污甚至污染事故依然存在;部分治污工程项目进展缓慢;部分出境断面氨氮污染问题凸显;城镇污水处理厂效能不足。淮河水质属中度污染,治污     

狠抓落实 坚决完成宁夏“十二五”污染减排目标任务

十一五宁夏污染减排工作在自治区党委、政府的坚强领导下,全面完成了国家下达的减排目标任务,全区主要污染物排放强度逐年下降,主要流域区域环境质量持续改善,减排效果明显。十二五国家将继续加大污染减排工作力度,不久前国务院出台了《十二五节能减排综合性工作方案》,明确提出了十二五主要污