纸基复合包装中铝塑分离的湿法工艺条件研究

纸基复合包装中的纸基部分通过水力碎浆分离后可直接用于生产再生纸. 其铝塑部分由1层0.02～0.03 mm厚的铝箔和2层0.03～0.08 mm厚的低密度聚乙烯膜层压复合而成,主要对铝塑的湿法分离进行研究.比较了甲酸、乙酸、盐酸3种剥离剂的分离效果; 用甲酸作为铝塑剥离剂时, 考察了剥离剂的浓度、反应温度、液固比及破碎尺寸对铝塑分离的影响; 根据铝塑分离时间、分离率、铝的损失率等指标,通过正交试验及方差分析优化铝塑分离的工艺条件. 结果表明,甲酸分离铝塑的最优条件: 剥离剂浓度为4 mol/L, 反应温度为60 ℃,液固比为60 L/kg, 破碎尺寸为5 cm×5 cm. 在该条件下, 铝塑的分离率达到100%.      

中国科学家研制成功镁基特种电源

由中国科学院西安光学精密机械研究所新能源研发中心李宏斌研究员研制成功的镁基(magnesium-based)特种电源是一种具有自主知识产权,可替代锌锰电池、铅酸电池、镉镍电池等传统产品的新一代电源。与当前广泛使用的锂电池相比,它具有低温适应能力强、安全性能好、能量比高、可大功率放电、价格低等优点,同时该产品还具有良好的气压适应性能,在1500 m深度的海水下及4000m高空的条件下均能正常工作。近年来,西安光机所按照产品的不同应用领域,已研制出可在摄氏零下60℃能放出常温条件下额定容量95%的低温系列特种电源,在摄氏80℃能放出常温条件下额定容量中国科学家研制成功镁基特种电源$中国科学院西安光学精密机械研究所科技处     

钛基IrO2-RuO2阳极电解处理亚甲基蓝溶液

采用钛基IrO2-RuO2为阳极材料,不锈钢为阴极材料,NaCl质量浓度为10 g/L的溶液为电解液,对亚甲基蓝溶液进行电化学处理。实验结果表明:处理初始质量浓度为25 mg/L的亚甲基蓝溶液,电解电流0.050 A,电解20 min后亚甲基蓝去除率达95%;处理初始质量浓度为100 mg/L的亚甲基蓝溶液,电解电流0.100 A,电解30 min后亚甲基蓝去除率达98%。随着电解时间和电解电流的增加,亚甲基蓝去除率均增大。     

炉内喷钙炉后活化脱硫工艺对电除尘器性能的影响

针对炉内喷钙炉后活化（LIFAC）脱硫工艺的特点,研究了烟气和烟尘物理化学特性的变化,及其对电除尘器（ESP）可能产生的影响,提出了ESP的设计要求,并进行了实例分析。     

湿法烟气脱硫环境下亚硫酸钙强制催化氧化的研究

采用机械搅拌槽式反应器,对湿法烟气脱硫环境进行模拟以研究锰催化对亚硫酸钙氧化的影响。实验得出:湿法烟气脱硫环境下,当槽内亚硫酸钙浆液浓度很小时,锰离子催化氧化对SIV浓度是1.5级,对Mn2+浓度是0.5 级;随着亚硫酸钙浆液增加至某一浓度后,氧化反应开始遵循并行反应机理,即氧化反应包括SIV离子的非催化氧化反应和SIV离子的锰离子催化氧化反应,且锰离子的催化氧化反应对Mn2+浓度是0.5级。文中提出的氧化反应速率的试验公式可以用来对湿法烟气脱硫中的氧化过程进行模拟。     

