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天津新技术产业园区是1991年经国务院批准建设的首批国家级高新技术产业园区之一。园区内有一批循环经济项目企业、绿色能源项目企业，如利用废旧轮胎制作精细胶粉替代原料胶，生产胶粉改陛沥青的海泰环保公司、自主创新研制铅酸蓄电池激活器，修复废旧铅酸蓄电池的新聚祥公司、研制可替代石油产品的蓖麻油加工生产链的南大海泰科技公司，以及从事绿色能源项目的力神电池股份有限公司等。     

明火反烧技术及其应用

在我国的冶金，机械等行业，工业炉窑数量多，种类杂，多以煤为燃料，以人工层燃为燃烧方式，由于其装备水平低，技术落后，故耗煤多，污染大，已不能适应生产发展和保护环境的需要，而科学地改变燃烧工艺却能创造良好的燃烧条件，使可能造成的可燃物充分燃烧，从而提高燃烧效率，降低煤耗，从根本上解决消烟除尘问题，其环境效益和经济效益均佳，明火反烧技术正是这样一种科学的燃烧工艺。     

气候对河南省小麦产量的影响及其变化研究

河南省位于亚热带与温带的气候过渡带 ,小麦产量对气候变化非常敏感 ,气候对小麦产量影响的南北过渡性很明显。文中用正交多项式的方法分离小麦产量 ;用积分回归的方法分析气候对小麦产量的影响。在此基础上 ,首先根据降水量、温度和日照时数对小麦产量影响的区域分布 ,分别把河南省分为4个降水量影响区、4个温度影响区、5个日照影响区 ;然后 ,采用滑动积分回归的方法 ,分别分析了亚热带和温带3个影响因子对小麦产量影响的变化 ;最后 ,讨论了未来气候变化的可能影响。     

生活垃圾产量预测实例研究

本文分析了海淀区城区生活垃圾产量(1998-2005年)以及影响垃圾产量的因素,采用多元线性回归分析方法建立了垃圾产量预测模型.结果表明,非农业人口和暂住人口、国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出是影响垃圾产量的主要因素.采用该模型对海淀区城区2006-2010年生活垃圾产量进行了预测.而海淀新区用人均日产垃圾量与人口相乘的方法预测生活垃圾产量,最后把两项预测结果相加,得到海淀区2006-2010年生活垃圾产量,结果显示未来五年内海淀区生活垃圾产量继续缓慢增长,预计2010年垃圾产量将达到106.5万t.     

二十一世纪中国的能源

我国是一个人口众多的国家,虽然1992年以来能源生产总量已名列世界前茅,但人均占有能源消费量只有发达国家的5%～10%;但在另一方面,每万美元国民生产总值能耗方面则为世界各国之首,为印度的2.2倍,为发达国家的4倍～6倍;使用能源的设备效率偏低,又造成能源的浪费,能源利用效率不高。再者,我国能源生产与消费以煤及石油为主,造成严重的环境污染。目前一年总耗煤量约12亿吨,年排     

社会最优可持续发展模型的建立与分析

通过对能源、环境、经济和社会发展4者关系的分析，建立了社会可持续发展模型，进而找到了社会最优可持续发展轨迹，为国家或地区社会发展的战略决策提供了可资参考的理论工具，同时进一步深化了可持续发展概念，提出了唯一的社会最优可持续发展概念。     

太阳能电站:能源竞争的新角力场

新千年以来，能源危机已经将各国逼上了绝路。国际关系日趋微妙，石油产地的局势波诡云谲。毫无疑问，石油源即将被大国瓜分殆尽，传统能源早已成为各大国的传统角力场。那么对于那些不甘受制于能源危机的国家而言，大力开发太阳能是其最理想的选择。当然，太阳能电站的建设是重中之重。据统计．2004年全球安装的太阳能发电系统容量已超过1000兆瓦．太阳能发电产业在最近5年的年均增长速度超过30％。在这种大背景下，各国争相发出建造世界最大太阳能电站的豪言壮语就不足为奇了。建设太阳能电站已经成为世界各国能源竞争的新角力场，不同的是这一场角力将是多赢的结局。     

广东不同质地水稻土Q／I特性与钾肥施用技术的关系的研究

钾素Ｑ／Ｉ特性是表征土壤钾素状况的一个重要指标，它能同时度量土壤钾素的强度和容量．本文研究了广东不同质地水稻土Ｑ／Ｉ特性与大田钾肥施用技术的关系．结果表明：（１）不同质地土壤的Ｑ／１曲线差异明显，砂土类曲线较平缓．粘土类曲线较陡。（２）ＰＢＣｋ与土壤粘粒含量呈极显著正相关（ｒ＝０．６５３）．（３）－△Ｋ０与作物相对百分产量呈极显著正相关（ｒ＝０．８７３），可作为预测当季作物需钾量的参数．（４）ＡＲ＿ｅ￣ｋ与土壤粘粒含量呈显著负相关（ｒ＝－０．５２０），ＡＲ＿ｅ￣ｋ的大小可作为钾肥合理分配的依据．     

作物产量决定因子分析

应用主成分分析,将影响水稻产量的一系列因子概括为四个主要因子:(1)土壤肥力因子,(2)栽插措施因子,(3)田间管理因子;(4)产量性状因子。将上述因子作为自变量,水稻产量作为因变量,进行逐步回归分析,得到一个产量预测模型(R=0.962)。根据各变量的回归系数大小,可以得到产量决定因子对产量影响的大小顺序为,田间管理因子>土壤肥力因子。栽插措施因子和产量性状因子对水稻产量的影响未达显著水平。 文中所述的分析方法适用于在不同的土壤条件下预测作物产量的潜在变化。