建筑工人个体安全能力影响因素效用量化研究

为加强对工人不安全行为的管理,保障建筑施工安全,利用结构方程模型(SEM)建模方法研究建筑工人个体安全能力与影响因素间的效用关系。从个体特质和工作环境2方面进行分析,得到技能素质、心理状态、生理状态等16个影响因素。以工作环境的8个影响因素作为外源潜伏变量,其余8个影响因素作为内生潜伏变量,构建建筑工人个体安全能力SEM。利用问卷调查所得数据对模型进行拟合与修正,实现影响因素效用的客观量化。研究结果表明:建筑工人的个体安全能力主要取决于其技能素质;工作环境中,效用最大的因素是施工现场的安全资源配备;当前建筑行业的安全培训与安全文化建设工作还有待进一步开展。     

循环教材如何用 师生应有发言权

正学校要求学生不准在循环教材上面写字,为了保证教材不丢失,这些循环教材也禁止学生带回家。然而问卷调查显示,40%的家长认为,不让把重点写在教科书上,就需要下课后把临时笔记再抄到笔记本上,"这反而增加了笔记本的浪费程度,教材循环了,笔     

常州市主城区居民环境意识调查剖析研究

从人居行为模式、居住区环境评价、环境满意率、了解环保知识途径、环保开展程度、环境问题及建议等几方面展开了对常州市主城区居民环境意识的问卷调查,调查结果表明:乱扔垃圾、将洗衣机放置在阳台等行为仍然存在;相关性分析表明公众的环境满意率与其文化程度呈极显著相关关系,与性别和户籍呈显著相关关系,与年龄和收入水平的相关性不太明显;居民对河流水环境、大气环境、噪声环境、卫生环境、基础设施和小区管理等问题都有不同程度的不满.并从宣传教育、政策引导和环保执行力等方面给出改善居民环境的建议和措施.     

城市社区生态能力建设公众认知研究

采用问卷调查和访谈的方法,针对城市社区生态建设的相关范围、内容、方法和技术,进行社区生态建设公众认知调查。结果表明,〉90％受访者认同城市社区需要进行生态建设与改造,主要内容应涉及完善基础设施、环境污染整治及绿地建设等;有高达91．2％的公众认为公众有责任和义务参与社区生态建设;但对于参与生态环境监督执法、生态环境行政决策、生态建设立法和宣传等方面主动性不强;通过研究结果可清晰地看出公众对城市社区生态建设的需求及相关知识的了解程度,下阶段城市社区生态建设应关注的重点内容,以便更好地促进城市社区的可持续发展。     

社会减灾能力信任及水灾风险感知的区域对比——基于江西九江和宜春公众的调查

研究公众对社会减灾能力及灾害风险的认识，有助于从公众视角揭示风险潜在因素，不仅是进行风险沟通的必备环节，还可以为开展有效的减灾宣传教育、提高公众减灾意识提供决策依据。通过社会调查（221份样本）和统计分析方法，比较了江西九江、宜春公众对于社会减灾能力的信任及水灾风险感知。结果表明，公众对于社会减灾能力基本持信任态度，信任度高低排序为：灾害监测预报>政府应急>防灾工程>预警传播，其中宜春公众的信任度较高；公众对于水灾的风险感知较弱，尤其是宜春公众认为水灾发生、受灾的可能性很小；公众的信任与对区域减灾能力的了解无关，主要是受到受灾经历（受灾次数、灾情损失、灾后救援）的影响，即区域本底灾害风险的高低导致公众认知的差异，风险较高区域（九江）的公众具有更为明确的降低风险的行为倾向及意愿。     

特殊儿童随班就读发展现状和政策执行研究——以广州市为例

为了解广州市随班就读发展现状及政策的执行情况,及时发现和解决随班就读实践中存在的问题,根据现有特殊教育、随班就读的政策文件,采用文献研究、问卷调查、座谈会、教育事业统计数据分析等方式,对广州市随班就读的学生分布、战略定位、机构及人员配备、经费支持、学生管理、教师队伍建设、教育教学实践及效果等方面的发展及政策执行情况进行了研究。     

大学生地震灾害风险认知调查

风险认知是人们对影响日常生活和工作的各种因素的心理感受和认识,是测量公众心理恐慌的指标。开展风险认知社会调查,研究大学生对灾害风险的认知特征及其主要影响因素,不仅有利于强化大学生的地震灾害意识,而且还能为政府的综合防灾减灾规划和地震灾害管理提供决策依据。选择桂林市5所不同类型的高校进行问卷调查,通过统计分析675份有效...     

高校学生企业社会责任态度调查(2014)(上)

背景商业管理运营面临挑战随着全球化进程的深入,商业管理运营面临的挑战也日益复杂和多元。与此同时,政府、公众对社会、环境可持续发展的关注程度越来越高,对商业管理运营提出了更高要求。如何较好地在面对挑战的同时满足要求,更多情况下取决于企业管理决策者。     

地铁应急疏散恐慌程度模型研究

为研究地铁应急疏散情况下人员恐慌程度,建立地铁应急疏散恐慌程度模型。首先根据恐慌心理量表和调查问卷得到恐慌程度影响因素及其分类,并确定各影响因素权重值。在北京地铁军博站进行应急疏散模拟试验。根据试验数据修正模型中相关事故经历因素,得到地铁应急疏散恐慌程度最终优化模型。结果表明,地铁应急疏散恐慌程度受年龄、携带行李情况、接受安全教育程度、相关事故灾害经历等人员个体因素,以及人员密度、疏散环境复杂程度、事故灾害发生位置等环境因素影响。应急疏散恐慌程度模型计算结果和应急疏散模拟试验结果相近。