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水样采集是环境监测工作中的重要基础内容,其采集样品质量是环境保护监测分析工作准确、科学和合理进行的前提,而实际水样采集工作中,其工作质量经常会受到采集技术、采集工具、采集环境等的诸多因素影响,这一定程度上也影响了环境监测数据的准确率,因此切实提高保证环境监测中水样采集工作的真实性和质量也是当前诸多采集工作人员不变的追求。下面本文就围绕当前环境监测现场采样普遍存在的问题提出个人改进完善措施和建议。 相似文献
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O3是城市大气污染物中首要的光化学污染物,本文利用2014年锦州市环境空气自动监测数据,对环境空气O3浓度的频率分布、全年超标情况、O3浓度的每日变化、臭氧与其光化学反应前体物的日变化等进行分析总结;O3每日的小时平均浓度变化和季节浓度变化以及每日的O3与N0X、CO、PM2.5等反应前体污染物的浓度变化规律明显。 相似文献
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原子吸收光度法测定废水中重金属的应用是越来越广泛,其优点是准确、快速、操作简单、选择性好、测定元素多,最重要的是灵敏度高,本文是从试剂、仪器参数、仪器操作及对结果的合理取舍等方面介绍火焰原子吸收光谱法的质量控制措施。 相似文献
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城市土地利用类型与PM2.5浓度相关性研究——以武汉市为例 总被引:1,自引:0,他引:1
随着我国工业化的不断发展,在我国的主要经济发展地区的雾霾天气不断爆发,使我国的大气环境日益恶化,严重影响了人们的日常生活和身体健康。PM2.5作为雾霾的重要组成成分,也日渐成为环境领域的研究热点问题。随着全球性变化研究领域逐渐加强了对土地利用与生态环境的相关研究,因此无论从法律和社会经济发展的角度,还是从生态资源保护与环境可持续发展的角度,土地利用与PM2.5的相关研究都显得相当重要。研究目的:分析武汉市各类用地类型与PM2.5浓度的相关性程度。研究方法:使用ENVI与ArcGIS对武汉市2013年MODIS气溶胶产品进行空间分析与插值处理,再应用SPSS将其与武汉市2013年10个观测点的PM2.5浓度数据作相关性分析,以证实MODIS气溶胶厚度与PM2.5浓度的相关性,并建立两者的线性回归方程,然后利用计算后的武汉市整体PM2.5浓度分布与各土地利用类型进行相关性研究。研究结果:武汉市PM2.5浓度有明显的空间分布特征,绿化面积比例与PM2.5浓度呈显著负相关,建设用地面积比例与PM2.5浓度呈显著正相关,未利用地面积比例虽然与PM2.5浓度呈正相关,但相关性较低,而耕地与水体对PM2.5浓度没有显著影响。研究结论:土地利用类型对武汉市PM2.5浓度的分布有显著的影响,其与搭载MODIS传感器的遥感卫星监测方式的结合能成为研究大范围特定区域PM2.5浓度空间格局的新方法,并且增加城市绿化面积,控制建设用地规模能有效减少PM2.5浓度。 相似文献