关于室内污染物采样过程的探讨及治理

近年来,室内空气质量成为了广范关注的话题。为了预防和控制民用建筑工程中建筑材料和装修材料产生的室内环境污染,结合现行室内环境污染控制标准和规范,文章对规范中主控的甲醛、氨、苯、TVOC、氡在采样过程中遇见的问题及采取的相关措施进行讨论,并对室内环境污染物的治理方法进行总结。     

钦州湾表层水分粒级Chl a分布特征及其影响因素

于2014年1月（冬季）和10月（秋季）对钦州湾海域进行了综合调查,分析了该海区分粒级Chl a的分布特征及其影响因素。结果表明,冬季Chl a平均浓度为2.38μg/L,秋季Chl a浓度显著升高,平均浓度为6.96μg/L。浮游植物粒级结构具有明显的季节变化特征,冬季浮游植物粒级组成以微型浮游植物为主,平均占Chl a总量的73.0%,小型和微微型浮游植物所占的比例分别为14.9%和12.1%;秋季,小型、微型和微微型浮游植物对Chl a总量的贡献率分别为42.3%、44.7%和12.9%。浮游植物平均粒级指数秋季（23.55μm）显著大于冬季（11.23μm）。从空间分布上看,在高营养盐含量区域大粒径的浮游植物占有优势,而其他靠近外海一侧的站位则以微型浮游植物为主。温度、营养盐和悬浮物是影响钦州湾海域浮游植物粒级Chl a分布和组成的重要环境因子。     

S型皮托管截面受损与皮托管系数变化的实验研究

污染源排放废气流速通常在7～15m／s之间。通过S型皮托管在低速风洞中与标准皮托管的对比实验说明,在10m／s,15m／s两种情况下,皮托管迎风面截面变化对皮托管系数却的影响很大,实验结果可供污染源废气监测和皮托管定期检定进行参考。     

在高浓度多环芳烃环境中暴露后人尿中1-羟基芘的变化

观察了人在高浓度多环芳烃环境中暴露后尿中1-羟基芘的排出量,并测定了空气中的多环芳烃浓度。结果表明,人由空气中吸入芘后,其代谢产物1-羟基芘大部分在24小时内由尿中排出,按克分子计算,由尿中排出的1-羟基芘为由空气吸入芘的7—17％。     

1-羟基芘的制备及其质谱光谱解析

报告了由芘制备1-羟基芘的方法,对所得产品进行了元素含量、质谱、核磁共振、紫外光谱、红外光谱和荧光光谱的分析。确定其组成为C_(6)H_(10)O_5,羟基在C_1位上;解析了质谱图中主要裂解产物的结构;给出特征光谱图,克分子消光(λ345nm)为3822.6。产品为较好的色谱纯品。     

对-偶氮苯重氮氨基偶氮苯磺酸测定水中痕量汞的研究

本文报导一种高灵敏度、高选择性、水相直接显色测定痕量汞的新方法。在Triton X-100存在下,NH₃·H20-NH₄Cl体系中,汞与新显色剂对-偶氮苯重氮氨基偶氮苯磺酸(ADAAS)有灵敏的显色反应。红色络合物在528nm处摩尔吸光系数为1.76×105L·mol-1cm-1。金属离子中仅镉有干扰,可用氨三乙酸掩蔽。      

长光路傅立叶变换红外光谱技术研究氯氟烃替代物与氢氧自由基反应速率常数

利用长光路傅立叶变换红外光谱技术（LP－FTIR）,用相对速率方法研究大气中氯氟烃替代物HFC152a（CHF₂CH₃）和HCFC22（CHClF₂）与OH自由基反应速率常数,用紫外光照射O₃和H₂O的方法产生OH自由基。实验测定了700Tor大气压力和常温（298±2k）下的反应速率常数值：k（HFCl52a＋OH）＝（2.90±0.09）×10^－14cm₃·molecule^－1．S^－1,k（HCFC22＋OH）＝（3.80±0.24）×10^－15cm3．Molecule^－1．S^－1,统计误差为2σ     

3S技术在澳门邻近水域悬沙信息定量定位研究中的应用

遥感（ＲＳ）、地理信息系统（ＧＩＳ）和全球定位系统（ＧＰＳ）是空间信息定位和定量研究的强有力技术与方法．３Ｓ技术在其进行空间定位和定量研究中各有特点,本文综合各技术优势对澳门邻近水域悬浮泥沙信息进行了定位与定量研究．结果表明,澳门邻近水域的悬浮泥沙有明显的一个高浓度带和一个低浓度带,悬浮泥沙高浓度带分布在澳门地区的东南水域．悬浮泥沙的这一分布特点将对位于澳门半岛东南的澳门外港泥沙淤积有重要影响,这一结论对澳门外港的建设有一定指导意义．     

信息技术支持下的环境决策支持系统开发研究

ＧＩＳ、ＲＳ、ＧＰＳ、ＥＳ等技术已在环保领域得到大量应用,但大多只能提供低层次的辅助决策功能,为支持环境领域的中高层决策,本文提出了环境决策支持系统（ＥＤＳＳ）的建设。文中介绍了环境系统的特点,ＧＩＳ、ＲＳ、ＥＳ技术特点和其对ＥＤＳＳ的支持,阐述了当前软件技术和ＥＤＳＳ的开发模型,指出利用组件对象模型（ＣＯＭ）技术进行ＧＩＳ、ＲＳ、ＥＳ系统集成,是开发ＥＤＳＳ的简洁、实用的方案。最后介绍了本模型的简单应用过程。     

稳健GM(1,1)模型在工业固废产生量预测中的应用

本文提出了稳健灰色模型,并用该模型建立了山东省工业固体废物产生量数学模型。结果表明,稳健ＧＭ（１,１）模型比通常的ＧＭ（１,１）模型更具预测应用价值。