阳宗海水质现状及变化趋势分析

通过对1997～2001年阳宗海水质监测资料的分析,采用秩相关系数检验法得出结果表明总磷、总磷这5年呈下降趋势,而高锰酸盐指数变化不明显,富营养化的威胁仍然存在.     

TSP(IP)采样方法研究及比较

对现行的颗粒物采样的几种方法进行了对比研究。用几种方法同地点进行同步采样，样品微观观测结果表明；几种采样方法所采集的样品中，最大颗粒物的几何尺寸有明显的不同；样品分析及统计结果表明：几种采样方法所得监测结果之间存在着非常好的相关性。通过计算可相互通用，具有可比性；同时给出几种方法相互间的计算公式，可信度区间及可信度。     

城市污水排放与浑河（沈阳段）水质相关性分析

首先，在论述沈阳市城市排水系统概况覆“十五”期间沈阳市城市污水排放状况的基础上，对受城市污水排放影响较大的浑河沈阳沈大铁路桥至七台子桥，水质中主要污染物化学需氧量、氨氯浓度值和城市污水中化学需氧量、氨氮浓度值的变化情况进行了相关性分析；采用综合污染指数法和断面污染物通量计算方法，对该河段水质综合污染指数与城市污水入河污染物总量进行了相关性分析，同时，对断面污染物通量与城市污水入河污染物总量进行了相关性分析，从中可以量化得出城市污水排放与地表水水质的相关性。     

基于数量关系研究铝合金船体点蚀对拉伸性能的影响

目的 通过点蚀与拉伸性能的数量关系,为5083铝合金船体不同腐蚀状态板材相应修换要求的提出提供数据支持.方法 对服役10 a的某型艇船体5083铝合金板,进行点蚀特征参数统计,并测试其拉伸性能.对四个点蚀参数与拉伸强度损失的关系进行拟合回归分析及相关性分析,找出相应的数量关系.结果 由拟合回归分析可知,最大点蚀深度数据样本与拟合曲线较契合,与拉伸性能的相关度最高.另外得出了点蚀参数与拉伸强度损失之间的函数关系,可以估计相应的指标.由相关性分析可知,最大点蚀深度与拉伸强度的相关系数大于0.9,属于强相关.自变量中,最大点蚀深度和平均点蚀深度这两个指标出现一定程度的冗余.结论 点蚀特征及拉伸性能数量关系的研究可以为铝合金船体板的拉伸性能进行相关预测,并可为铝合金船体板的耐蚀寿命研究提供依据.     

Enzymatic preparation of hydrophobic biomass with one-pot synthesis and the oil removal performance

Oil pollution is causing deleterious damage to aquatic ecosystems and human health. The utilization of agricultural waste such as corn stalk (CS) to produce biosorbents has been considered an ecofriendly and efficient approach for removing oil. However, most previous studies focused on the modification of the whole CS, which is inefficient due to the heterogeneity of CS. In this study, corn stalk pith (CP), which has excellent amphipathic characteristics, was selected to prepare a high-efficienc...     

磁湖水体BOD_5与COD_(cr)相关性分析

根据湖北省磁湖的实测水质数据资料,应用数理统计的方法分析了该水体BOD5和CODcr间的相关关系,同时也指出了一些BOD5和CODcr的相关性在实际应用中应该注意的问题。     

耦合遗传算法与RBF神经网络的PM2.5浓度预测模型

基于北京市空气质量监测点获取的空气污染物浓度数据,通过遗传算法搜索径向基人工神经网络的最优隐含层神经元数目和扩展常数,构建了耦合径向基人工神经网络算法与遗传算法的预测模型,预测北京市未来一天24h平均PM_2.5质量浓度.结果表明,预测精度与泛化性能良好.该模型不需要输入气象和地理位置信息等数据,具有依赖变量少、预测精度高（R²达0.75）和运算效率高等特征,并可以通过训练样本的驱动,使自身不断优化调整.该模型预测效果可以通过扩展输入特征、增加训练样本量等方法进一步提升,可对多种时空情境下的城市空气污染进行高效率且精确的预测.     

