城市空气中氮氧化物污染物预报模型的探讨

本文着重介绍了适合城市空气中氮氧化物预报的五种模型：统计模型中的ＭＯＢＩＬＥ模式、时间序列分析法、投影回归技术和数值预报模型中的高斯模式及箱模式，并在此基础上推荐了组合预报。     

湖泊富营养化物元模型及复合应用初探

在物元分析理论的指导下针对湖泊富营养化特征建立其物元模型，通过神经网络确定各物元特征的权系数，与物元模型复合运用进行湖泊富营养化的综合评判，指明湖泊治理转化方向。并结合物元分析中转换桥理论，从抽象理论高度分析总结了生物治理及其生态、经济效益相容性转化，表明该物元模型是值得深入研究的。     

城市区域环境噪声标准适用区域划分新方法的研究

根据国家环保局关于区域环境噪声标准划分的规定，本文提出了区域环境噪声标准定量化划分的模型。该模型综合了城市自然因素和噪声污染因素。模型在南通市区域环境噪声标准划分中得到了验证。     

随机模拟在常州运河水质规划中的应用

以常州运河的水质规划为实例,讨论了确定性水质模型的随机模拟。讨论中引进了主观概率和客观概率的概念,用泰勒级数确定客观概率分布,用可能最大机率法估计主观概率分布,并给出了在实施不同规划方案时的水质概率曲线和水质达标的保证率。计算结果表明,使水质恶化的各种随机因素的作用不容忽视,各种水污染治理措施只能降低水质超标的风险水平。     

咸淡水地区种植结构优化模型

本文将地下水系统控制与作物种植系统相结合,建立以浅层地下水投入效益为目标,在水土资源等多种约束条件下咸淡水地区种植结构优化模型。该模型被用于确定河北省南皮县几个典型年份(1985,1990,1995,2000)种植结构优化方案。     

灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用

灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。     

研究自然水体中金属生物毒性的工具——生物配体模型（BLM模型）

本介绍了一种确定特定天然水体中金属毒性的计算工具，利用这一工具，可以通过计算，确定特定天然水体中某种金属的生物毒性，避免或减少大量繁杂的野外考察和实验工作，为确定特定水域具有地方特色的水质基准中的金属浓度限值提供了一种切合实际且简便有效的方法。     

人工神经网络模型和公路复垦土地适宜性评价

提出了人工神经网络用于公路临时用地复垦土地适宜性评价，利用该模型对京大高速公路山西段复垦山西段复垦土地进行了适宜性评价，探讨了人工神经网络在土地复垦适宜性评价时的特点和注意问题。