大气环境监测质量控制的有效方法探讨

改革开放以来,我国的经济发展水平不断提高,社会面貌发生了翻天覆地的变化,与此同时,环境问题也日益凸显,环境污染问题的形势越来越严峻。而大气环境是与我们每天的生活息息相关的,保护大气环境尤为重要。虽然人们的环保意识在不断加强,已经有越来越多的人意识到保护大气环境对人类生存的重要性,有关部门也采取了各种措施加强对大气环境的保护力度,但保证大气环境质量仍任重道远,对大气环境进行质量监测十分必要。本文主要对大气环境监测及监测质量控制进行粗浅的探讨分析。     

环境监测数据质量探究

"数据是产品,质量是生命"如实的反映了数据质量对于整个环境监测工作的重要性。只有保证环境监测数据的准确性、代表性、可比性、完整性、精密性才能真正体现环境监测结果的客观真实,为环境保护、节能环保政策的制定提供决策依据。本文就环境监测数据"五性"的含义及其实现方法进行了简要论述。     

天然辐射源氡对人与环境的影响

本文介绍了人体内照射的最大天然辐射源氡的基本性质、氡的来源、以及氡及其子体对人体的危害,列举了常用的氡及其子体的测量方法。最后简单介绍了我国室内氡水平的现状。     

浅谈强化环境监测质量管理体系建设

环境问题作为困扰着世界各国的重要问题,不仅使得各国在生产领域逐渐的实现了对绿色环保理念的落实,还使得有关部门加强和完善了相关的环境检测质量管理体系,以更好的实现对城市的环境检测的质量进行控制。     

关于环境监测质量管理创新思路的探讨

获得具有代表性、准确性、可比性、完整性的监测数据,就必须对监测的全过程涉及的人、财、物、技术四方面进行有效控制与管理。作者结合从事多年的环境监测工作实践,分析目前我国环境监测质量管理存在的问题,并提出提高环境监测质量管理水平的创新思路。     

松花江佳木斯江段水环境质量变化状况及趋势(水生生物指标)分析

根据近十年来的松花江佳木斯江段水环境质量监测数据,从水生生物指标对松花江佳木斯江段水环境质量变化趋势进行了评价分析,水生生物指标分析结果表明:近十年来佳木斯江段水环境质量得到显著持续改善,规律性的由轻-中污染变化为轻污染状况。标志着近十年水污染治理取得了一定成效。     

克山县空气质量及变化趋势

通过对克山县2003—2012年的空气监测数据分析,二氧化硫和总悬浮物颗粒物呈下降趋势,氮氧化物和降尘浓度变化不大;尘类是影响环境质量的主要污染物,县区环境空气质量呈轻度污染,根据各年度的监测数据来看,环境空气质量逐年得到改善。     

“十一五”期间肇源境内地表水环境质量状况评价及分析

针对我省入境流域肇源,全面开展了十一五期间枯、平、丰水期的河流水环境现状调查,采用秩相关系数法对水环境现状进行评价。研究表明:肇源境内"十一五"期间主要污染因子为高锰酸盐指数、石油类、氨氮和生化需     

卤系阻燃剂在东江工业水体中的质量浓度及其分配特征

本研究分析了东江工业水体中卤系阻燃剂的浓度,组成分布以及分配特征.结果表明多溴联苯醚(PBDEs)是水体中的主要的卤系阻燃剂,占总卤系阻燃剂的41.0%,其质量浓度范围为1 102.3~3 666.9 pg·L~(-1),其中BDE209是颗粒相的主要成分.四溴双酚A(TBBPA)占总卤系阻燃剂的32.4%,其质量浓度范围为1 120.9~2 856.5 pg·L~(-1),其他卤系阻燃剂如十溴二苯乙烷(DBDPE)、德克隆(DP)和六溴环十二烷(HBCDs)分别占总卤系阻燃剂的16.3%、7.3%和3.0%,其质量浓度范围分别为397.7~1 736.8、235.7~778.1和9.5~266.8 pg·L~(-1).在对水体溶解相和颗粒相分配的研究中发现,PBDEs、DBDPE、DP和HBCDs主要存在于水体颗粒相中,而TBBPA由于其较大的水溶性,主要存在于溶解相中;卤系阻燃剂的lgK_(oc)与lgK_(ow)之间存在显著的相关性,但是lgK_(oc)实测值与其理论预测值有一定差异,这可能是受控于悬浮颗粒(SPM)含量和溶解有机碳(DOC)含量这两个因素,此外,颗粒相和溶解相之间分配是否达到平衡也是影响测量lg Koc值的因素.     

基于距离相关系数和支持向量机回归的PM2.5浓度滚动统计预报方案

针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基础上,增加选取前期污染物和气象要素作为预报因子,再采用距离相关系数分季节从预报因子中筛选出重要预报因子,最后采用支持向量机回归对PM_(2.5)浓度值进行逐日滚动统计预报.研究发现,淮安地区气温和气压对PM_(2.5)的距离相关性要高于其他气象要素,夏秋季PM_(2.5)与气象要素的距离相关性较春冬季好.基于距离相关系数和支持向量机回归建立DC-SVR模型,PM_(2.5)的试预报值和实测值的全年相关系数高达0.76,平均偏差仅为1.13μg·m~(-3),平均绝对误差为23.47μg·m~(-3).通过与支持向量机回归、人工神经网络的统计预报效果对比,DC-SVR模型有效降低预报因子维数且能自适应选取最佳参数,预报精度显著优于其他3种统计预报方案,可为业务化预报提供参考.