铁屑在UASB处理含硫高浓度有机废水快速启动中的作用

研究了铁屑在UASB处理含硫高浓度有机废水中的作用,以生活污水处理厂剩余污泥为种泥,适量加入铁屑和活性炭颗粒,实现了UASB的快速启动,并在较短的时间内(21d左右)培养出了厌氧颗粒污泥,颗粒污泥增殖速率为0.0686d-1,为不加铁屑的3.48倍,大幅度提高了污泥活性。同时成功的消除了SO42-对生物处理系统的影响,COD的去除率保持在95%以上,比对照试验结果高出65%,同时出水消除了恶臭。试验方法和结果可为类似酸性高浓度有机废水处理和工艺调试的快速启动提供参考。     

喀拉通克铜镍硫化矿地质特征及找矿预测

喀拉通克铜镍硫化物矿床产于侵位于准噶尔褶皱系的中基性岩体群中 ,下石炭统南明水组是这些岩体的直接围岩 ,岩体群呈带状沿NW向断裂带分布 ,主要岩体分异良好 ,由上至下可划分为 :黑云母石英闪长岩相、黑云母石英角闪辉长岩相、黑云母角闪苏长岩相和黑云母角闪橄榄苏长岩相 ;各岩相之间均呈渐变过渡关系 ,矿体均赋存于中基性岩体的橄榄苏长岩相、苏长岩相和橄榄辉绿辉长岩中 ,矿体形态与岩体基本一致 ,反映出本区铜镍矿体均受中基性岩体控制。这些含矿岩体具有“三高一低”的地球物理特征。矿床的硫同位素、铅同位素、锶同位素和稀土元素特征表明 :这些岩体群具有明显的亲缘性 ,它们和成矿物质均来源于地幔的玄武岩浆。最后 ,根据这些特征指出了找矿方向     

一种新型,高效,低污染的工业锅炉——沸腾循环床锅炉

通过对国内外循环流化床锅炉的比较，进一步认识到它有很同的传热传质率，热效率高，能够燃烧各种低热值燃料，降低ＮＯｘ生成，有较高的脱硫效率，具有高效、低污染、低能耗的清洁的燃烧技术。我省以无烟煤为主，多属低质煤，又是酸雨敏感地区，所以开发沸腾循环床锅炉经济效益和环境效益十分显著。     

环形粉末预制坯压制规律研究

研究了环形粉末预制坯压制过程中压力和密度变化规律。通过力学分析建立了环形粉末预制坯压制力学模型,导出了6种压制方式下压制力沿预制坯高度分布规律,建立了统一的压制力分布计算公式,并计算了环形粉末预制坯下端面的最小压制力。基于黄培云粉末压制理论,导出了环形粉末预制坯相对密度沿高度分布计算公式,以及环形粉末预制坯上下端面密度的比值。     

内循环上流式厌氧污泥床启动研究

介绍了内循环上流式厌氧污泥床工艺及生产性实验启动的研究情况 ,就启动过程中发现的问题进行讨论 ,总结启动过程中应注意的事项     

循环高速流态化反应器低温脱硫研究

介绍了用循环高速流态化反应器促进在潮湿气氛中氧化钙与SO2反应的研究成果。实验证明,在影响脱硫率的诸因素中,钙硫比、气体相对湿度和SO2浓度作用最大,反应温度次之,气速(075～125m/s范围内)影响最小。实验还表明:按指定的钙硫比(15～25),将氧化钙加入反应器后,脱硫率不断上升,在20min达到了45%～50%,远远超过相似条件下气流床脱硫率20%的水平;继续加料至第40min时,脱硫率已上升到75%,并有继续升高的潜力。介绍了用循环高速流态化反应器促进在潮湿气氛中氧化钙与SO2反应的研究成果。实验证明,在影响脱硫率的诸因素中,钙硫比、气体相对湿度和SO2浓度作用最大,反应温度次之,气速(075～125m/s范围内)影响最小。实验还表明:按指定的钙硫比(15～25),将氧化钙加入反应器后,脱硫率不断上升,在20min达到了45%～50%,远远超过相似条件下气流床脱硫率20%的水平;继续加料至第40min时,脱硫率已上升到75%,并有继续升高的潜力。     

废铅蓄电池回收铅与开发黄丹、红丹以及净化铅蒸汽新工艺研究

简述了废铅蓄电池回收铅的现状和不足 ,提出了废铅蓄电池再生铅与开发黄丹或红丹以及铅尘、铅蒸汽净化新工艺 ,经小试和小批量生产考核了工艺流程、优化了技术参数     

超重力旋转床用于烟气除尘的实验研究

超重力技术是一种新型的强化传递过程的技术 ,将其应用于烟气除尘方面 ,是一个新的思路。在此通过对超重力旋转床的气相压降、除尘效率等性能指标的考察 ,证明该设备具有复合除尘机制 ,在除尘方面应用具有明显的优势。     

固定化微生物厌氧移动床——好氧法处理偶氮染料废水

在分离获得的三株高效脱色菌组成的混合脱色菌种基础上，利用固定化微生物 氧移动床与好氧生物氧化法结合的工艺处理人工配制的偶氮染料废水，在１５－１８℃的条件下，当原水ＣＯＤ浓度为１５００ｍｇ／Ｌ＝１５８０ｍｇ／Ｌ，色度４００倍，厌氧水为停留时间８ｈ，好氧容积负荷率４．０ｋｇＣＯＤ／ｍ＾３（填料），ｄ时，色度及ＣＯＤ的去除率分别为９６．９％及９３．４％。     

人工神经网络PID在有机垃圾减量化处理设备中的应用

阐述了人工神经PID（比例－微分－积分校正）控制技术在有机垃圾减量化处理设备中的应用。采用神经网络辩识器（NNI）对被控对象进行在线辩识，建立被控对象的数学模型。在此基础上，对神经网络控制器（NNC）进行实时调整，使系统具有自适应性，从而达以有控控制的目的。使用矩阵实验软件（MATLAB）仿真表明，它具有动态特性好、响应速度快、稳定的时间短，优于原方案使用的PID控制。神经PID控制系统大大改善了系统的控制效果。