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为节约淡水资源、拓展海水的直接利用途径,采用热化学水洗处理技术开展了基于海水洗涤的罐底油泥处理试验研究. 结果表明:干化罐底油泥(水含量为9.8%、油含量为25.6%、固含量为64.6%,均以w计)不宜直接进行热化学洗涤,需采用轻油(120#溶剂油)进行萃取预处理,萃取后残油量(干基,以w计)为18.8%. 适宜的洗涤液为海水溶液,其ρ(TX-10)(TX-10为壬基酚聚氧乙烯醚)为10 g/L. 液固质量比为5、洗涤温度为60 ℃、搅拌速率为180 r/min、搅拌时间为30~40 min是洗涤萃取残泥的适宜条件,该条件下萃取后的残油量为2.80%. 二级海水洗涤可使残油量降至0.23%,满足GB 4284—1984《农用污泥中污染物控制标准》. 在洗涤废水再利用试验中,为维持洗涤废水的脱油能力,可在每L洗涤废水中补加1 g TX-10. 研究显示,溶剂萃取-海水洗涤工艺可有效处理干化罐底油泥. 相似文献
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钢铁企业总排口污水处理过程中产生的污泥具有一定的特殊性.针对不同的企业.设计人员应仔细调查污水性质,合理选用污泥处理工艺及设备.通过分析认为,水处理设计应重视校核废水中的含油量所占污泥干基重量比例,须考虑去除部分浮油的措施,以降低进入污泥系统的含油量,保证污泥系统的正常运行. 相似文献
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采用《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》(GB/T 3840-1991)中的高斯模式作为大气污染物地面浓度基本公式,计算丹东市区内任一点位上的点源排放SO2在下风向网格交叉点上的叠加浓度.采用点到直线的距离公式计算垂直于平均风向的水平横向距离和下风向距离,以丹东市采暖锅炉排放SO,为例计算多点源网格落地浓度. 相似文献
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这几年,在政策和市场的双重驱动下,我国人工智能发展获得长足进步。人工智能已经成为一股强大的变革和推动趋势,逐渐进入各行各业。从目前来看,人工智能在公安、交通、金融等领域应用比较成熟和广泛,其他行业领域对AI的需求虽然非常旺盛,但在推进AI下沉落地时仍面临一系列瓶颈和门槛,比如数据、算法训练、算力、调优、部署等,而大部分传统企业很难具备这些能力,如何获取这些资源推进AI落地是个问题。 相似文献
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东辛采油厂油泥砂无害化处理技术探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
黄维东 《安全.健康和环境》2010,10(12):30-31
随着油田地下原油开采力度的不断加大,注水量的增加和三次采油的广泛应用,在油田生产过程中油泥砂的产生量逐渐增多.对环境造成了较严重的污染,所产生的油泥砂已被列入《国家危险废弃物名录》,每吨征收1000元的排污费。因此,对油泥砂进行无害化处理已成为胜利油田东辛采油厂的当务之急。东辛采油厂以油泥砂为研究对象,提出了合理有效的油泥砂治理技术新方法。 相似文献