固相萃取-毛细管气相色谱法测定地表水中硝基苯类化合物

建立了固相萃取-毛细管气相色谱测定地表水中硝基苯类化合物的方法,优化了试验条件。方法线性良好,10种硝基苯类化合物的检出限为0．05μg／L～0．15μg／L,实际样品测定的RSD为1．7％～5．0％,平均加标回收率为80．8％～117％。     

电-Fenton法预处理青霉素废水的降解规律研究

研究电-Fenton法预处理青霉素钠(penicillin G sodium,PGN)模拟废水的降解规律,分析预处理过程中PGN浓度、COD、TOC的变化情况及BOD5/COD改善情况.当T=20℃、pH=3时,投加0.5g/L FeSO4、0.2 mL/L H2O2,于0.3 A电流下降解浓度为100 mg/L的PGN废水,120 min后PGN去除97.9%,COD去除76.7%,TOC去除59.8%,BOD5/COD由0升至0.4,有效提高了废水的可生化性.以红外光谱(infrared spectrogram,IR)和液相色谱-质谱联用(Liquid chromatogramMass chromatogram,LC-MS)检测青霉素钠的降解产物,说明青霉素钠抑菌的关键结构b-内酰胺环被破坏,抗菌性消失,有助于生物处理有效去除.     

三维电极-好氧生物法联合处理酸性染料废水模拟研究

采用电解-好氧生物法联合处理酸性大红G模拟废水,三维电解反应器填料为活性炭与玻璃珠混合物,平板电极材料为石墨,通过正交实验确定的最佳实验条件为：电解时间150min,活性炭／玻璃珠体积比为2：1,槽电压20V、pH为5、Na2SO4投加量1．5g／L,进水初始浓度2000mg／L。此时COD去除率及色度去除率分别可达49．78％和81．45％,废水BOD,／COD由0．12提高到0．42。电解后的废水采用生物接触氧化法处理12h后,出水COD为48mg／L,色度120倍,达到综合污水排放二级标准。     

基于TD-SCDMA网络的汽车防盗系统

汽车防盗系统对于汽车的安全很重要,但是传统的防盗系统在车受到袭击时在远处的车主无法观察到车的情况.使用CDMA网络的3G手机不仅能够传输音频信号,还可以传输视频信号.因此将3G手机运用于汽车防盗系统能提高其防盗能力.     

融合视频监控系统设计

有线视频监控业务已经得到了广泛的应用,移动视频监控也具有突出的优势,3G出现以后,固定移动网络融合的优势带来了全新的监控业务模式.本文仅简单介绍融合监控系统的设计,以及其应用场景.     

基于G1赋权模型的生态城市发展管理评价

以生态城市的发展管理评价作为研究对象,界定了发展管理评价的内涵,认为其具有相互作用和对称破缺等非线性特征,适宜于采用G1赋权模型,以崇明生态岛为例做出了应用研究,初步实现了生态城市发展管理的非线性评价。结果显示,崇明生态岛建设的管理能力指数达到67.81,管理机制指数只有52.39,公众参与指数是59.91,综合管理指数是59.65,表明可持续发展管理水平接近于良好可持续性。鉴于"投资力度超强,管理深度不够"的失衡特征,亟待管理改进。为此,给出主要建议如下:明确综合管理定位,大力推进管理机制的创新和完善,强化社会参与机制;明确行动方略,改变投资扩张型的建设体制模式和运作机制;明确政策重点,推进属地管理和流域管理、强化空间集约管理、统筹城乡数字化网络化发展。应用研究显示,G1赋权模型是生态城市发展管理工作实现非线性评价的有效途径之一,可以接近其非线性判断需求,科学揭示管理诸要素的属性特征和相互关系,有助于合理反映当地管理水平并提出有针对性的改进建议。     

汉沙黄/TiO_2光催化剂的制备及其光催化活性

采用溶剂热合成法制备了一种新型的汉沙黄/TiO2复合物光催化剂,利用多种手段SEM、XRD、FT-IR对催化剂的样品形貌、结构进行表征。分别以罗丹明B、亚甲基蓝、中性红为目标降解物,考察了可见光下溶液pH值对催化剂的吸附性能和催化活性的影响。结果表明,敏化后的TiO2对光的响应由紫外区扩展到可见区,催化活性优于纯TiO2,对上述3种染料的吸附率分别为19.2%、29.2%和43.2%,降解率分别为98.6%、92.5%和97.8%。制备的汉沙黄/TiO2光催化剂稳定性好,重复使用率高,在印染废水处理中具有很好的应用前景。     

Patience is a virtue: Problems of regulatory governance in the Indonesian mining sector

Mining investment in Indonesia has been at a standstill for a decade. Clearly. international mining companies regard the country as a high risk destination for capital. Yet Indonesia is one of the most highly mineralised countries in the world and has expressed a desire to increase investment in the sector in the coming years. As a first step in this direction the government has introduced a new mineral and coal mining law to replace the highly regarded Contract of Work system. The government argues that this new law will reinvigorate mining investment in the country. This paper suggests that the new mining law will do little to improve the situation. Indeed, it is unlikely that Indonesia will become a preferred destination for mining investment in the foreseeable future. Poor regulatory architecture, endemic corruption, and a lack of institutional capacity continue to be of concern to investors.     

Statistical considerations of progressive value and risk in mineral exploration

Financial markets recognise maximisation of expected value (E), in an essentially risk-neutral context, as the main corporate financial objective of private enterprise. This may be valid for large, integrated mining companies. Yet, most junior and middle-size exploration companies behave in a risk-averse fashion when making decisions about progressively more expensive exploration programs. From their perspective, a potential increase in expected value from either an increase in target value or related probability of discovery, or both, may not be a sufficient incentive to embark in an exploration programme if the resultant increase in expected value is accompanied by a significant increase in possible maximum loss. Risk-averse explorers may be unwilling to bear larger, albeit less probable losses, when the cost of successive exploration programmes is taken into account. The paper provides a practical methodology for such explorers to optimise the decision whether to progress to the next stage of exploration or to farm out a risky project. It uses a decision-tree model incorporating the effectiveness of the proposed exploration programme, the explorer's risk tolerance and related utility values and the probability distribution of the possible value of the exploration target.     

G20峰会期间宜兴市大气VOCs特征及来源分析

2016年G20杭州峰会期间,应用TH-300B挥发性有机物在线监测仪对江苏省宜兴市大气VOCs进行监测,烷烃、烯烃、芳香烃、乙炔、氯代烃、OVOC、乙腈体积混合比分别为11.00×10~(-9)、1.93×10~(-9)、5.78×10~(-9)、1.23×10~(-9)、4.16×10~(-9)、10.37×10~(-9)、0.27×10~(-9),应用臭氧最大生成潜势系数计算,烯烃和芳香烃为OFP贡献最大的活性组分,VOCs中臭氧前体物NMHCs主要来源为工业排放(42.2%)、机动车尾气(17.9%)、油气挥发(20.8%)、溶剂挥发(7.0%)、植物源贡献(12.1%),结合条件概率函数分析,其中的人为污染源与西北、东南方向的污染源分布有关,植物源与西南山地丘陵区域有关.在大气污染物排放严格管控期(2016-09-01~2016-09-06),主要源于一次排放的大气污染物浓度均有所下降,NMHCs中工业源占比下降至30.5%,植物源占比上升至16.8%.