基于原位PXRF数据的土壤锰、锌污染分布协同克里金插值与高分地图绘制

高分辨率土壤重金属污染绘图(HRMMs)有助于准确识别需要进行风险管控或修复的区域.传统HRMMs基于网格模式土壤采样,开展化学分析并采用地质统计插值方法绘制污染分布地图,成本高、速度慢,且不适合高度异质性污染场地.该研究提出了一种通过多元非线性回归改善便携式X射线荧光分析(PXRF)数据,采用改进的PXRF数据进行协同克里金插值,以及HRMMs地图绘制和重金属污染分布预测的新方法.为了支持模型的建立和验证,选择我国西北某锰、锌污染场地开展研究.结果表明：(1)引入PXRF数据作为协同克里金插值的辅助变量能有效提高插值精度,而校正的PXRF数据可进一步提高空间刻画精度.重金属Mn和Zn的校正PXRF协同克里金插值较原始PXRF协同克里金插值的平均误差分别降低了4.5%和78.2%.(2)主变量点位密度的变化会改变校正后PXRF协同克里金插值的精度.以Zn为例,当主变量点位密度大于4个/(104 m²)时,校正后的PXRF协同克里金插值的精度显著降低.(3)增加辅助变量点位密度可显著提高协同克里金插值精度.当辅助变量点位密度增至7个/(104 m²     

杭州区域环境噪声监测点位优化探索

在杭州市现有区域环境噪声手工监测点位的基础上,结合地理分布,采用系统聚类法对2012年149个点位的数据样本分类、合并,将149个点位优化到26个,并用T检验法验证数据可靠性。优化前后各城区的点位分布比例相差不大,等效声级绝对误差在1.0 d B(A)内,相对误差不超过±5%。经过2013年和2014年数据验证,确定优化后的点位能体现声环境功能区的代表性。     

泸州市2020年区域噪声分布特征及其监测点位优化分析

在2020年泸州市区域噪声分布特征的基础上,以聚类分析和相关分析为方法提取区域噪声监测点位相关信息,优化了泸州市建成区区域噪声监测点位,从152个监测点位中优选了 22个作为区域噪声监测点位.优化区域噪声监测点位提高了噪声监测效率,为噪声自动监测站点位的选取提供了技术支撑;聚类分析和相关分析揭示了噪声监测点位间的相互关...     

美国EPA地表水质监测与评估的点位设计介绍

介绍了美国EPA地表水质监测与评估的点位设计。首先,指导性文件《基本水质监测方案》中的环境监测计划要求建立1个不少于1 000个点位的国家地表水质环境监测网,并提出了点位设计的标准,包括4点基本要求和针对每一类水域的具体要求。其次,另一指导性文件《准备州综合水质评估(305b报告)和电子升级:报告内容的准则》提出了1种新的对水质的综合性评估技术,要求在传统的判断点位设计的基础上增加概率统计点位设计方法。最后,全国一致的概率统计点位设计是相当有效的获知全国范围的水质情况及变化趋势的方法,EPA完全支持通过这种概率统计点位设计的方法来评估更多的水质状况。概率统计点位设计是EPA地表水质监测与评估的点位设计的发展趋势。     

沈阳经济技术开发区环境空气监测点位优化布点研究

在网格布点的基础上 ,采用群分析方法对沈阳经济技术开发区的环境空气监测数据进行科学论证和分析 ,得出最佳点位     

上海市TSP-Pb空气质量监测点位优化研究

通过对上海市23个站点的TSP-Pb监测数据的分析,发现TSP与Pb之间具有良好的相关性.因此考虑只用TSP数据对站点进行优化.通过对各站点TSP数据的聚类分析,将所有站点分为6类,然后对包含多个站点的类,将类中各站点与本类均值一同进行再聚类,选取代表站点.最终选取6个站点作为上海市TSP-Pb污染水平的代表站点.优化前后的对比分析表明,优化结果合理,信息损失量小.     

Fisher法在空气环境监测点位优化中的应用

将Fisher法应用于空气环境监测点位的优化。结果表明 ,该方法使用简便 ,避免了诸多人为因素 ,能反映优化布点后点位的整体代表性     

对废水中一类污染物的采样点位和采样频次的探讨

工业废水中一类污染物的毒害较大 ,对水体污染严重 ,应严格监控其排放量 ,在实际工作中发现 ,对废水中一类污染物的采样点位和频次不能单一按规定进行采集 ,应具体情况具体分析。1　采样点位的布设ＧＢ8978- 1996中规定 :第一类污染物 ,不分行业和污水排放方式 ,也不分受纳水体的功能类别 ,一律在车间或车间处理设施排放口采样。笔者认为 ,在实际采样中 ,不能单一在车间口或设施排放口采集 ,必须根据生产排污特点和各类排污单位的排水管状进行实际分析后再设置采样点位。1.1　对车间和处理设施排出口的分析目前 ,根据国家环保局的要求 ,各市…     

造纸废水排污口中COD分布规律

主要研究了化学需氧量在造纸废水中的分布规律，确定其最有空间代表性的采样点位。     

应用聚类分析对城市大气监测点的优化论证

城市大气蓝测点位优化论证，常用回归分析、聚类分析等．本介绍了在广州市大气监测点位优化论证中，采用的聚类分析的方法．由于聚类的计算工作量相当大．作特编制了计算机程序，达到快速准确地得到聚类的结果．