北京市餐饮业大气污染物排放特征

餐饮业是中国大型城市大气环境污染源之一.为了解餐饮业大气污染物的产生能力,本研究以北京为研究对象,选取41家不同菜系的餐饮企业,现场实地检测了净化设备前端的油烟、颗粒物和非甲烷总烃(NMHC)的产生浓度水平.结果表明,净化前油烟、颗粒物和NMHC的初始平均浓度约为1.93、 6.6和10.9 mg·m~(-3).提出了一种基于工作日与非工作日的估算污染物排放总量的计算方法.并基于北京市餐饮企业数量和本研究测得的排放因子,初步估算了2019年全市餐饮源主要污染物的初始产生总量,油烟、颗粒物和NMHC的年排放总量分别为5 512、 18 849和6 169 t.川湘菜、烧烤、烤鸭与家常菜产生的油烟与颗粒物浓度的Pearson系数均0.6,具有强相关性;其中川湘菜和烤鸭排放的Pearson系数均0.8,呈现极强相关性.     

Contributions of root cell wall polysaccharides to Cu sequestration in castor (Ricinus communis L.) exposed to different Cu stresses

Cell wall polysaccharides play a vital role in binding with toxic metals such as copper(Cu)ions.However, it is still unclear whether the major binding site of Cu in the cell wall varies with different degrees of Cu stresses.Moreover, the contribution of each cell wall polysaccharide fraction to Cu sequestration with different degrees of Cu stresses also remains to be verified.The distribution of Cu in cell wall polysaccharide fractions of castor(Ricinus communis L.) root was investigated with various Cu concentrations in the hydroponic experiment.The results showed that the hemicellulose1(HC1) fraction fixed 44.9%–67.8% of the total cell wall Cu under Cu stress.In addition, the pectin fraction and hemicelluloses2(HC2) fraction also contributed to the Cu binding in root cell wall,accounting for 11.0%–25.9% and 14.1%–26.6% of the total cell wall Cu under Cu treatments, respectively.When the Cu levels were ≤ 25 μmol/L, pectin and HC2 contributed equally to Cu storage in root cell wall.However, when the Cu level was higher than 25 μmol/L, the ability of the pectin to bind Cu was easy to reach saturation.Much more Cu ions were bound on HC1 and HC2 fractions, and the HC2 played a much more important role in Cu binding than pectin.Combining fourier transform infrared(FT-IR) and twodimensional correlation analysis(2 D-COS) techniques, the hemicellulose components were showed not only to accumulate most of Cu in cell wall, but also respond fastest to Cu stress.     

湘江子流域重点污染企业影响区土壤重金属镉污染源识别

土壤重金属Cd（镉）是威胁人类健康最严重的重金属污染元素之一.土壤Cd污染来源复杂,明确土壤重金属分布特征,探索重点污染企业影响区土壤重金属源解析方法,对土壤Cd污染防治具有重要意义.2018年5-9月,以湘江流域头山、大河滩两个子流域为研究对象,采用系统布点法,借助2 km×2 km的网格在研究区内均匀布点共计2 638个,分析重点污染企业对土壤Cd污染的影响及w（Cd）的空间分布特征,并借助双变量局部莫兰指数方法（bivariate local Moran's I）、广义加性模型（GAM）量化土壤中w（Cd）与企业分布的空间相关性及不同行业源的贡献率.结果表明:①研究区土壤中w（Cd）为0.032~14.01 mg/kg,平均值（0.63 mg/kg）较高,高值区主要分布在研究区西部,低值区位于研究区东部.②研究区重点污染企业总体聚集程度不高（Moran's I=0.45）,而分行业企业呈显著的高聚集分布（0.88 ≤ Moran's I ≤ 0.97）特征,尤其是冶炼与压延加工业的集聚性最为明显.③土壤中w（Cd）与不同行业的空间相关聚类分析发现,存在较大区域的H-H[土壤w（Cd）高值与企业高密度]聚类分布,说明土壤中w（Cd）受企业分布的影响较大,在企业集聚区存在较多的土壤w（Cd）高值区.④在企业影响区内,土壤w（Cd）分布受行业影响排序依次为采选业>化学品制造业>冶炼和压延加工业>其他行业,其方差解释率分别为51.2%、48.0%、46.2%、19.3%.研究显示,研究区土壤中w（Cd）分布受企业的影响明显,在污染源识别中采选业对土壤Cd污染影响最突出,研究结果可为湘江流域土壤重金属污染防治和企业污染源的管理提供依据.