FeSO4/Ac脱硫剂脱硫性能的研究

为寻找经济适用且具有较高效率的烟气脱硫方法．研制了FeSO4／Ac脱硫剂。并对FeSO4／Ac脱硫剂的脱硫性能进行了实验研究。实验研究结果显示,烟气中O2、水蒸气含量的多少及脱硫温度的高低会影响FeSO4／Ac脱硫剂的脱硫性能。实验证明,当n(O2):n(SO2)=7～10、n(H2O)：n(SO2)=3～5、脱硫温度取120℃时,FeSO4／Ac脱硫剂具有良好的脱硫性能,脱硫效率可达92．1％～96．8％。FeSO4／Ac脱硫剂能够再生重复使用。采用水蒸气加热再生法对FeSO4／Ac脱硫剂进行再生,实验结果显示,经4次加热法再生的FeSO4／Ac脱硫剂的脱硫效率仍能达到91％。     

含磷聚马来酸水处理剂的合成

在金属离子存在的情况下,在水相体系中使用过氧化氢引发合成膦基聚马来酸。在温度104℃、反应时间3h、催化剂加量200mg／L、单体初始质量分数50％、单体中引发剂加量85g／mol的条件下合成的含磷聚马来酸的相对分子质量超过800、相对密度为1．20、pH为2．3。磷被有效地转化为有机膦,转化率大于96．6％。产品兼有阻垢、缓蚀两种功能。     

物理气相沉积硬质耐腐蚀磨损防护涂层研究进展

叙述了用物理气相沉积技术制备的硬质耐腐蚀磨损防护涂层的研究进展。重点介绍了腐蚀磨损耦合工况特性和作用机理,单元、多元掺杂氮化物涂层,高熵氮化物涂层,多层、纳米多层、纳米复合、梯度氮化物涂层耐腐蚀磨损性能研究,非金属元素/金属元素掺杂DLC涂层、多层复合DLC涂层耐腐蚀磨损性能研究,并对涂层改性、强化机理和腐蚀磨损失效机制进行了总结。最后,提出了未来物理气相沉积硬质耐腐蚀磨损防护涂层重点发展的方向,应重点发展涂层组元/结构设计、力–电耦合损伤机理研究、高效率研发设计、涂层先进制备装备与评估体系等方面的能力。     

CaPFS调理反应时间对河道底泥电渗脱水的影响

针对河道疏浚底泥采用电渗脱水时能耗高、脱水时间长,不利于其工程应用推广的问题。采用自制的钙基聚合硫酸铁(Ca PFS)对起始含水率为68%±0.5%的河道底泥进行调理后电渗脱水,重点考察了调理反应时间对脱水速率、电极电流、泥饼电阻及脱水能耗的影响。结果表明:添加Ca PFS调理反应10 h,采用20 V的垂直电场进行脱水时,(75±3) min泥饼脱水即达到终点,此时底泥含水率由68%±0.5%降至59.8%±1.6%,脱水速率为(0.38±0.06) g/min,脱水能耗为(118.7±2.4) k Wh/t滤液,未Ca PFS调理时,脱水能耗为(156±3.5) k Wh/t滤液、达到终点脱水时间为(110±2) min。分析脱水过程电化学行为与泥饼脱水关系可发现,当Ca PFS加入后,Ca和Fe共同作用压缩颗粒表面双电层促进了颗粒再聚集,减少了颗粒间空隙,从而迫使自由水渗出。可见,Ca PFS的调理有效缩短底泥电渗脱水时间、提高脱水能效,为电渗脱水技术在河道底泥治理工程中的应用与推广提供了理论与技术的支撑。     

人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究

深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑用边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性,其预测精度有待提高,而人工神经网络是一种多元非线性动力学系统,可以灵活方便地对多成因的复杂未知系统进行高度建模,实现全面考虑各种主要影响因素的深基坑周边地表沉降变形预测。本文介绍了误差反向传播(BP)网络模型的结构、学习过程及其算法的改进,径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程;分析了影响深基坑开挖周边土体沉降变形的主要影响因素;以25个基坑工程的地表沉降实测资料为训练样本,建立了11个输入影响因素的BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过对样本的学习训练过程及对5个检验样本的预测精度,说明了人工神经网络用于预测基坑周边地表沉降的可行性和准确性。