地下水电导率与总硬度相关关系的研究

本文以大量地下水监测数据为基础，通过对一般地下水水体电导率K与总硬度1h相关关系的研究，得出了Tn-K之间的线性回归方程，并进行了必要的检验。结果表明二者存在非常显著的线性关系：K=1．56Th 18．1，方程具有99％的可信度。该方程对今后地下水监测及质量控制都有一定的参考价值。     

浮油自动回收设备两例

油和水物理性能的差异是设计浮油回收设备的基础。依据两者导电率差异研制出全自动浮油回收机,适用于粘度较低的浮油回收。利用两者粘度的不同,生产出收油效率较高的盘片式自动浮油回收设备,特别适合于粘度较高的浮油回收。     

大辽河水质污染规律及污染趋势分析

根据自动站监测数据，分析了大辽河入海口段水质污染变化规律及污染趋势，分析结果认为，大辽河主要污染因子为氨氮和有机污染物；水质冬春季污染较重，夏季污染较轻；涨潮时污染相对较轻，落潮时污染相对较重；氨氮污染有逐年加重趋势。有机物污染逐年减轻。     

天津芦苇湿地影响碳储量关键参数的模拟优化

采用室内模拟试验的方法,研究了水位、氮沉降、电导率等单因素对土壤呼吸的影响,以及三因素对土壤碳储量交互影响的响应面优化,并得到了土壤碳储量最大的最优方案。结果表明:对于单因素试验而言,过高或过低的水位及氮沉降梯度均会对土壤呼吸造成不利影响,而电导率的增加对土壤呼吸呈显著抑制作用,当水位、氮沉降、电导率分别为-9 cm、20 g/m2、0.3 d S/m时,土壤90 d累积呼吸总量最大,分别为84.95μmol/(m2·s)、92.88μmol/(m2·s)和85.70μmol/(m2·s);响应面优化分析中,北大港芦苇湿地碳储量的最优方案为水位-5.49 cm,电导率3.52 ds/m,氮沉降13.40 g/m2,在此条件下预测的理论碳储量最大值为8.62 g/kg。该优化方案可为天津滨海湿地资源的合理开发利用及湿地保育政策的制定等提供参考。     

Fenton工艺处理有机废水污染物影响因素研究

Fenton氧化技术能有效地处理有机废水难降解污染物。对电导率不同的废水,Fenton处理污染物效率不同。实验结果显示,在有机废水浓缩液中加入活性炭,活性炭的吸附改变了溶液的电导率,也影响了Fenton工艺降解污染物的效率,对COD和NH_3-N的降解率均有显著提升。对于难降解有机废水浓缩液,要提高Fenton工艺降解效率,可采用适当方式改变反应体系的电导率。     

峨眉山水电导率变化规律初探

本文通过对峨眉山山顶和山下１９８６年－１９９５年降水电导率变化规律的分析发现,其两地电导率与降雨量及降水酸度存在一定的关系,也存在一定的差异。这差异表明山顶降水酸度来源于中长度距离的传输。     

赤峰市降水电导率变化及其相关因素的探讨

通过对赤峰市自１９８８年以来的降水电导率资料统计分析，表明降水电导率的变化与风力大小，降水多少、植被覆盖程度和ｐＨ值密切相关。     

道路径流差异性对面源污染控制的影响

不同材料道路径流污染规律差异显著,基于PROMETHEE多变量决策分析软件对2013年深圳市同一道路沥青和水泥2种典型材料路段4场降雨径流水质指标的分析发现,沥青道路径流水质总体上劣于水泥道路,说明城市道路面源污染控制设施应重点针对沥青道路布设;2种道路径流具有不同类型优势污染物,故不同道路径流污染控制设施选择须有针对性;与水泥道路相比,沥青道路径流水质更易随着降雨类型的变化而变化,因此选择合适的降雨类型是沥青道路径流污染控制措施设计的关键步骤;电导率EC与沥青道路径流中DOC、SO42--S和TN等溶解态指标相关性很高,其相关系数均高于0.95,是沥青道路径流溶解态污染物理想的指示性指标,可为面源污染控制设施设计与评估提供支撑。     

瓦里关地区降水pH值和电导率的初步分析

要对中国大气本底基准现象台降水化学监测系统进行了描述,对1998年5月至2000年8月期间,在瓦里关山获得的141个降水样品进行了pH值和电导率的分析,其结果显示：（1）本套系统降水发生的随时性和总体质量控制特征的自动化程度较高,是国内目前较先进的一套降水化学监测系统。（2）瓦里关地区1998－2000年期间pH平均值为6．199,范围在5．00－8．50之间,且降水样品的pH值呈中性,有下降的趋势,（3）电导率平均为24．71μs/cm,范围在1．00－50．00μs/cm之间,且夏季高于夏季,降水较洁净。     

45#钢和Q235在不同水环境中的腐蚀行为研究

目的研究碳钢在不同水环境条件下的腐蚀行为。方法通过开展45#钢及Q235两种典型的碳钢材料在淡海水交替、海水及淡水自然环境下2年的暴露试验,将三种环境下材料的腐蚀形貌、腐蚀速率进行对比,总结3种材料在不同水环境下的腐蚀规律,对其腐蚀机理进行了简要的探讨,并对其长周期的腐蚀行为进行预测。结果对45#钢来说,淡海水环境对其的影响是海水环境下的92%,淡水环境的影响是海水环境下的46%;对Q235来说,淡海水环境对其的影响是海水环境下的88%,淡水环境的影响是海水环境的53%。结论碳钢在海水环境下耐蚀性最差,在淡海水交替自然环境下次之,在淡水环境下的耐蚀性能最好。