光伏发电,亟待国家政策扶持

"30万?"崔建婷苦笑了一下。"只有这么多,有总比没有好吧。"罗毅回答到。崔建婷和罗毅分别是蚌埠普乐新能源有限公     

国内外废旧便携式电池的循环利用比较

便携式电池包括一次电池和二次可充式电池,含有多种有色金属成分,如Ni,Cd,Mn,Li,Co,Cu,,Ag等。我国已成为世界电池生产、消费和出口大国,电池的生产消耗了大量的有色金属资源,其中包括国内紧缺的镍、钴金属等。分析了不同废旧电池的成分,介绍了废旧电池处理的主要方法。通过了解发达国家或地区,如欧盟、日本、美国、加拿大,以及国内在废旧便携式电池管理方面的立法和循环利用现状,发现国内废旧便携式电池的回收管理和循环利用工作存在很大差距。其主要原因是缺乏有效的收集设施,还没有建立基本的回收体系,法律监管力度不够,责任明细不清,公民回收意识薄弱等。     

梯次锂电池及其BMS的应用研究

以退役的动力锂电池梯次应用性能为研究基础,运用分数阶卡尔曼滤波算法和粒子滤波算法公式推演验证,采用离线辨识法构建锂电池健康寿命模型,从而准确、快速地判别出锂电池的健康状态。用于梯次应用锂电池项目的电池管理系统,除常规的自动充放电控制,以及电流、电压和温度告警保护等功能外,分别从研究内容、试验方法和试验结果 3个方面,重点对健康状态、有源均衡和荷电状态等功能进行了研究。     

细水雾与隔热层协同对锂离子电池灾害传播抑制的研究

热失控是锂离子电池最严重的安全问题,一旦发生,极易在电池模组内传播,其释放的热量成倍增长后会导致严重的燃烧爆炸事故,严重阻碍了其在储能、电动汽车等行业的应用,因此需要可靠的方法来阻隔热失控在电池间的传播。目前主流的散热与隔热两种热失控抑制策略都存在不足,细水雾因其出色的冷却能力被首选为散热介质,因此有必要开展细水雾散热与隔热层隔热对电池模组内灾害传播协同抑制的有效性研究。以4块车用7 Ah方型动力三元锂离子电池为研究对象,对比分析了隔热层隔热、细水雾散热及其协同抑制三种策略对热失控传播抑制中的关键参数变化。结果表明：本实验中单纯的隔热或细水雾散热方法均无法完全阻断热失控蔓延,但协同抑制策略不仅能完全有效阻断,还可有效解决隔热板导致的聚热现象与细水雾冷却速率有限的问题,相邻电池的最高温度及最大温升速率控制在了132.4℃、0.35℃/s以下;同时,有毒气体CO、SO₂的浓度相比无抑制时分别下降约21%、30%。协同抑制的综合效果大于两者单独作用之和,本研究可为电池包内合理平衡隔热和散热之间的关系设计提供数据参考。     

基于雾冷系统的锂离子电池热失控抑制研究

为了深入研究雾冷技术对锂离子电池热失控灾害的冷却抑制效果,通过实验方法研究不同流速及浓度条件下雾冷技术对热失控的抑制效果。研究结果表明：与空气冷却相比,雾冷系统的冷却能力有大幅度提升,其可以在热失控触发前有效阻断热失控进展;热失控条件下,需通入过量雾滴,进而增强电池高温局部蒸发吸热的能力,以达到预期冷却效果;雾滴局部增发吸热是主导热失控抑制的关键因素,其与雾滴自身浓度与气流速度密切相关。基于冷却过程中的关键温度节点,本文将热失控灾害防治划分成不同级别,可用于指导实际工程应用。     

锂离子电池生产中的环境影响及污染防治

以锂离子电池作为研究对象,简单分析了在生产锂离子电池环节中的环境污染现象以及各项环境污染因素的防治对策。通过综合使用文献资料法和归纳总结法发现锂离子电池具体包括了正负极材料和电解液等重要的组成部分,已经成为移动智能手机、笔记本电脑和新能源汽车的主要能源。虽然锂离子电池在供电稳定性以及重量等方面具备明显的优势,但在其生产过程中,产生的废水、废气以及固体废弃物和噪声都会带来较为严重的环境污染问题,尤其是废气、废水和固体废弃物,不仅会带来较为严重的生态环境污染,其中的各类重金属元素长期积累还会危害人体健康。故此,在锂离子电池生产制造的过程中,需要对废气、废水、固体废弃物以及噪声进行防治。     

微电池滤床法处理含油废水

介绍了含油废水中油珠电荷的来源和ζ－电位,阐述了液膜池微观电泳测试的理论和方法。根据油珠具有ζ－电位及在外电场作用下可以迁移的性质,采用炭－铁粒料组成微电池滤床处理含油废水,油去除率可达７０％－８０％。     

国外废干电池的回收利用及其管理

就国外电池的生产、销售以及回收与处理利用的全过程立法管理和社会化回收体系建设作了系统介绍,并就我国的废电池回收与处理利用管理提出了相应建议.     

时变温度环境下锂离子电池自适应SOC估计方法

目的针对低温环境下锂离子电池特性显著变化问题,为大规模锂离子电池组在极地科考船混合动力系统上的应用提供理论依据,方法对10 Ah高功率三元镍钴锰酸锂电池低温特性展开实验研究,结合实验数据,利用基于遗忘因子的递推最小二乘算法(FFRLS)分别与两种改进的卡尔曼滤波算法(AEKF、UKF)组成的串联观测器在线估计电池荷电状态(SOC)。结果在25～-30℃时变温度环境的改进DST工况下,FFRLS-AEKF算法的SOC估计精度略高于FFRLS-UKF算法,其最大估计误差为3.04%,均方根误差为0.69%。结论相比EKF与RLS-EKF算法,更好的模型参数与噪声信息的自适应性使FFRLS-AEKF算方法有更高的SOC估计精度与收敛性。     

极地科考船舶储能系统热管理模块设计

目的设计一种适用于极地科考船储能系统的锂离子电池组热管理模块,以降低低温对电池性能的影响,并延长其使用寿命。方法通过实验获得高寒环境下锂离子电池电气特性参数,明确高寒条件下热管理模块的功能需求。在此基础上进行热管理模块硬件设计及策略开发,并搭建电池低温测试实验平台进行验证。结果将-35℃环境温度下电池表面温度预热至0℃,以低倍率放电时,电池的可用容量可提升至额定容量的34.7%,并且提高预热温度能够增加电池的可用容量。结论该热管理模块能够有效地对锂离子电池组进行热管理,提高高寒环境下科考船储能系统的可用容量。