灾变预测在企业安全事故预测中的应用

简述了灰色理论中灾变预测的特点及其建模过程,并将其应用于企业安全事故预测之中.经检验,模型的精度等级为好,模型的预测结果可靠,对于企业安全事故的预测有一定帮助.     

灰色层次结构模型在故障树分析中的应用

故障树分析技术对于复杂系统的故障诊断具有重要应用价值,提出把故障树看作2层灰色结构,通过建立灰色层次结构模型,给出判断各种故障模式发生可能性大小的一种通用方法.将其应用于压力容器爆炸事故的故障树分析,并取得了与实际情况吻合的满意结果.该方法为了解事故影响因素重要程度、控制事故发生和改进系统可靠性提供依据.     

电机车运输安全性的模糊综合评判

以平顶山煤业集团公司一矿为例，运用模糊数学的方法，对电机车运输系统的安全性进行了模糊综合评判，指出了影响安全的人、机，环境各因素中存在的问题，并提出了相应的提高安全性的措施。     

基于灰色模糊理论的尾矿库安全评价方法研究

针对专家评分法对较小分数差异对象的评价结果存在较大误差,提出了一种模糊灰色综合评价方法.该方法的实质是通过灰色隶属度算子U的作用,放大系统内各种信息的差异,并使相似信息得到压缩,同时,根据类别之间的隶属度信息确定类别权系数.应用结果表明,模糊灰色综合评价方法和专家评分方法相比更符合实际情况.     

灰色关联分析法在清洁生产水平评估中的应用研究

针对无清洁生产行业标准且无法与现行标准类比参考的工业企业,采用灰色关联模型建立一种合理的评价方法,并对上海某企业进行案例分析。结果表明:该企业2012年~2015年关联度分别为0.759、0.408、0.599、0.668,2012年清洁生产水平最高,2015年其次,2013年最差。该方法较为合理,可为环境影响评价及清洁生产审核过程中的清洁生产水平评估提供一定的参考和借鉴作用。     

灰色统计—德尔菲法在农业环境质量评价中的应用

本文试用德尔菲法调查农业环境质量评价中的指标权重并探讨用灰色统计法对专家们的意见进行归纳,最后确定各评价指标的权重数值。     

唐山地区近期强余震的灰色预测

<正> 经历了将近十二年余震活动的唐山老震区,近期是否会再发生强余震?什么时候发生?尤其是中国大陆从1985年开始进入一个新的地震活跃期后,唐山老震区是否会因此而受到牵动?本文就是试图探讨这些问题,对唐山地区近期强余震形势作一灰色预测。     

机场航站楼能耗预测的灰色马尔可夫方法

机场的能耗主要集中在航站楼,充分掌握未来航站楼能耗,对机场节能减排至关重要。由于机场能耗受到多重因素影响且影响机制复杂,故目前还很难给出机场能耗的解析计算式,针对未来时间的能耗预测更为困难。所以,本文提出采用GMM(Grey Markov Model—灰色马尔可夫模型)的方法来预测机场航站楼的能耗,其特点是将灰色模型和马尔可夫模型相结合。应用表明,采用灰色马尔可夫方法进行预测更为科学合理。     

河北省碳排放及其影响因素变化趋势研究

在国家"十三五"规划政策的指引下,减少碳排放是当今社会的大势所趋。以产业结构调整优化为目的,就河北省碳排放及其影响因素变化趋势进行研究,旨在生态文明建设中促进京津冀产业协同发展。在研究碳排放时,运用STIRPAT模型,根据河北省实际情况,将影响碳排放的因素分为城市化水平、人口数量、富裕度和能源强度,并选取了河北省2003-2014年碳排放及其相关数据作为研究样本,经过对能源消耗量的转换计算得到比较精确的碳排放数据。在此基础上分别建立碳排放灰色GM(1,1)预测模型和碳排放影响因素灰色GM(1,1)预测模型来预测2015-2020年对应的数据变化。并分析各个影响因素的变化趋势及其对碳排放的影响。经过分析发现,富裕度对碳排放影响最大,所以政府等相关部门应加大对该方面的监督与管理,从而从整体上达到低碳的目标。     

基于灰色-马尔科夫模型的我国能源消费结构优化调整

本文以我国1997—2010年的消费结构数据为基础,运用灰色-马尔科夫链模型对数据进行了分析和预测,然后通过MATLAB预测了我国未来十年的能源消费结构,结合我国政府承诺的非化石能源目标对模型预测结果做了进一步的修正,最后根据能源发展趋势给出了能源消费结构的优化策略。