从“人人遵守交通规则”说规则文化

今年的诺贝尔文学奖颁发给中国大陆作家莫言,总算化解了许多中国人多年的纠结。但更深的"问题结"却浮上了桌面:为什么重要的国际大奖赛都是西方人设立并维持运作的?除了诺贝尔奖之外,象奥运会奖项、奥斯卡金象奖、嘎纳电影奖、布达佩斯音乐奖、普利策新闻奖……这些全球性的、长期的、最具权威和     

对网络团购几个现实问的法律思考

网络团购是一种新型的消费模式,给消费者带来了优惠的价格和便利,但由于规范网络团购的法律相对滞后,消费者和商家之间在团购交易及消费的过程中的纠纷时有发生。其中有三个较为典型的现实问题。     

国外幼儿安全教育做法之鉴

幼儿的安全及安全教育一直是我国幼儿园高度关注的问题,国外幼儿园在安全教育上各个方面的一些相关实例,可能会给我们提供一定的启发和借鉴。安全环境创设是安全教育的前提日本、美国等的相关部门都曾做过调查统计,表明儿童受伤种类一般有:骨折、挫折伤、擦伤、扭伤等,而事故发生地点最频繁的就是户外活动场地、游戏设施等处,例如滑梯、秋千、攀登架等。他们     

任务驱动下的建筑施工现场危险源关联规则挖掘

大数据时代的建筑施工现场会产生海量数据信息,如何利用这些数据并从中找出建筑施工现场内外环境中危险源之间的关联关系,对于施工安全尤为重要。利用Apriori算法挖掘施工隐患数据集,生成危险源关联规则;然后依据任务驱动思想令计算机将施工任务映射到相应施工情境下的危险源关联规则中,管理者便可根据具体施工任务搜索到更想要关注的安全规则信息;从这些规则信息的搜索结果发现,隐患的发生常常是由于危险源在时间上的连续或在空间上的交互所致,因此利用这些挖掘出的关联规则可以帮助施工管理人员对施工现场进行有效安全管理。     

政府激励企业环境技术创新的初步研究

本文分析了环境技术创新可可持续发发展战略实施的重要作用,提出了政府激励企业环境技术创新的对策建议。     

驾驶员注意涣散检测技术研究

通过对注意涣散时驾驶员头部运动及面部表情变化特征的分析,系统实时监测驾驶员眼睛、嘴巴位置和运动状态信息,构建驾驶员注意涣散特征表征参量,实现对驾驶员注意涣散状态信息的检测与提取。驾驶员注意涣散表征量具有复杂的非线性特征,利用BP神经网络非线性识别的优势对驾驶员注意特征进行模式分类,实现驾驶员不同注意涣散状态下的特征捕捉。同时采用Dempster-Shafer证据推理技术,对驾驶注意涣散多源表征信息进行决策融合,实现对驾驶员注意涣散状态的判断。结果表明,BP神经网络与D-S规则多源信息决策融合技术的运用提高了驾驶员注意涣散特征检测的准确性和可靠性。     

DL／T868—2004与JB4708—2000的比较分析

本文通过对DIJT868—2004《焊接工艺评定规程》和JB4708—2000《钢制压力容器焊接工艺评定》的比较分析,指出了两者的主要共性和差异,阐明了统一承压类特种设备焊接工艺评定标准的必要性。     

小议检验员在电梯检验工作中的配合

2010年4月1日开始实施的《TSG T7001—2009电梯监督检验和定期检验规则一曳引与强制驱动电梯》中有关电梯检验机构的检验人员的规定,不仅完全沿袭了2002版《电梯监督检验规程》中的条款,还特别加入了几条新的条款,涉及到人员资质,工作范围,现场防护,结论判定,报告填写等等,对电梯检验人员提出了更高的要求。