苏州河底泥中铬和镉污染的特性,评价和治理

研究了苏州河底泥中铬和镉含量分布的特征，讨论了底泥中铬和镉污染的评价以及几种治理对进一步改善苏州河水质的作用。     

矿渣对废水中铅,铬的吸附去除试验

进行了矿渣去除废水中铬、铅离子的试验研究，探讨了接触时间、金属离子初始浓度、废水酸度等因素对吸附性能的影响。结果表明，有较宽的ｐＨ范围内矿渣对铬、铅离子有较强的吸附能力，基本符合Ｆｒｅｕｎｄｌｉｃｈ吸附等温式，铅离子的吸附容量略大于价铬离子。     

水合氧化钛对Cr(Ⅵ)吸附的试验研究

研究了水合氧化钛对水中Cr （Ⅵ）离子的吸附作用。结果表明，吸附过程符合Freundlich经验公式，最佳吸附PH值范围为2≤PH≤4，温度对吸附作用影响较小，采用NaOH溶液可使水合氧化钛的吸附能力得到较好再生。     

晋南铬渣堆场主要植物重金属富集特征

为筛选适合山西当地气候与土壤条件的重金属耐性植物,于山西某铬渣堆场采集草本植物及表层土壤(0～20cm)样品,从中选取6种主要植物品种,测定植物地上部分、根部及土壤中4种重金属(Cu、Zn、Pb和Cr)含量,分析6种植物对重金属的富集特征。结果表明:铬渣堆场土壤Cr污染严重,平均质量浓度为2 207mg/kg,是山西省土壤背景值(58mg/kg)的38.1倍,是《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618—2018)规定风险筛选值(250mg/kg)的8.8倍。选取的6种植物中,狼尾草(Pennisetum alopecuroides (L.)Spreng.)、羊草(Leymus chinensis (Trin.)Tzvel.)和狗牙根(Cynodon dactylon (L.)Pers.)等植物体内Cr含量相对较高,表现出较强的Cr吸收能力。根据植物对重金属的吸收机制,羊草、狼尾草和狗牙根属于根部囤积性植物;狗尾草(Setaria viridis (L.)Beauv.)、虎尾草(Chloris virgate Sw.)和牛筋草(Eleusine indica (L.)Gaertn.)属于Cr规避型植物。     

木屑和花生壳吸附去除水溶液中Cr^3＋的试验研究

以废弃物木屑和花生壳作为吸附剂，进行了吸附去除水中Cr^3＋的试验。研究了溶液pH值、初始Cr^3＋浓度以及温度等因素对这2种吸附剂去除Cr^3＋作用的影响，对吸附曲线作了线性拟合，确定了相应的平衡吸附率，在Cr^3＋初始浓度为1、5、10和20mg／L时，木屑对Cr^3＋的平衡吸附率为81％、68％、56％和40％，花生壳依次为77％、63％、53％和42％，并探讨了这2种吸附剂对溶液中Cr^3＋的吸附机理。     

钢渣预处理含铬废水及其废渣与铬渣的固化

用钢渣对含铬废水进行预处理，探讨了钢渣粒度、用量、废水pH值和添加硫酸亚铁还原剂的影响。结果表明，经硫酸亚铁还原处理后再用钢渣处理比单纯用钢渣处理的效果明显提高，采用钢渣／总铬质量比为40的100目钢渣处理经硫酸亚铁还原后的含铬废水，总铬和Cr^6＋去除率分别达79％和84％，采用钢渣柱进行的两级淋滤实验进一步表明该方法可作为工业上含铬废水处理的预处理段。处理后的废钢渣同工业铬渣一起进行水泥固化，标准养护20d后固化体表面Cr^6＋浸出率、破碎至5mm粒径以下和酸雨淋溶下的浸出液Cr^6＋浓度均符合安全标准，可作为普通建材或进行填埋处置。     

改性粉煤灰处理含铬废水的研究

在粉煤灰中添加适量的转炉铁泥经盐酸溶解后 ,制得改性粉煤灰 ,在适宜的工艺条件下 ,对六价铬和总铬都有良好的处理效果。经多项实验证明 ,此工艺方法技术可行 ,适用于小型企业间歇排放。     

二苯碳酰二肼法测定水中Cr^6＋的改进

二苯碳酰二肼光度法用于水中Cr~(6+)的比色测定,灵敏度高、选择性好,至今仍广泛使用。但在应用中发现,该法有其不足之处:①分析时要预先制备硫酸和磷酸溶液(1∶1);②Cr~(6+)分析操作需先加两种酸溶液,然后加     

形态分析中铬的价态变化及其有效态预测

为了判定连续浸提法的准确度和重金属污染评价的可信性,选择铬元素为目标重金属,以Tessier连续浸提法中的第三步和第四步使用的浸提剂盐酸羟胺(NH_2OH·HCl)和双氧水(H_2O_2)分别作为还原剂和氧化剂,研究铬的形态分析中三价铬(Cr3+)和六价铬(Cr~(6+))相互转化的可能性与可进行程度。此外,以铬渣为原料,考察pH值、温度和振荡时间对铬渣中铬有效态浸出量的影响。结果表明,NH_2OH·HCl在pH值为2~6时均可将Cr~(6+)还原为Cr3+,还原度达90%以上,由此会低估Cr~(6+)的潜在危害。pH值小于7时,Cr3+仅作为催化剂加快H_2O_2的分解,Cr3+含量几乎不变。将pH值、温度和振荡时间对铬离子的浸出影响关联为单因素和双因素数学模型,可预测不同条件下铬渣中Cr~(6+)和总铬(TCr)的浸出量。