北京降雪启动应急预案视频监控扫雪铲冰

北京今年冬天迎来了几场雪，虽然总体雪量不大，但市气象台首度发布了降雪的黄色预警信号，公交、地铁、出租车和机场，纷纷启动雪天应急预案，城管部门也启动扫雪铲冰应急预案。     

蠕变－样条联合模型及其在滑坡时间预报中的应用

根据滑坡演化的一般规律并考虑到外动力因素对斜坡变形破坏的影响，提出了一种蠕变与样条的联合模型。通过新滩滑坡和链子崖危岩体的实例分析，采用蠕变－样条联合模型进行滑坡位移数据分析和临滑时间预报。初步研究表明，联合模型与其它模型相比具有使用方便和精度高等优点     

超强台风“桑美”特征及预报服务效益分析

0608号超强台风“桑美”在浙江省苍南县登陆时中心附近最大风力有17级（60m／s）,中心气压为920hPa,是建国以来登陆我国大陆最强的台风。分析表明,对“桑美”的路径和强度在近海及其登陆时的预报较为准确,气象预报预警服务也比较到位,政府也进行了科学的防御,但超强台风造成的人员伤亡和财产损失仍然是非常严重的,为应对百年一遇超强台风的袭击,沿海有关地区的台风防灾体系和防范措施尚需重新考虑。     

区域泥石流短临预报及其应用——基于多普勒天气雷达技术的预报系统

基于先进的多普勒天气雷达探测技术,直接获取多种类型的降水产品,以模糊数学为基础,利用可拓学原理,建立了多层嵌套式泥石流预报可拓模型。模型根据研究区泥石流发生条件的不同,将临界雨量划分成不同的等级范围,确定泥石流发生的概率大小。将该泥石流预报方法应用到四川省凉山州,以ArcGIS为工具开发了凉山州泥石流短临预报应用系统。当有灾害性天气过程出现时,将启动预报系统,逢整点读取降水产品信息,实现1h滚动预报,预报时段为3h。系统可及时地为政府提供全州的泥石流预报信息,为减灾防灾决策提供技术支持。     

提高洪水智能预报中洪峰预报精度方法的研究

针对防洪减灾的实际需要,对如何提高智能网络对洪峰的预报精度问题进行了深入系统的研究,提出了峰值放大修正系数和遗传算法优化网络初始权重相结合的改进算法,历史资料的检验结果表明了这些改进策略的有效性和可靠性.     

电力设备火灾危险性分析与防控技术

为研究电网及电力设备火灾危险性以及电力设备防火灭火技术,梳理归纳典型电力设备火灾机理与特性以及电力设备火灾风险、火灾相关的多灾种风险评估研究现状,介绍目前先进的电力设备火灾监控技术及典型电力设备防火灭火技术现状及发展趋势,并对电力设备火灾风险评估及防控未来发展趋势进行分析。研究结果表明：需进一步定量化和系统化进行风险分析与评估研究,智能化与全方位进行电力火灾监控,提高并完善灭火技术。研究结果可为电力设备火灾相关安全研究提供参考。     

基于脆弱性理论的电梯安全风险预警与防范机制研究

现阶段,如何降低电梯安全风险,做好风险预警与防范工作已成为研究的重要主题。为探索全面、系统的电梯安全风险预警与防范机制,本研究在脆弱性理论指导下,探讨电梯安全风险形成、风险预警体系与风险防范机制,以期为电梯安全生产制造、安全使用、管理维护工作以及事故预防提供一定的参考。     

辽宁中部城市群臭氧污染特征及CAMx模式预报效果检验

利用2020年辽宁省中部7个城市环境空气质量臭氧监测数据,分析辽宁中部臭氧污染特征。对比扩展综合空气质量模型（CAMx）模式未来24 h臭氧预报数据定性、定量评估模式对辽宁中部7个城市预报效果,结果表明,2020年辽宁中部城市中210800,210100较高,210500最低;6月、7月各城市臭氧浓度最高,每日臭氧最大小时值在14:00—16:00之间出现最多。全年预报评估,CAMx模式对7个城市冬季存在明显低估;城市210800预报落在合理范围内最高达到98.4%。7个城市的冬季预报,城市210300的春季、夏季预报,210500的秋季预报效果较差,未达到O3-8 h预报准确性的要求,其他季节均达到要求。     

城市大气质量模式研究进展

本文通过对大气质量模式发展历史的回顾,及其发展趋势的讨论,认为城市大气质量预报模式的建立与发展主要受以下三个动态因素的支配：（１）政府环境管理目标;（２）科学进步;（３）计算机及信息处理和通讯技术。结合三要素就建立我国城市空气质量预报系统框架进行了讨论。     

基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报方法研究

以重点水力发电厂和大中型水库为主要考量,并兼顾地形地貌和中小河流的分布特征,将广西划分为23个电网流域,研究了基于非线性的神经网络电网流域面雨量预报方法。以5-6月龙滩近库区、龙江流域等6个电网流域为例,利用遗传算法优化BP神经网络的连接权和网络结构,建立了各电网流域的遗传-神经网络电网流域面雨量预报模型。对独立样本的预报结果表明,基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报模型的预报能力要优于传统的逐步回归预报模型,也明显优于日本、德国数值模式预报产品所换算成的电网流域面雨量预报,并与气象部门同期制作的综合面雨量预报产品能力相当,因而,遗传-神经网络面雨量集合预报模型有较好的业务应用前景。