两种生物膜法去除微污染原水中氨态氮的效果分析

采用两种生物膜法，即塑料细条半软性填料生物接触氧化和蜂窝管填料生物滴滤法，进行了微污染河水中ＮＨ３－Ｎ去除的试验研究，结果表明：两种方法对原水中ＮＨ３－Ｎ都有显著的去除效果，但前者有效率高，温度影响小，不易堵塞，压降小，出水不必提升，能自动进入后续处理工序，且有操作简便，投资与运行费用省等优点，因此，生物接触氧化法应用作为选择的生物预处理方法。     

水中亚硝酸盐氮的应急事故测定方法

采用J.Gabby推荐的适用亚硝酸盐快速分光光度测定的方法.亚硝酸盐在酸性介质中与间苯二酚和氧锆基离子形成苍黄色的螯合物,进行比色分析.并根据实际情况给出了可行的排除本方法常规干扰的措施.是一种较为快捷简便且抗干扰的现场应急监测方法.     

地沟式污水生态工程脱磷、脱氮处理技术的研究应用

地沟式污水生态工程处理技术 ,具有投资低、处理成本低、能耗低、效率高、操作管理方便等优点 ,且环境、景观效应好 ,是当前现代化集中式污水处理的一种有效补充和替代技术 ,符合我国国情 ,对小城镇、住宅小区、旅游景区、宾馆、制药、食品行业的污水处理及湖泊、水库富营养化控制尤其适用。     

内电解组合工艺处理重度富营养化水体的初步中试试验

采用催化铁内电解-沸石床-生物活性炭组合工艺进行了处理重度富营养化水的中试试验.通过对进水与出水浊度、TP、CODMn、UV254、总铁、NH3-N、和NO2--N的监测,研究了本组合工艺对重度富营养化水体的处理性能.试验期间,水温约在10℃.初步结果表明,本组合工艺对浊度、TP、CODMn和UV254均有较好的去除作用,平均去除率达到50%以上,出水中铁含量均低于进水.由于水温过低,未观察到氨氮和亚硝酸盐氮的明显变化.     

焦化废水处理方法的研究进展

各种物理的、化学的和生物的方法不断被应用于废水处理中.由于焦化废水中有机污染物和氨氮类化合物的浓度比较高,生物方法更具研究价值.目前研究人员将通过筛选、培养而或基因组合技术得到的优势高效菌种应用于生物脱氮技术、曝气生物滤池以及固定微生物技术,在显著提高了水的处理效果的同时,获得了更好的经济和社会效益.     

生物脱氮研究的新进展——全程自养脱氮工艺

介绍了生物脱氮研究的最新进展———全程自养脱氮工艺,并全面、系统地论述和分析了全程自养脱氮工艺的机理、自养脱氮工艺实现方式及其特点与技术关键,并指出了今后应着重研究的几个方面。     

Carrousel(R)氧化沟技术发展研究

本文阐述了Garrousel氧化沟系统的主要优点，工艺演变形式和原理，认为现代脱氮除磷理论的发展是Carrousel氧化沟技术的发展推动力，同时讨论了Carrousel氧化沟技术的未来研究方向。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

浅析城市污水处理厂氮的转化

活性污泥法(A／O)是当今世界应用最广泛的一种工艺，具有处理能力高出水水质好等优点。但A／O工艺的基建费高，耗能大，难管理，易发生污泥膨胀和污泥上浮等问题，而且对N、P的去除效果有限。随着水环境标准的严格化，对受纳水中氮的浓度有了新的要求，尤其是氨氮，因此在A／O基础上研究脱氮问题已被广泛关注。借此作对保定市(银定庄)城市污水处理厂氮的转化状况及硝化系统作了一些分析。