影响高锰酸盐指数测定的主要因素

影响高锰酸盐指数测定准确性的主要因素有样品酸度、蒸馏水水质、高锰酸钾溶液浓度、水浴加热温度和滴定时间。通过环境标准样品的分析试验，考察这5个因素对高锰酸盐指数的影响程度；     

Seres2000型高锰酸盐指数仪器监测数据质量分析

水质自动站测定的高锰酸盐指数（CODMn）数据与实验室标准方法测定结果常常产生较大的偏差。作者旨在通过自动仪器与实验室标准方法的比对测试，查找自动监测结果的偏差原因，同时分析和探讨如何保障仪器的正常运行，保持自动仪器监测的数据质量，达到与实验室标准监测结果的统一。     

土地利用类型的分维值和稳定性指数空间变异分析

土地利用类型是一种在自然和人类活动双重作用下的产物,具有不规则、相对不稳定性和复杂性特征,可以利用分形方法进行探讨;分形理论在土地结构研究中的应用涉及土地利用类型分数维的计算、土地利用结构分形研究方法、土地利用结构及其动态变化的分形描述、区域景观结构的分形模型等方面;但土地利用类型的分形机制的空间差异研究少见报道。综合考虑广东省的自然地理环境和社会经济发展状况,文章选择韶关、潮州、汕头、广州作为不同类型区域的代表,基于分形理论计算了耕地、园地、林地、草地、居民点及工矿用地、道路用地、水体和未利用土地8种地类分维值(D)和稳定性指数(Si)以及平均分维值和稳定性指数,从影响土地利用结构的地貌和人文因素两个方面出发,对比和分析了地域之间的D值、Si值的关系,并从中得到了D值和Si值的变化规律。结果表明:(1)复杂的地貌类型是影响土地利用类型D值和Si值的最主要因素;(2)社会经济发展水平一定程度上影响土地利用类型的分维值和稳定性指数;(3)区域土地利用类型的平均分维值、稳定性指数的大小是土地利用结构的综合反映。     

化学-生物絮凝污水处理工艺中微生物群落结构变化分析

利用分子生物学技术，直接从化学-生物絮凝工艺的活性污泥样品中提取DNA，对16S rDNA V3区进行PCR扩增，结合DGGE（变性浓度梯度凝胶电泳），分析了活性污泥中微生物群落结构，并对Shannon多样性指数进行分析讨论，通过研究指出系统中细菌数量的增加或减少．测定了活性污泥中部分菌种的16S rDNA V3区片段序列，通过NCBI（美国国立生物技术信息中心）基因库比对，初步确定细菌的属．结果表明，PCR—DGGE结合测序技术是一种完全可行的快速进行环境样品微生物研究的分析方法．图3表4参13     

鹅掌楸和女贞同化CO2和释O2能力的比较

采用LI－6400红外气体分析仪，分别在生长初期、盛期、末期测定鹅掌楸和女贞净光合速率，用重量法测定叶面积。得到女贞的净光合速率、叶面积指数和同化CO2及释O2的能力均大于鹅掌楸的结论，可为城市绿化树种的选择提供依据。     

高寒小嵩草草甸种子库和种子雨动态分析

对小嵩草草甸种子库的大小和物种组成及与种子雨、地上植被的关系进行了初步研究 .结果表明 ,返青期和枯黄期小嵩草草甸种子库单位体积 (1.0m× 1.0m× 0 .1m)分别有种子nf=10 5 5 0粒和nk=13 815粒 ,分别由 2 2种和 2 4种植物组成 ,分属 9个科 .其中 ,莎草科、豆科和龙胆科占优势 ,禾本科所占比例较小 .每平方米种子雨nr=8436 .4粒 ,由2 5种植物组成 ,分属 10个科 ,莎草科和禾本科所占比例较大 .种子库和种子雨在物种组成上有一定的相似性 (r =0 .76 0 0 ,P <0 .0 1) ,二者共有 19个种 ,分别占种子库和种子雨物种总数的 82 .6 1%和 90 .48% .地上植被与种子库的相似性较小 ,地上植被中有 43.2 4%和 5 1.35 %的植物分别在返青期和枯黄期种子库中出现 ,6 0 %的植物出现于种子雨中 .在物种分布和优势度上 ,地上植被与种子雨间一致性较高 ,但它们与种子库间有一定的分歧 .从地上植被到返青期时的种子库 ,物种多样性降低了 1.6 1% ,从而说明种子库不仅是地上植被补充更新的源泉之一 ,而且是维持植物物种多样性的一种机制 .图 3参 13     

城市绿地生态效果评价方法的改进

城市绿地在改善城市环境、为居民提供游憩服务等方面具有重要作用。目前衡量绿地效果的指标从总量上规定城市绿地应达到的指标，但缺乏绿地空间分布合理性的表征。本文采用景观生态学中的异质性指数和均一性指数，提出判断城市绿地分布合理程度的两种新指标。     

标准类别指数法在地表水环境质量评价中的应用

在确定水体主要污染物的基础上，以相应水体主要污染物项目为评价项目，以地表水环境质量标准的类别分级为依据，应用模糊数学理论对地表水环境质量或污染程度予以分级。能客观、直观地反映相应地表水体环境质量或污染程度，计算过程简便，是一种可采纳的实用水质评价方法。     

基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究

近年来,中国工业用水占全部用水的比例在20%~30%左右,提升工业用水效率、节约集约利用水资源已经成为影响中国国民经济可持续发展的重要问题之一。本文基于网络SBM-DEA模型和GML指数,研究了2007-2015年中国各省工业用水效率,实证结果发现：（1） 从年度平均值来看,与污水治理阶段相比,生产阶段处于前沿面的省份更多,各省份与前沿面的差距相对较小。北京、天津、内蒙古、山东、广东、海南等省份生产阶段工业用水效率较高,但是污水治理阶段的效率值却较低;辽宁、吉林、安徽、福建、江西、湖北、湖南、广西、贵州、云南、青海等省份生产阶段效率值较低,但是污水治理阶段的效率值却较高。（2） 从各时间段的几何平均值来看,大部分省份网络和污水治理阶段的GML指数值小于1,但是生产阶段的GML指数值大于1。因此,在提升生产阶段的工业用水效率的同时,需要加大工业污水的治理力度,提升污水治理阶段的效率,并树立工业生产和治污同步进行的意识,特别是北京、天津、内蒙古、山东、广东、海南等污水治理效率较低的省份。     

轻度污染地表水CODMn分析中稀释倍数的估算

对于CODMn小于60mg/L的轻度污染的地表水，我们可以先取100mL水样，加热处理，根据样品颜色变化需要的时间来估算高锰酸盐指数的大小，以确定水样分析时应稀释的倍数，避免多次重复稀释。